Soluções de dados confiáveis ​​para IA na área da saúde.

Licencie, desidentifique e anote dados de saúde em conjuntos de dados de texto, áudio, imagem e multimodais — tudo isso com foco em privacidade, qualidade e escalabilidade.

IA de saúde

O desafio dos dados de IA na área da saúde

Mais de 80% dos dados de saúde não são estruturados — estão dispersos em anotações clínicas, registros eletrônicos de saúde, ditados médicos, exames de imagem e laudos diagnósticos. Esses dados são valiosos, mas de difícil acesso, caros de preparar e altamente regulamentados.

As equipes de IA enfrentam desafios críticos:

  • Acesso limitado a dados reais de saúde
  • Regulamentos de privacidade rigorosos (HIPAA, GDPR)
  • Conjuntos de dados fragmentados, de baixa qualidade ou tendenciosos
  • Ciclos lentos de preparação de dados atrasam a implementação do modelo.

Sem uma base de dados adequada, mesmo os algoritmos mais avançados não conseguem gerar impacto.

Shaip resolve esse problema colocando os dados em primeiro lugar.

Um parceiro focado em dados para IA na área da saúde.

A Shaip é uma parceira confiável em dados de saúde, ajudando organizações a construir, treinar e implantar modelos de IA usando dados de saúde do mundo real, obtidos de forma ética e em conformidade com as normas.

Ao contrário dos fornecedores focados apenas em anotações, a Shaip oferece suporte a todo o ciclo de vida dos dados de IA na área da saúde :

  • Obtenção e licenciamento dos conjuntos de dados adequados
  • Desidentificação de informações sensíveis do paciente
  • Preparando e rotulando dados para aprendizado de máquina.

Essa abordagem unificada reduz o risco, encurta os prazos e garante que seus modelos sejam treinados com dados que refletem a complexidade clínica real.

Serviços de dados de IA para o setor de saúde

Dados de alta qualidade e em conformidade com as normas, abrangendo texto, áudio, imagens e IA multimodal.

1. Licenciamento e Coleta de Dados

Acesse dados de saúde reais e de alta qualidade — prontos para uso ou coletados sob medida — para atender às suas necessidades exatas de IA.

As capacidades incluem:

  • Conjuntos de dados médicos licenciados, incluindo textos clínicos, registros eletrônicos de saúde (EHRs), ditados, áudio e imagens.
  • Coleta de dados personalizada para casos de uso, regiões geográficas ou dados demográficos específicos.
  • Conjuntos de dados multimodais alinhados a modelos de PNL, fala, visão e IA multimodal.
  • Dados obtidos de forma ética, com consentimento e governança integrados.
A coleta de dados
Desidentificação de dados

2. Desidentificação de dados

Remover PHI/PII para que os dados possam ser usados ​​com segurança para treinamento e análise de IA.

Principais características:

  • Desidentificação de textos clínicos, registros eletrônicos de saúde, imagens médicas e documentos.
  • Suporte para HIPAA Safe Harbor e Determinação de Especialistas
  • Anonimização e pseudonimização em conformidade com o RGPD
  • Segurança e integridade integradas (formatos controlados por políticas, auditabilidade, escalabilidade)

3. Anotação e Rotulagem de Dados

Transforme dados brutos da área da saúde em conjuntos de dados de treinamento prontos para modelos, com rotulagem especializada e controle de qualidade.

Os fluxos de trabalho de anotação incluem:

  • PNL clínica: reconhecimento de entidades nomeadas (NER), vinculação de entidades, normalização.
  • Codificação médica: mapeamento ICD-10, SNOMED, ​​CPT e RxNorm
  • Prontuário eletrônico e notas clínicas: problemas, medicamentos, exames laboratoriais, procedimentos, resultados
  • Áudio médico: transcrição, controle de qualidade, segmentação, atribuição de locutor
  • Imagens médicas: classificação, detecção e segmentação.
Anotação de imagem médica

Conjuntos de dados de saúde prontos para uso

Conjuntos de dados prontos para uso e em conformidade com as normas para acelerar o desenvolvimento de IA na área da saúde.

Acesse um catálogo selecionado de conjuntos de dados de saúde anonimizados, incluindo textos clínicos, registros eletrônicos de saúde (EHRs), áudio médico, imagens e dados multimodais — disponíveis para licenciamento rápido e treinamento imediato de IA.

  • 225,000 + horas de ditado médico e áudio clínico
  • Mais de 5 milhões de registros de registros eletrônicos de saúde (EHRs) anonimizados e texto clínico
  • Mais de 31 especialidades médicas em diversas áreas de atendimento
  • Múltiplas modalidades de dados incluindo texto, áudio, imagens e conjuntos de dados multimodais
  • Compatível com HIPAA e GDPR com desidentificação que prioriza a privacidade
Catálogo de dados médicos

Casos de uso de IA na área da saúde

Desde textos clínicos e registros eletrônicos de saúde até áudio, imagens e conversas sintéticas, a Shaip possibilita a inteligência artificial em todo o ciclo de vida dos dados de saúde.

PNL Clínica e Extração de Entidades

Extrair doenças, medicamentos, sintomas, exames e outras entidades clínicas de textos não estruturados para treinamento e análise de IA.

Inteligência de Dados Oncológicos

Desidentificar e anotar conjuntos de dados oncológicos para acelerar modelos de PNL (Processamento de Linguagem Natural) focados em câncer e pesquisas clínicas.

Dados EHR
Estruturante

Converter registros eletrônicos de saúde (EHRs) e notas clínicas não estruturadas em sinais estruturados, como condições de saúde, medicamentos e resultados de exames laboratoriais.

Automação de Autorização Prévia

Treinar modelos de IA para revisar documentação clínica mais rapidamente e melhorar a precisão e a conformidade das aprovações.

Reconhecimento de Fala Médica

Crie fluxos de trabalho clínicos de transcrição de fala em texto e documentação usando áudio de ditado médico e transcrições.

Anotação de imagem médica

Criar conjuntos de dados de imagens rotuladas para detecção, classificação e segmentação, visando dar suporte à IA diagnóstica.

multimodal
IA de saúde

Combine notas clínicas, dados de EHR (prontuário eletrônico do paciente), áudio médico e imagens DICOM para treinar modelos avançados de IA multimodal.

Conversas Clínicas Sintéticas

Gere diálogos realistas entre médico e paciente para treinar modelos de IA em linguagem médica, contexto e fluxo de conversa.

Por que as equipes de IA da área da saúde escolhem a Shaip?

Dados de saúde confiáveis ​​— obtidos de forma ética, anonimizados com segurança e entregues com qualidade especializada em larga escala.

Parceiro de dados de saúde de ponta a ponta

Desde a aquisição e licenciamento até a desidentificação e rotulagem — um único parceiro em todo o ciclo de vida dos dados de IA na área da saúde.

Dados multimodais em escala

Suporte especializado em textos clínicos, registros eletrônicos de saúde (EHRs), áudio médico, imagens e conjuntos de dados multimodais.

Especialistas humanos treinados no domínio

Especialistas com formação na área da saúde — não trabalhadores genéricos que atuam em massa.

Obtenção e governança ética de dados

Coleta de dados baseada em consentimento, com rastreabilidade e auditabilidade claras.

Segurança e controles de nível empresarial

Práticas de segurança robustas que protegem dados sensíveis da área da saúde em todo o fluxo de trabalho.

Dados de alta qualidade, prontos para modelagem

Controle de qualidade em múltiplas camadas e validação com intervenção humana para conjuntos de dados consistentes e precisos.

Comprovado em escala de produção

Com a confiança necessária para fornecer conjuntos de dados de saúde extensos e complexos para programas de IA empresariais.

Privacidade integrada em todos os conjuntos de dados

Conformidade com o HIPAA Safe Harbor, determinação por especialista e desidentificação por design alinhada ao GDPR.

Casos de Sucesso

Saúde preditiva com GenAI

Dados clínicos anonimizados, preparados em larga escala, para alimentar os modelos da GenAI e gerar insights preditivos na área da saúde.

Cuidados de saúde preditivos

Problema: Necessitávamos de grandes conjuntos de dados clínicos em conformidade com os padrões para o treinamento do GenAI, mas o acesso aos dados, a qualidade e a privacidade representavam grandes obstáculos.

Solução: Shaip selecionou e anonimizou dados clínicos com validação especializada para garantir precisão, segurança e adequação do modelo.

Resultado: Desenvolvimento mais rápido de modelos GenAI com dados que protegem a privacidade e insights preditivos confiáveis ​​em um ambiente regulamentado.

Áudio clínico sintético para IA de fala

Áudio clínico sintético + transcrições fornecidas para treinar modelos de fala sem expor gravações sensíveis do mundo real.

Geração de dados sintéticos

Problema: Exigia-se um grande volume de dados clínicos de fala diversificados, mas as restrições de privacidade e a disponibilidade limitada dificultaram o progresso.

Solução: Shaip gerou áudio clínico sintético realista e forneceu transcrições de alta qualidade para treinamento e avaliação.

Resultado: Treinamento acelerado de IA de fala com dados que protegem a privacidade e melhor desempenho do modelo em diversos cenários de linguagem clínica.

Cobertura de conformidade abrangente

Ampliar a desidentificação de dados em diferentes jurisdições regulatórias, incluindo GDPR, HIPAA e em conformidade com o Safe Harbor.

Desidentificação do porto seguro por shaip
gdpr
Hipa

Clientes em destaque

Capacitando equipes para construir produtos de IA líderes mundiais.

Google Microsoft Serviços da web da Amazon

Conte-nos sobre sua próxima iniciativa em IA.

Da coleta de dados à anotação, licenciamento e validação — nós o ajudaremos a chegar ao mercado mais rapidamente, com dados em que você pode confiar.

Contato

A IA na área da saúde usa inteligência artificial para melhorar serviços médicos como diagnóstico, tratamento e gerenciamento de pacientes por meio da análise de dados de saúde.

A IA melhora a precisão do diagnóstico, reduz custos, automatiza tarefas e fornece tratamentos personalizados, resultando em melhores cuidados e resultados para os pacientes.

A IA é usada em imagens médicas, diagnóstico de doenças, descoberta de medicamentos, monitoramento remoto de pacientes, assistentes virtuais de saúde e gestão hospitalar.

A IA oferece planos de tratamento personalizados, detecção precoce de doenças e monitoramento remoto em tempo real, permitindo intervenções oportunas e melhores resultados.

Shaip desidentifica dados confidenciais, removendo informações pessoais para cumprir regulamentações como HIPAA e GDPR, garantindo o uso seguro e ético dos dados.

A PNL extrai insights de dados médicos não estruturados, como anotações médicas, identificando sintomas, doenças e tratamentos para uma melhor tomada de decisão.

Sim, podemos personalizar conjuntos de dados com base em dados demográficos como idade, sexo ou etnia, e regiões geográficas para atender às necessidades específicas do seu projeto.

Os prazos de entrega dependem da complexidade e do volume dos dados solicitados. Trabalhamos com eficiência para entregar dados de alta qualidade dentro do prazo acordado.

Oferecemos conjuntos de dados de amostra ou projetos piloto para que você possa avaliar a qualidade e a relevância dos dados antes de se comprometer com uma compra maior.

O preço depende de fatores como tipo de dados, volume, personalização e prazo de entrega. Entre em contato conosco para obter um orçamento detalhado e personalizado para o seu projeto.