O mundo digital está em constante evolução, e um dos catalisadores que diferencia esta plataforma das demais é o conteúdo gerado pelo usuário . Embora empresas do mundo todo possuam seus websites e presença consolidada nas redes sociais, os usuários tendem a confiar mais nas opiniões de outros consumidores do que nas declarações oficiais da empresa.
Mais de 4.26 bilhões de pessoas eram usuárias ativas de mídias sociais em 2021. Prevê-se que esse número chegue a 6 bilhões até 2027. A quantidade de conteúdo gerado, capturado, compartilhado e consumido em escala global atingiu 64.2 zettabytes em 2020.
Com a geração e o consumo de novos conteúdos a um ritmo vertiginoso, tornou-se essencial que as marcas monitorem o conteúdo hospedado em suas plataformas. As plataformas online devem ser e permanecer um ambiente seguro para seus usuários.
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O que é moderação de conteúdo e por quê?
O conteúdo gerado pelo usuário impulsiona as plataformas de mídia social, e a moderação de conteúdo refere-se à triagem desse conteúdo em busca de publicações inadequadas ou ofensivas. Plataformas de mídia social e empresariais possuem padrões específicos para monitorar o conteúdo que hospedam.
As diretrizes podem incluir qualquer coisa, desde violência, extremismo, discurso de ódio , nudez, violação de direitos autorais ou qualquer conteúdo ofensivo. O conteúdo publicado será sinalizado e removido se não atender aos padrões.
A ideia por trás da moderação de conteúdo é garantir que o conteúdo esteja em sintonia com os ideais da marca e defenda os valores de decência, confiança e segurança.
A moderação de conteúdo é crucial para que as empresas mantenham seus padrões, imagem de marca, reputação e credibilidade. A cada segundo, a quantidade impressionante de conteúdo gerado pelo usuário e publicado em plataformas torna um desafio para as marcas impedir a circulação de conteúdo ofensivo e inadequado, incluindo textos, vídeos e imagens. Uma estratégia de moderação de conteúdo ajuda as marcas a preservar sua imagem, permitindo que os usuários se expressem e removendo conteúdo ofensivo, explícito e violento.
Quais tipos de conteúdo você pode moderar?
Os algoritmos de moderação de conteúdo geralmente lidam com três ou uma combinação desses tipos de conteúdo.
Texto
A grande quantidade de texto – de comentários a artigos completos – que precisa de moderação é bastante impressionante. As postagens de texto estão disponíveis em quase qualquer lugar na forma de comentários, artigos, postagens em fóruns, discussões em mídias sociais e outras postagens.
Os algoritmos de moderação de conteúdo de texto devem ser capazes de verificar o texto de diferentes comprimentos e estilos para conteúdo indesejado. Além disso, a moderação do texto pode ser uma tarefa difícil devido às complexidades da linguagem e das nuances culturais.
Imagens
A moderação de imagem é muito mais simples do que a moderação de texto, mas é essencial ter diretrizes ou padrões adequados.
Além disso, uma vez que diferenças culturais podem entrar em jogo ao moderar imagens, é crucial entender completamente e conectar-se com a comunidade de usuários em várias localizações geográficas.
Vídeos
A moderação de conteúdo de vídeo é muito difícil, pois a moderação de vídeos pode ser demorada, ao contrário de texto ou imagens. O moderador deve assistir todo o vídeo antes de considerá-lo apto ou impróprio para consumo. Mesmo que apenas alguns quadros no vídeo sejam explícitos ou perturbadores, isso forçará o moderador a remover todo o conteúdo.
Transmissão ao vivo
A transmissão ao vivo é, talvez, o conteúdo mais desafiador para moderar. É porque a moderação do vídeo e do texto que o acompanha tem que acontecer simultaneamente com o streaming.
Como funciona a moderação de conteúdo?
Para começar a moderar o conteúdo em sua plataforma, você deve primeiro estabelecer padrões ou diretrizes que determinem conteúdo impróprio. Essas diretrizes ajudam os moderadores a sinalizar conteúdo para remoção.
Defina o nível de sensibilidade ou o limite que os moderadores de conteúdo devem considerar ao revisar o conteúdo. O limite deve ser definido com base na sua marca, no tipo de negócio, nas expectativas do usuário e na localização.
Tipos de moderação de conteúdo
Você pode escolher entre diversos processos de moderação para atender às necessidades da sua marca e ao consentimento do usuário . Alguns deles são:
Pré-Moderação
Antes de o conteúdo ser exibido em seu site, ele está na fila para moderação. Somente após o conteúdo ser analisado e considerado apto para consumo é que ele é publicado na plataforma. Embora este seja um método seguro de bloquear conteúdo explícito, é demorado.
Pós-moderação
A pós-moderação é o método padrão de moderação de conteúdo em que há uma troca entre o envolvimento do usuário e a moderação. Embora os usuários tenham permissão para postar seus envios, eles ainda estão na fila para moderação. Se o conteúdo tiver sido sinalizado, ele será revisado e removido. As empresas se esforçam para reduzir o tempo de revisão para que o conteúdo impróprio não fique online por muito tempo.
Moderação reativa
Na moderação reativa, a comunidade de usuários é incentivada a sinalizar conteúdo inadequado que viole as regras e diretrizes da comunidade . Nesse método, a atenção da comunidade é direcionada para o conteúdo que precisa de moderação. No entanto, o conteúdo ofensivo pode permanecer na plataforma por períodos mais longos.
Moderação distribuída
Em um método de moderação distribuída, a comunidade online pode revisar, sinalizar e remover o conteúdo que considera ofensivo e contra as diretrizes usando um sistema de classificação.
Moderação automatizada
Como o nome sugere, a moderação automatizada usa várias ferramentas e sistemas para sinalizar palavras ou frases e rejeitar envios. Ele funciona filtrando certas palavras, imagens e vídeos proibidos usando algoritmos de aprendizado de máquina.
Embora a moderação automatizada esteja se tornando cada vez mais comum, a moderação humana na revisão não pode ser descartada. O ideal é que as empresas utilizem uma combinação de ferramentas automatizadas e moderadores humanos, pelo menos em situações complexas.
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Como o Machine Learning ajuda na moderação de conteúdo?
Com mais de 5 bilhões de pessoas usando a internet e mais de 4 bilhões ativas nas redes sociais, não é fácil se surpreender com a quantidade de imagens, textos, vídeos, postagens e mensagens geradas diariamente. Esse conteúdo gigantesco deve ser moderado de alguma forma para que os usuários que acessam seus sites de mídia social possam ter uma experiência agradável e enriquecedora.
A moderação de conteúdo surgiu como a solução para remover conteúdo explícito, ofensivo, abusivo, fraudulento ou contrário ao ethos da marca. Tradicionalmente, as empresas confiam inteiramente em moderadores humanos para revisar o conteúdo online gerado pelo usuário publicado em suas plataformas. No entanto, depender inteiramente de moderadores humanos pode tornar o processo demorado, caro e ineficiente.
As empresas agora utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para moderar conteúdo de forma automática e eficiente. A moderação de conteúdo baseada em IA tornou todo o processo mais eficiente, rápido, consistente e econômico.
Embora esse processo não elimine a necessidade de moderadores humanos – a intervenção humana –, a contribuição destes ajuda a lidar com questões complexas. Além disso, os moderadores humanos compreendem melhor as nuances da linguagem, as diferenças culturais e o contexto. Quando ferramentas automatizadas são utilizadas, com o auxílio de moderadores humanos, o impacto psicológico da exposição a conteúdo perturbador é reduzido.
Desafios da moderação de conteúdo
Outro grande desafio quando se trata de desenvolver um algoritmo de moderação de conteúdo preciso é o idioma. Um aplicativo de moderação de conteúdo confiável deve ser capaz de reconhecer vários idiomas e entender nuances culturais, contextos sociais e dinamismo linguístico.
Como uma linguagem passa por várias mudanças ao longo do tempo, como certas palavras que eram inocentes ontem poderiam ganhar notoriedade hoje – o modelo de ML precisa acompanhar o mundo em mudança. Por exemplo, uma pintura nua pode ser explícita e voyeurística ou simplesmente arte.
A forma como um conteúdo é percebido ou considerado inadequado depende do contexto. E é crucial manter a consistência e os padrões em sua plataforma para que seus usuários confiem em seus esforços de moderação.
Um usuário típico sempre tenta encontrar brechas em suas diretrizes e ignorar as regras de moderação. No entanto, seu algoritmo de ML deve ser capaz de evoluir continuamente com os tempos de mudança.
Por fim, é a questão do preconceito. Diversificar seu banco de dados de treinamento e modelos de treinamento para detectar o contexto é fundamental. Embora o desenvolvimento de um algoritmo de moderação de conteúdo confiável possa parecer desafiador, ele começa com a obtenção de conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade.
Fornecedores terceirizados com conhecimento e experiência adequados no fornecimento de conjuntos de dados de treinamento adequados são os lugares certos para começar.
Toda empresa com presença nas redes sociais precisa de uma solução de moderação de conteúdo de ponta que ajude a construir a confiança do cliente e a proporcionar uma experiência impecável. Para desenvolver o aplicativo e treinar seu modelo de aprendizado de máquina, você precisa ter acesso a um banco de dados de alta qualidade, livre de vieses e alinhado com as últimas tendências linguísticas e de conteúdo específicas do mercado.
Com anos de experiência ajudando empresas a lançar modelos de IA, a Shaip oferece sistemas abrangentes de coleta de dados que atendem a diversas necessidades de moderação de conteúdo.
