Conjuntos de dados de Registros Eletrônicos de Saúde (EHR) para projetos de IA e ML
Conjuntos de dados de registros eletrônicos de saúde (EHR) prontos para uso para impulsionar seu projeto de IA de saúde.
Conecte os dados médicos que você está perdendo hoje
Encontre os dados de Registros Eletrônicos de Saúde (EHR) certos para sua IA de saúde
Melhore seus modelos de aprendizado de máquina com os melhores dados de treinamento da categoria. Os Registros Eletrônicos de Saúde ou EHR são registros médicos que contêm o histórico médico do paciente, diagnósticos, prescrição, planos de tratamento, datas de vacinação ou imunização, alergias, imagens radiológicas (tomografia computadorizada, ressonância magnética, raios-X) e exames laboratoriais e muito mais. Nosso catálogo de dados pronto para uso facilita a obtenção de dados de treinamento médico nos quais você pode confiar.
Registros de Saúde Eletrônicos de Prateleira (EHR):
- 5.1M + Registros e arquivos de áudio médico em 31 especialidades
- Registros médicos padrão ouro do mundo real para treinar a PNL clínica e outros modelos de Document AI
- Informações de metadados como MRN (Anônimo), Data de Admissão, Data de Alta, Dias de Duração da Permanência, Gênero, Classe do Paciente, Pagador, Classe Financeira, Estado, Disposição de Alta, Idade, DRG, Descrição DRG, Reembolso de $, AMLOS, GMLOS, Risco de mortalidade, gravidade da doença, garoupa, código postal do hospital, etc.
- Registros médicos de vários estados e região dos EUA - Nordeste (46%), Sul (9%), Centro-Oeste (3%), Oeste (28%), Outros (14%)
- Prontuários médicos pertencentes a todas as classes de pacientes cobertas - Internação, Ambulatório (Clínica, Reabilitação, Recorrente, Cirúrgica Day Care), Emergência.
- Registros médicos pertencentes a todas as faixas etárias de pacientes <10 anos (7.9%), 11-20 anos (5.7%), 21-30 anos (10.9%), 31-40 anos (11.7%), 41-50 anos (10.4% ), 51-60 anos (13.8%), 61-70 anos (16.1%), 71-80 anos (13.3%), 81-90 anos (7.8%), 90+ anos (2.4%)
- Proporção de sexo do paciente de 46% (masculino) e 54% (feminino)
- Documentos redigidos de PII em conformidade com as Diretrizes Safe Harbor em conformidade com a HIPAA
Dados de EHR por local
Localização | Documentos de texto |
---|---|
Nordeste | 4,473,573 |
Sul | 1,801,716 |
Centro Oeste | 781,701 |
Ocidente | 1,509,109 |
Dados de EHR por categoria de diagnóstico principal
Dados de EHR por categoria de diagnóstico principal | Documentos de texto |
---|---|
Sistema circulatório | 589,730 |
Doenças Infecciosas e Parasitárias | 559,244 |
Sistema respiratório | 561,983 |
Sistema Musculoesquelético e Tecido Conjuntivo | 329,344 |
Sistema digestório | 346,369 |
Sistema nervoso | 316,243 |
Doenças e Distúrbios Mentais | 282,501 |
Rim e Trato Urinário | 209,561 |
Gravidez, Parto e Puerpério | 165,303 |
Recém-nascidos e outros recém-nascidos com condições originadas no período perinatal | 163,605 |
Doenças e Distúrbios Endócrinos, Nutricionais e Metabólicos | 142,808 |
Sistema Hepatobiliar e Pâncreas | 127,172 |
Pele, Tecido Subcutâneo e Mama | 89,577 |
Lesões, envenenamentos e efeitos tóxicos de drogas | 64,097 |
Sangue, Órgãos Formadores de Sangue, Distúrbios Imunológicos | 48,990 |
Álcool/Uso de Drogas e Transtornos Mentais Orgânicos Induzidos por Álcool/Drogas | 48,717 |
Trauma Múltiplo Significativo | 27,902 |
Ouvido, nariz, boca e garganta | 22,987 |
Sistema reprodutivo feminino | 17,010 |
Fatores que influenciam o estado de saúde e outros contatos com serviços de saúde | 21,294 |
Doenças e distúrbios mieloproliferativos, neoplasias pouco diferenciadas | 15,620 |
Infecções pelo vírus da imunodeficiência humana | 12,422 |
Sistema reprodutor masculino | 9,230 |
Olho | 3,549 |
Queimaduras | 444 |
Uso de álcool/drogas ou transtornos mentais induzidos | 48,717 |
Total com MDC | 4,175,702 |
Casos usando um grupador de especialidade, como 3M (MDC não especificado) | 1,619,682 |
Casos Ambulatoriais (MDC não especificado) | 1,980,606 |
Casos sem reembolso gerado (MDC não especificado) | 790,697 |
Total incluindo tudo (Casos com e sem categoria MDC) | 8,566,687 |
Lidamos com todos os tipos de Licenciamento de Dados, ou seja, texto, áudio, vídeo ou imagem. Os conjuntos de dados consistem em conjuntos de dados médicos para ML: conjunto de dados de ditado médico, anotações clínicas do médico, conjunto de dados de conversa médica, conjunto de dados de transcrição médica, conversa médico-paciente, dados de texto médico, imagens médicas - tomografia computadorizada, ressonância magnética, ultra-som (requisitos personalizados de base coletada) .
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