A Shaip fornece soluções seguras e escaláveis de dados de treinamento de IA generativa, incluindo coleta de dados, anotação de dados por especialistas, conjuntos de dados multilíngues e geração de dados sintéticos — soluções confiáveis para empresas que desenvolvem LLMs de última geração e modelos fundamentais.
A IA generativa e os grandes modelos de linguagem (LLMs) exigem volumes massivos de dados de treinamento de alta qualidade para produzir resultados precisos, confiáveis e contextualizados. A Shaip oferece soluções de dados de treinamento de IA generativa prontas para uso corporativo, desenvolvidas por especialistas da área, garantindo que as respostas do modelo sejam não apenas contextualmente relevantes, mas também confiáveis.
Nossos conjuntos de dados de IA personalizados estão precisamente alinhados com seu caso de uso, requisitos do setor e padrões de conformidade, com o suporte de fluxos de trabalho de anotação de dados especializados que garantem dados de treinamento de alta qualidade e em conformidade para sistemas de IA generativa confiáveis e específicos do domínio.
Dados de treinamento específicos para cada domínio e prontos para conformidade, selecionados por especialistas para apoiar o desenvolvimento e o aprimoramento do LLM em setores regulamentados e de alto impacto.
Análise de imagens médicas: Gere e aprimore imagens médicas para diagnóstico.
Documentação Clínica: Automatize o resumo e a transcrição de registros médicos.
Detecção de fraude: Gere cenários para testar sistemas de detecção de fraudes.
Avaliação de Risco: Analise e simule riscos financeiros com modelos de IA.
Condução Autônoma: Simule cenários de estradas para treinar modelos de direção autônoma.
Sistemas de comando de voz: Melhore o reconhecimento de voz e a precisão de resposta para sistemas automotivos.
Recomendações do produto: Gere recomendações personalizadas usando o comportamento do usuário.
Criação de conteúdo visual: Crie imagens, vídeos e descrições de produtos.
Processamento de reclamações: Automatize o resumo de reivindicações e a detecção de fraudes.
Modelagem de Risco: Simule cenários para avaliar e prever riscos.
chatbots: Melhore o atendimento ao cliente com assistentes virtuais com tecnologia de IA.
Recomendações de conteúdo: Sugira conteúdo personalizado para usuários com base em suas preferências.
Desde a coleta de dados e a criação de conteúdo específico para cada área até o feedback humano, a garantia de qualidade e a validação do modelo — tudo isso realizado por especialistas para assegurar resultados precisos e confiáveis do LLM.
Coletamos e selecionamos dados para refinar modelos de linguagem para obter precisão e exatidão.
Criamos e otimizamos prompts de linguagem natural para espelhar diversas interações do usuário com sua IA.
Nosso serviço cria textos especializados para setores como jurídico e médico para treinar sua IA focada em domínio.
Nossa extensa rede permite uma comparação completa das respostas de IA para aumentar a precisão e a confiabilidade do modelo.
Nossa abordagem usa escalas flexíveis para medir e reduzir com precisão o conteúdo tóxico nas comunicações geradas por IA.
Nosso feedback personalizado garante que as respostas da IA tenham o tom e a brevidade apropriados para cenários específicos do usuário.
Avaliamos a qualidade dos resultados da geração de IA em todos os mercados e idiomas para ajustar a IA e alinhá-la às necessidades específicas do mercado por meio do RLHF.
Avaliamos rigorosamente o conteúdo gerado por IA para garantir que seja factual e realista e evitar a propagação de desinformação.
Crie pares de perguntas e respostas lendo minuciosamente documentos grandes (manuais de produtos, documentos técnicos, fóruns e análises on-line, documentos regulatórios do setor) para permitir que as empresas desenvolvam Gen AI extraindo as informações relevantes de um grande corpus. Nossos especialistas criam pares de perguntas e respostas de alta qualidade, como:
» Pares de perguntas e respostas com múltiplas respostas
» Criação de questões de nível superficial (extração direta de dados do texto de referência)
» Crie perguntas de nível profundo (correlacione com fatos e insights não fornecidos no texto de referência)
» Criação de consultas a partir de tabelas
Nossos especialistas podem resumir toda a conversa ou um longo diálogo inserindo resumos concisos e informativos de grandes volumes de dados de texto.
Transforme a maneira como você interpreta imagens com nosso serviço avançado de legendas de imagens com tecnologia AI. Damos vida às imagens gerando descrições precisas e contextualmente ricas, abrindo novas maneiras para que seu público interaja e se envolva com seu conteúdo visual de forma mais eficaz.
Treine modelos com um grande conjunto de dados de gravações de áudio com vários sons, como música, fala e sons ambientais, para gerar áudio, como música, podcasts ou livros de áudio.
Subtítulo
A trilha sonora principal de um jogo de arcade. É rápido e otimista, com um riff cativante de guitarra elétrica. A música é repetitiva e fácil de lembrar, mas com sons inesperados, como batidas de pratos ou tambores ruidosos.
áudio gerado
Treine modelos que entendam a linguagem falada, ou seja, aplicativos, como assistentes ativados por voz, software de ditado e tradução em tempo real com base em um grande conjunto de dados de gravações de áudio de fala com transcrições correspondentes.
Oferecemos um grande conjunto de dados de gravações de áudio da fala humana para treinar modelos de IA para criar vozes naturais e envolventes para seus aplicativos, oferecendo aos usuários uma experiência auditiva única e imersiva.
No mundo do aprendizado de máquina, é fundamental garantir que um modelo entenda e gere um texto semelhante ao humano com base em solicitações fornecidas. Esse processo envolve avaliação rigorosa do conjunto de dados por meio de avaliação humana e validação de garantia de qualidade (QA). Os avaliadores avaliam criticamente os pares de resposta imediata em um conjunto de dados e classificam a relevância e a qualidade das respostas geradas por um Modelo de Aprendizagem de Línguas (LLM).
A comparação do conjunto de dados envolve uma análise meticulosa de várias opções de resposta para um único prompt. O objetivo é classificar essas respostas da melhor para a pior com base em sua relevância, precisão e alinhamento com o contexto do prompt.
A Synthetic Dialogue Creation aproveita o poder da IA generativa para revolucionar as interações do chatbot e as conversas em call centers. Ao aproveitar a capacidade da IA para se aprofundar em recursos abrangentes, como manuais de produtos, documentação técnica e discussões on-line, os chatbots estão equipados para oferecer respostas precisas e relevantes em uma infinidade de cenários. Esta tecnologia está transformando o suporte ao cliente, fornecendo assistência abrangente para consultas de produtos, solução de problemas e envolvimento em diálogos naturais e casuais com os usuários, melhorando assim a experiência geral do cliente.
Na IA Generativa, a Sumarização, Classificação e Validação de Imagens envolvem modelos de aprendizado de máquina que selecionam e avaliam imagens, gerando resumos e classificações de qualidade. O feedback humano ajusta a precisão da IA, garantindo que o conteúdo atenda a padrões diferenciados, aumentando a confiabilidade.
Acelere sua transformação com nossas rápidas implantações de Prova de Conceito (POC), transformando ideias em realidade em poucas semanas.
A IA não é um tamanho único. Criamos prompts específicos para o setor para garantir conteúdo gerado por IA preciso, relevante e perspicaz para seu público.
Garantimos a conformidade com GDPR, HIPAA e SOC 2, protegendo dados confidenciais de treinamento de IA.
Fornecemos conjuntos de dados focados no setor de saúde, jurídico, fintech e outros campos especializados.
Oferecemos expertise incomparável em nuvem, dados, IA e automação por meio do nosso ecossistema de parceiros de tecnologia.
Fornecemos conjuntos de dados limpos, estruturados e livres de vieses que melhoram o desempenho de aplicativos de IA baseados em RAG.
Já coçou a cabeça, surpreso com a forma como o Google ou o Alexa pareciam 'pegar' você? Ou você se pegou lendo um ensaio gerado por computador que soa estranhamente humano? Você não está sozinho.
Inteligência humana para transformar o processamento de linguagem natural (NLP) em dados de treinamento de alta qualidade para aprendizado de máquina com anotação de texto e áudio.
A IA se alimenta de grandes quantidades de dados e aproveita o aprendizado de máquina (ML), aprendizado profundo (DL) e processamento de linguagem natural (NLP) para aprender e evoluir continuamente.
Capacitando equipes para construir produtos de IA líderes mundiais.
Isso inclui coletar, organizar, anotar e validar conjuntos de dados usados para treinar, ajustar e avaliar modelos generativos de IA, como os LLMs.
Sim. Criamos conjuntos de dados de treinamento projetados para ajuste fino supervisionado (SFT), ajuste de instruções e otimização de prompts.
O RLHF aprimora o alinhamento do modelo usando feedback humano. O Shaip oferece suporte a isso por meio de fluxos de trabalho de comparação de respostas, classificação e avaliação de qualidade.
Especialistas da área garantem que os dados de treinamento sejam contextualmente precisos, confiáveis e alinhados com casos de uso do mundo real.
Sim. Criamos conjuntos de dados de IA personalizados, alinhados ao seu caso de uso, requisitos do setor e padrões de conformidade.
Utilizamos diretrizes elaboradas por especialistas, validação com intervenção humana e verificações de qualidade em várias camadas para manter a precisão consistente dos dados.
Sim. Oferecemos suporte a conjuntos de dados multilíngues e específicos para cada região, a fim de viabilizar a implementação global do LLM.
Seguimos práticas rigorosas de segurança e conformidade, incluindo processos alinhados ao GDPR e anonimização de dados.
Sim. Nossas soluções são desenvolvidas para dar suporte a programas de IA de grande escala, multilíngues e multidomínio.
