Reconhecimento Óptico de Caracteres

Dados de treinamento de IA para OCR

Otimize a digitalização de dados com dados de treinamento de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) de alta qualidade para criar modelos de ML inteligentes.

Reconhecimento óptico de caracteres

Reduza a curva de aprendizado dos modelos de IA com o conjunto de dados de treinamento de OCR confiável

Decifrar e digitalizar imagens de texto digitalizadas é um desafio para muitas empresas que desenvolvem modelos confiáveis ​​de IA e Deep Learning. Com o Reconhecimento Óptico de Caracteres, um processo especializado, é possível pesquisar, indexar, extrair e otimizar dados em formato legível por máquina. Esse conjunto de dados de documentos digitalizados está sendo usado para extrair informações de documentos manuscritos, faturas, contas, recibos, bilhetes de viagem, passaportes, etiquetas médicas, placas de rua e muito mais. Para desenvolver modelos confiáveis ​​e otimizados, ele deve ser treinado em conjuntos de dados de OCR que extraíram dados de milhares de documentos digitalizados.

Como nossa experiência no desenvolvimento de conjuntos de dados de treinamento de OCR precisos funciona em SUA Favor?

• Fornecemos serviços específicos para o cliente Conjunto de dados de treinamento de OCR soluções que ajudam os clientes a desenvolver modelos de IA otimizados.
• Nossas capacidades se estendem a oferecer conjuntos de dados PDF digitalizados e cobrindo diferentes tamanhos de letras, fontes e símbolos de documentos.
• Combinamos o precisão da tecnologia e experiência humana para fornecer uma solução escalável, confiável e acessível para os clientes.

Casos de uso de OCR

Conjuntos de dados de texto manuscrito de estilo livre para desenvolver modelos de ML poderosos.

Colete / obtenha milhares de conjuntos de dados manuscritos de alta qualidade em centenas de idiomas e dialetos para treinar modelos de aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL). Também podemos ajudar na extração de texto dentro de uma imagem.

Conjunto de dados de formulários manuscritos

Conjunto de dados de formulários manuscritos

Conjuntos de dados de parágrafos de texto manuscrito em estilo livre

Conjuntos de dados de parágrafos de texto manuscrito em estilo livre 

Recibo/Fatura

Conjuntos de dados que consistem em fatura/recibo onde vários itens foram comprados, por exemplo, cafeteria, contas de restaurante, mercearia, compras on-line, recibos de pedágio, bengaleiro do aeroporto, lounge, conta de combustível, fatura de bar, contas de internet, contas de compras, recibos de táxi, contas de restaurante, etc. coletados de diferentes regiões e em diferentes idiomas, conforme necessário para o modelo de ML. Economize tempo e dinheiro significativos transcrevendo dados importantes de faturas e recibos de forma eficaz e precisa.

Coleta de dados de recebimento

Coleta de dados de recibo: Extração de Dados de Recibos com OCR

Coleta de dados de fatura

Coleta de dados de fatura: Transcreva dados confiáveis ​​com conjuntos de dados de fatura digitalizada

Passagens aéreas

Ingressos: Bilhetes de avião, Bilhetes de táxi, Bilhete de estacionamento, Bilhetes de comboio, Processamento de bilhetes de cinema com OCR 

Transcrição de documentos

Transcrição de documentos digitalizados de várias categorias: Newsletters, Currículos, Formulários com checkbox, Multidocumento em uma única imagem, Manual do usuário, Formulários fiscais etc.

Documento multilíngue

Serviços de coleta de dados manuscritos multilíngues para reconhecimento de padrões, visão computacional e outras soluções de aprendizado de máquina para treinar modelos de reconhecimento óptico de caracteres.

Ocr – documento multilíngue 1

OCR – Documento multilíngue 1

Ocr – documento multilíngue 2

OCR – Documento multilíngue 2

Coleta de dados de cena

Frasco de remédio com rótulos, cena de rua/estrada inglesa com placa de carro, cena de rua/estrada inglesa com placa de instruções/informações etc.

Transcreva rótulos médicos com ocr

Transcreva Rótulos Médicos ou Rótulos de Medicamentos com OCR

Reconhecimento de matrículas usando ocr

Reconhecimento de placas de matrícula usando OCR

Detectando ruas/estradas e extraindo informações de dados de placas de rua com ocr

Detectando dados de rua/estrada e extraindo informações do Street Board com OCR

Conjuntos de dados de OCR

Conjuntos de dados de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) de texto e imagem para ajudá-lo a treinar aplicativos do mundo real. Não consegue encontrar os dados de que precisa? Fale Conosco Hoje.

Conjunto de dados de vídeo de digitalização de código de barras

Vídeos de 5k de códigos de barras com duração de 30 a 40 segundos de várias geografias

Conjunto de dados de vídeo de leitura de código de barras

  • Caso de uso: Modelo de Reconhecimento de Objetos
  • Formato: VÍDEOS
  • Volume: 5,000+
  • Anotação: Não

Faturas, PO, conjunto de dados de imagem de recibos

15.9 mil imagens de recibos, faturas, pedidos de compra em 5 idiomas, ou seja, inglês, francês, espanhol, italiano e holandês

Conjunto de dados de imagens de faturas, pedidos de compra e recibos de pagamento

  • Caso de uso: Doc. Modelo de reconhecimento
  • Formato: Imagens
  • Volume: 15,900+
  • Anotação: Não

Conjunto de dados de imagem de fatura da Alemanha e do Reino Unido

Entregue 45 mil imagens de faturas alemãs e britânicas

Conjunto de dados de imagens de faturas alemãs e britânicas

  • Caso de uso: Reconhecimento de fatura. Modelo
  • Formato: Imagens
  • Volume: 45,000+
  • Anotação: Não

Conjunto de dados de placas de veículos

3.5 mil imagens de placas de veículos de diferentes ângulos

Conjunto de dados de placas de veículos

  • Caso de uso: Nº Reconhecimento de Placa
  • Formato: Imagens
  • Volume: 3,500+
  • Anotação: Não

Conjunto de dados de imagem de documento manuscrito

Documentos coletados e anotados 90K em inglês, francês, espanhol, alemão, italiano, português e coreano

Conjunto de dados de imagens de documentos manuscritos

  • Caso de uso: Modelo OCR
  • Formato: Imagens
  • Volume: 90,000+
  • Anotação: Sim

Conjunto de dados de documentos para OCR

23.5 mil documentos em japonês, russo e coreano de letreiros, vitrines, garrafas, documentos, pôsteres, panfletos.

Conjunto de dados de documentos para ocr

  • Caso de uso: Modelo OCR multilíngue
  • Formato: Imagens
  • Volume: 23,500+
  • Anotação: Sim

Conjunto de dados de imagem de recibo europeu

Mais de 11.5 mil imagens de recibos das principais cidades europeias

Conjunto de dados de imagens de recibos europeus

  • Caso de uso: Modelo de detecção de objetos
  • Formato: Imagens
  • Volume: 11,500+
  • Anotação: Não

Conjunto de dados de fatura/recibo

Mais de 75 mil recibos em vários idiomas

Conjunto de dados de fatura/recebimento

  • Caso de uso: Modelos de IA de recibo
  • Formato: Imagens
  • Volume: 75,000+
  • Anotação: Não

Clientes em destaque

Capacitando equipes para construir produtos de IA líderes mundiais.

Nossa capacidade

Pessoas

Pessoas

Equipes dedicadas e treinadas:

  • Mais de 30,000 colaboradores para coleta de dados, rotulagem e controle de qualidade
  • Equipe de gerenciamento de projetos credenciada
  • Equipe de desenvolvimento de produto experiente
  • Equipe de integração e terceirização de pool de talentos

Extração

Extração

A mais alta eficiência do processo é garantida com:

  • Processo robusto 6 Sigma Stage-Gate
  • Uma equipe dedicada de black belts 6 Sigma - Principais proprietários de processos e conformidade de qualidade
  • Melhoria Contínua e Feedback Loop

Plataforma

Plataforma

A plataforma patenteada oferece benefícios:

  • Plataforma ponta a ponta baseada na web
  • Qualidade impecável
  • TAT mais rápido
  • Entrega perfeita

Vamos discutir suas necessidades de dados de treinamento de OCR hoje

OCR refere-se a uma tecnologia que permite aos computadores reconhecer e converter caracteres impressos ou manuscritos em imagens ou documentos digitalizados em texto codificado por máquina. Modelos de aprendizado de máquina são frequentemente empregados para aumentar a precisão e adaptabilidade dos sistemas OCR.

OCR funciona usando conjuntos de dados rotulados que consistem em imagens de texto e suas correspondentes transcrições digitais. O modelo é treinado para reconhecer padrões nessas imagens que correspondem a caracteres ou palavras específicas. Com o tempo, com dados suficientes e treinamento iterativo, o modelo melhora sua precisão no reconhecimento de caracteres.

OCR é crucial no treinamento de modelos de ML porque permite que o modelo aprenda e generalize a partir de diversas representações textuais, tornando-o adaptável a várias fontes, caligrafias e tipos de documentos. Um modelo de OCR bem treinado pode lidar com variações de texto do mundo real, resultando em um reconhecimento de texto mais preciso em vários aplicativos.

As empresas podem aproveitar a tecnologia OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) para automatizar a entrada de dados de documentos físicos, digitalizar e pesquisar arquivos em papel, processar faturas e recibos com eficiência, extrair automaticamente informações de formulários, converter PDFs digitalizados em formatos pesquisáveis, integrar com aplicativos móveis para on- captura de dados em trânsito e verifica e autentica documentos em setores como o bancário. Através destas aplicações, o OCR ajuda a simplificar as operações, reduzir erros manuais e melhorar a acessibilidade digital.