A necessidade e a demanda por dados gerados pelos usuários no dinâmico mundo dos negócios de hoje estão aumentando continuamente, com a moderação de conteúdo também ganhando atenção suficiente.
Quer se trate de postagens em mídias sociais, análises de produtos ou comentários em blogs, os dados gerados pelos usuários geralmente oferecem uma forma mais envolvente e autêntica de promoções da marca. Infelizmente, esses dados gerados pelos usuários nem sempre atendem aos mais altos padrões e trazem o desafio de uma moderação de conteúdo eficaz.
A moderação de conteúdo de IA garante que seu conteúdo esteja alinhado aos objetivos pretendidos da empresa e promove um ambiente online seguro para os usuários. Portanto, vamos examinar o cenário diversificado da moderação de conteúdo e explorar seus tipos e papel na otimização de conteúdo para marcas.
Moderação de conteúdo de IA: uma visão geral esclarecedora
A moderação de conteúdo de IA é um processo digital eficaz que aproveita tecnologias de IA para monitorar, filtrar e gerenciar conteúdo gerado pelo usuário em várias plataformas digitais.
A moderação de conteúdo visa garantir que o conteúdo postado pelos usuários esteja em conformidade com os padrões da comunidade, as diretrizes da plataforma e os regulamentos legais.
A moderação de conteúdo envolve a triagem e análise de textos, imagens e vídeos para identificar e abordar áreas de preocupação.
O processo de moderação de conteúdo atende a múltiplos propósitos, como
- Filtrar conteúdo impróprio ou prejudicial
- Minimizando riscos legais
- Manter a segurança da marca
- Melhorando a velocidade, a consistência e a escalabilidade dos negócios
- Melhorar a experiência do usuário
Vamos nos aprofundar um pouco mais e explorar a Moderação de Conteúdo de forma mais vívida com seus diferentes tipos e seu papel neles:
[Leia também: Compreendendo a moderação automatizada de conteúdo]
Um vislumbre da jornada de moderação de conteúdo: 5 etapas principais
Aqui estão os cinco estágios principais pelos quais os dados passam antes de chegarem à forma correta:
Pré-Moderação
Envolve revisar e aprovar o conteúdo antes de ser publicado em uma plataforma. Este método oferece controle rígido sobre o conteúdo e garante que apenas o conteúdo que atenda às diretrizes comerciais específicas seja publicado. Embora este método seja altamente eficaz na geração de conteúdo de alta qualidade, ele pode retardar a distribuição de conteúdo, pois requer revisão e aprovação humana consistente.
Exemplo do mundo real:
Amazon é uma marca popular que utiliza moderação de conteúdo para garantir a adequação de seu conteúdo. Como a Amazon fornece regularmente milhares de imagens e vídeos de produtos, sua ferramenta Amazon Rekognition garante que o conteúdo seja validado. Utiliza o método de pré-moderação para detectar em mais de 80% conteúdo explícito que possa prejudicar a reputação da empresa.
Pós-moderação
Em contraste com a Pré-Moderação, a Pós-Moderação permite que os usuários enviem conteúdo em tempo real sem a necessidade de revisão prévia. Isso significa que o conteúdo é imediatamente implantado no servidor ativo, mas está sujeito a uma revisão mais aprofundada. Essa abordagem permite que o conteúdo seja distribuído mais rapidamente. No entanto, a pós-moderação também representa o risco de publicação de conteúdo impróprio ou prejudicial.
Exemplo do mundo real:
YouTube é um exemplo clássico disso. Ele permite que seus usuários publiquem e publiquem o conteúdo primeiro. Posteriormente, ele analisa os vídeos e os denuncia por inadequação ou questões de direitos autorais.
Moderação reativa
É uma ótima técnica incorporada por algumas comunidades online para sinalizar qualquer conteúdo impróprio. A moderação reativa geralmente é usada com o método pré ou pós-moderação e depende de relatórios de usuários ou sistemas de sinalização automatizados para identificar e revisar violações de conteúdo. As comunidades online utilizam vários moderadores que avaliam e tomam as ações necessárias para eliminar os dados inadequados identificados.
Exemplo do mundo real:
Facebook utiliza o método de moderação reativa para filtrar o conteúdo presente em sua plataforma. Ele permite que seus usuários sinalizem qualquer conteúdo impróprio e, com base nas análises coletivas, implemente ainda mais as ações necessárias. Recentemente, o Facebook desenvolveu uma IA para moderação de conteúdo que oferece mais de 90% de taxa de sucesso na sinalização de conteúdo.
Moderação distribuída
Este método depende da participação do usuário para avaliar o conteúdo e determinar se ele é adequado para a marca ou não. Os usuários votam em qualquer escolha sugerida e a avaliação média decide qual conteúdo será postado.
A única desvantagem de usar a Moderação Distribuída é que incorporar esse mecanismo às marcas é altamente desafiador. Confiar nos usuários para moderar o conteúdo acarreta uma série de riscos legais e de marca.
Exemplo do mundo real:
Wikipedia utiliza o mecanismo de moderação de distribuição para manter a precisão e a qualidade do conteúdo. Ao incorporar vários editores e administradores, a equipe da Wikipédia garante que apenas os dados corretos sejam carregados no site.
Moderação automatizada
É uma técnica simples, mas eficaz, que usa filtros avançados para capturar palavras de uma lista e agir de acordo com regras predefinidas para filtrar o conteúdo. Os algoritmos utilizados no processo identificam padrões que costumam gerar conteúdos potencialmente nocivos. Este método publica com eficiência conteúdo ajustado que pode gerar maior engajamento e tráfego no site.
Exemplo do mundo real
A moderação automatizada é usada por vários plataformas de jogos, incluindo Playstation e Xbox. Essas plataformas incorporam métodos automatizados que detectam e punem jogadores que violam as regras do jogo ou usam códigos de trapaça.
Casos de uso baseados em IA na moderação de conteúdo
A moderação de conteúdo permite a remoção dos seguintes tipos de dados:
- Conteúdo explícito para maiores de 18 anos: É conteúdo sexualmente explícito que inclui nudez, vulgaridade ou atos sexuais.
- Conteúdo agressivo: É conteúdo que representa ameaças, assédio ou contém linguagem prejudicial. Também pode incluir atingir indivíduos ou grupos e, muitas vezes, violar as diretrizes da comunidade.
- Conteúdo com linguagem inadequada: É conteúdo que contém linguagem ofensiva, vulgar ou inadequada, como palavrões e calúnias que podem prejudicar os sentimentos de alguém.
- Conteúdo enganoso ou falso: São as informações falsas espalhadas intencionalmente para desinformar ou manipular o público.
A moderação de conteúdo de IA garante que todos esses tipos de conteúdo sejam buscados e eliminados para fornecer conteúdo mais preciso e confiável.
Lidando com a diversidade de dados usando moderação de conteúdo
O conteúdo está presente em diversos tipos e formas nas mídias digitais. Conseqüentemente, cada tipo requer uma abordagem especializada de moderação para adquirir resultados ideais:
[Leia também: 5 tipos de moderação de conteúdo e como dimensionar usando IA?]
Dados de texto
Para os dados de texto, a moderação de conteúdo é feita usando algoritmos de PNL. Esses algoritmos usam análise de sentimentos para identificar o tom de um determinado conteúdo. Eles analisam o conteúdo escrito e detectam qualquer spam ou conteúdo impróprio.
Além disso, também usa o reconhecimento de entidades, que aproveita os dados demográficos da empresa para prever a falsificação do conteúdo. Com base nos padrões identificados, o conteúdo é sinalizado, seguro ou inseguro e pode ser postado posteriormente.
Dados de voz
A moderação de conteúdo de voz ganhou imenso valor recentemente com o surgimento de assistentes de voz e dispositivos ativados por voz. Para moderar com sucesso o conteúdo de voz, é utilizado um mecanismo conhecido como análise de voz.
A análise de voz é alimentada por IA e fornece:
- Tradução de voz em texto.
- Análise de sentimento do conteúdo.
- Interpretação do tom de voz.
Dados de imagem
Quando se trata de moderação de conteúdo de imagem, técnicas como classificação de texto, processamento de imagem e pesquisa baseada em visão são úteis. Essas técnicas poderosas analisam minuciosamente as imagens e detectam qualquer conteúdo prejudicial na imagem. A imagem é enviada para publicação se não contiver conteúdo nocivo ou estiver sinalizada em caso alternativo.
Dados de Vídeo
A moderação de vídeo requer a análise de áudio, quadros de vídeo e texto nos vídeos. Para isso, utiliza os mesmos mecanismos mencionados acima para texto, imagem e voz. A moderação de vídeo garante que o conteúdo impróprio seja rapidamente identificado e removido para criar um ambiente online seguro.
Conclusão
A moderação de conteúdo orientada por IA é uma ferramenta potente para manter a qualidade e a segurança do conteúdo em vários tipos de dados. À medida que o conteúdo gerado pelos utilizadores continua a crescer, as plataformas devem adaptar-se a estratégias de moderação novas e eficazes que possam aumentar a credibilidade e o crescimento dos seus negócios. Você pode entre em contato com nossa equipe Shaip se você estiver interessado em moderação de conteúdo para o seu negócio.
