IA de saúde
Os dados fornecem um impulso vital para a Healthcare AI.
Colete, desidentifique e anote grandes conjuntos de dados por especialistas em saúde
Clientes em destaque
Capacitando equipes para construir produtos de IA líderes mundiais.
Há uma demanda crescente por inovação baseada em saúde, e a IA desempenha um papel crítico ao processar grandes conjuntos de dados que estão muito além do escopo da capacidade humana.
80% de todos os dados de saúde são desestruturados e inacessíveis para processamento posterior. Isso limita a quantidade de dados utilizáveis e também limita os recursos de tomada de decisão de uma organização de saúde. A menos que você se volte para Shaip.
Temos uma profunda compreensão das terminologias de saúde para liberar seu potencial como resultado de anos de experiência em transcrição de dados, desidentificação e anotação. Adicione a isso, também podemos entregar o exato dados de saúde você precisa melhorar seu mecanismo de IA.
Indústria:
De acordo com um estudo, 30% dos custos de saúde estão associados a tarefas administrativas. A IA pode automatizar algumas dessas tarefas, como pré-autorização de seguro, acompanhamento de contas não pagas e manutenção de registros, para aliviar a carga de trabalho.
Indústria:
De acordo com pesquisas recentes, algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar digitalizações 3D de até 1000 vezes mais rápido do que é possível hoje. Ele pode oferecer avaliação em tempo real e informações críticas para um cirurgião tomar uma decisão mais informada.
Espera-se que o tamanho do mercado global de IA de saúde cresça de US $ 3.64 bilhões em 2019 para US $ 33.42 bilhões até 2026, a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 46.21% durante o período de previsão.
Uma quantidade saudável de experiência em saúde
Em seguida, damos estrutura e propósito por meio do processamento de linguagem natural (PNL) que fornece informações específicas de domínio sobre sintomas, doenças, alergias e medicamentos. Agora, a comunidade de saúde, por meio dos dados da Shaip AI, tem os insights certos para tomar melhores decisões que resultam em melhores resultados para os pacientes.
Ofertas principais
Limpeza e enriquecimento de dados
Licenciamento e coleta de dados
Desidentificação de dados
Anotação e rotulagem de dados
Limpeza e enriquecimento de dados
- Convertendo dados manuscritos em formato digital estruturado
- Convertendo dados digitais não estruturados em um formato estruturado
- Limpeza de dados de registros de pacientes, dados de EHR, etc.
Coleta de Dados / Licenciamento
Empresas habilitadas para IA recorrem a nós para criar conjuntos de dados de treinamento para que possam desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina de ponta para o setor de saúde. Veja nosso completo catálogo de saúde.
Desde o avanço do atendimento até o fornecimento de uma solução às organizações de saúde para controlar custos e melhorar os resultados dos pacientes, os dados certos podem impulsionar a IA e o ML para atingir essas metas por meio do Shaip. Afinal, melhores dados significam melhores resultados.
Conjuntos de dados prontamente disponíveis: Ver Catálogo Completo
- Mais de 225 mil horas de áudio de ditado médico e registros transcritos correspondentes
- Mais de 31 especialidades Neurologia, Radiologia, Patologia, etc.
- Mais de 5 milhões de conjuntos de dados EHR
Desidentificação de dados
Nossos recursos de desidentificação de PHI/PII incluem a remoção de informações confidenciais, como nomes e números de previdência social, que podem conectar direta ou indiretamente um indivíduo aos seus dados pessoais. É o que os pacientes merecem e as exigências da HIPAA.
Nossa plataforma proprietária de desidentificação pode anonimizar dados confidenciais em conteúdo de texto com precisão extremamente alta. As APIs extraem as entidades PHI/PII presentes em conjuntos de dados de texto ou imagem e, em seguida, mascaram, excluem ou ocultam esses campos para fornecer dados não identificados
Anotação e rotulagem de dados
Os serviços de anotação Shaip podem adicionar o poder necessário para impulsionar seu mecanismo de IA. Raio-X, tomografia computadorizada, ressonância magnética e outros relatórios de teste baseados em imagem podem ser facilmente rastreados para prever várias doenças. Podemos ajudá-lo a anotar registros de saúde complexos, ou seja, texto ou imagens para desenvolver seus modelos de AI ML.
Podemos escalar para milhares de pessoas para gerenciar projetos de qualquer tamanho. O resultado? Anotação de imagem de saúde mais rápida para criar seus modelos dentro de seu prazo e orçamento.
APIs
Quando você precisar de dados em tempo real, poderá acessar as APIs com a mesma rapidez. É por isso que as APIs Shaip fornecem acesso em tempo real e sob demanda aos registros que você precisa. Com as APIs da Shaip, suas equipes agora têm acesso rápido e escalável a registros não identificados e dados médicos contextualizados de qualidade para concluir seus projetos de IA logo na primeira vez.
API de desidentificação
Os dados do paciente são essenciais para desenvolver os melhores projetos de IA de saúde possíveis. Mas proteger suas informações pessoais é igualmente essencial. A Shaip é uma conhecida líder do setor em desidentificação de dados, mascaramento de dados e anonimização de dados para remover todas as PHI/PII (informações de identificação/saúde pessoal).
- Desidentificar, tokenizar e anonimizar dados confidenciais para PHI, PII e PCI
- Confirme com as diretrizes HIPAA e Safe Harbor
- Redija todos os 18 identificadores cobertos pelas diretrizes HIPAA e Safe Harbor.
- Certificação de especialista e auditoria de qualidade de desidentificação
- Siga as diretrizes abrangentes de anotação de PHI para desidentificar uniformemente os dados de PHI e aderir às diretrizes do Safe Harbor
Cobertura de conformidade abrangente
Dimensione a desidentificação de dados em várias jurisdições regulatórias, incluindo GDPR, HIPAA e Safe Harbor.
NER médico
O Reconhecimento Clínico de Entidades Nomeadas (NER) é uma tarefa crítica de processamento de linguagem natural (PNL) para extrair conceitos importantes (entidades nomeadas) de narrativas clínicas. As APIs NER capacitam os desenvolvedores a extrair facilmente entidades clínicas como diagnóstico, procedimento, dispositivo médico, laboratórios, medicamentos e muito mais dos dados não estruturados do Registro Eletrônico de Saúde (EHR). Os desenvolvedores também podem usar essas APIs para codificar entidades extraídas no SNOMED-CT e RxNorm.
NER médico extraído por APIs Shaip:
- Reconhecimento e extração de entidades: Identifique os principais conceitos ou frases presentes no material de origem
- Melhore a integridade dos dados clínicos mapeando elementos de dados presentes em texto não estruturado para campos estruturados.
- Converta dados não estruturados no formato legível por máquina e processável por máquina.
- As APIs NER aproveitam o gráfico de conhecimento proprietário, com mais de 20 milhões de relacionamentos e mais de 1.7 milhão de conceitos clínicos
Solução do mundo real
Dados que dão vida à IA médica
Shaip forneceu dados de alta qualidade
para modelos de IA na área da saúde para melhorar
cuidados para o paciente. Entregue mais de 30,000
documentos clínicos desidentificados aderentes
às Diretrizes Safe Harbor. Essas clínicas
documentos foram anotados com 9
entidade
Problema
Desidentificar e anotar documentos clínicos de especialistas do domínio
Solução
Mais de 30,000 documentos identificados e anotados por diretriz do cliente
Resultado
Dados clínicos Gold Standard para desenvolver PNL e Saúde do cliente
Cobertura de conformidade abrangente
Dimensione a desidentificação de dados em diferentes jurisdições regulatórias, incluindo GDPR, HIPAA, e de acordo com Safe Harbor, Desidentificação que reduz os riscos de comprometimento de PII/PHI
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Catálogo de Dados
Licença de alta qualidade
Dados de saúde/médicos
para modelos de IA e ML
Nossos conjuntos de dados do catálogo de dados médicos não são apenas enormes, mas também possuem dados de qualidade padrão-ouro. Tenha certeza de que os dados que você utiliza são seguros, sem identificação.
Diga-nos como podemos ajudar em sua próxima iniciativa de IA.
Perguntas Mais Frequentes (FAQ)
A IA na área da saúde envolve o uso de tecnologias de inteligência artificial para auxiliar no diagnóstico, tratamento e gerenciamento de pacientes.
A IA é utilizada para diagnóstico de doenças a partir de imagens médicas, recomendações personalizadas de tratamento, aceleração da pesquisa de medicamentos, gerenciamento de registros médicos, análise preditiva, assistência em cirurgias e oferta de assistência virtual à saúde.
A IA aumenta a precisão no diagnóstico, aumenta a eficiência, economiza custos, permite tratamentos personalizados, fornece insights preditivos e aumenta a acessibilidade aos cuidados de saúde.
As aplicações incluem análise de imagens médicas, pesquisa genômica, descoberta de medicamentos, otimização de tratamentos, monitoramento remoto de saúde, chatbots para consultas de pacientes e melhoria das operações hospitalares.
A IA gerencia vastos dados médicos, facilita a detecção precoce de doenças, otimiza a alocação de recursos, reduz erros, acelera pesquisas e melhora a experiência do paciente.