Aproveite o poder da IA generativa para transformar dados complexos em inteligência acionável.
Capacitando equipes para construir produtos de IA líderes mundiais.
O progresso das tecnologias de IA generativa é contínuo, impulsionado por novas fontes de dados, conjuntos de dados de treinamento e teste meticulosamente selecionados e refinamento de modelos por meio de Aprendizagem por reforço a partir do feedback humano (RLHF)
RLHF em IA generativa aproveita insights humanos, incluindo conhecimento específico de domínio, para otimização comportamental e geração precisa de resultados. A verificação de factos por parte de especialistas do domínio garante que as respostas do modelo não são apenas contextualmente relevantes, mas também fiáveis. Shaip fornece rotulagem de dados precisa, especialistas em domínio de credenciais e serviços de avaliação, permitindo a integração perfeita da inteligência humana no ajuste iterativo de grandes modelos de linguagem.
Análise de imagens médicas: Gere e aprimore imagens médicas para diagnóstico.
Documentação Clínica: Automatize o resumo e a transcrição de registros médicos.
Detecção de fraude: Gere cenários para testar sistemas de detecção de fraudes.
Avaliação de risco: Analise e simule riscos financeiros com modelos de IA.
Condução Autônoma: Simule cenários de estradas para treinar modelos de direção autônoma.
Sistemas de comando de voz: Melhore o reconhecimento de voz e a precisão de resposta para sistemas automotivos.
Recomendações do produto: Gere recomendações personalizadas usando o comportamento do usuário.
Criação de conteúdo visual: Crie imagens, vídeos e descrições de produtos.
Processamento de reclamações: Automatize o resumo de reivindicações e a detecção de fraudes.
Modelagem de Risco: Simule cenários para avaliar e prever riscos.
chatbots: Melhore o atendimento ao cliente com assistentes virtuais com tecnologia de IA.
Recomendações de conteúdo: Sugira conteúdo personalizado para usuários com base em suas preferências.
Coletamos e selecionamos dados para refinar modelos de linguagem para obter precisão e exatidão.
Criamos e otimizamos prompts de linguagem natural para espelhar diversas interações do usuário com sua IA.
Nosso serviço cria textos especializados para setores como jurídico e médico para treinar sua IA focada em domínio.
Nossa extensa rede permite uma comparação completa das respostas de IA para aumentar a precisão e a confiabilidade do modelo.
Nossa abordagem usa escalas flexíveis para medir e reduzir com precisão o conteúdo tóxico nas comunicações geradas por IA.
Nosso feedback personalizado garante que as respostas da IA tenham o tom e a brevidade apropriados para cenários específicos do usuário.
Avaliamos a qualidade dos resultados da geração de IA em todos os mercados e idiomas para ajustar a IA e alinhá-la às necessidades específicas do mercado por meio do RLHF.
Avaliamos rigorosamente o conteúdo gerado por IA para garantir que seja factual e realista e evitar a propagação de desinformação.
Crie pares de perguntas e respostas lendo minuciosamente documentos grandes (manuais de produtos, documentos técnicos, fóruns e análises on-line, documentos regulatórios do setor) para permitir que as empresas desenvolvam Gen AI extraindo as informações relevantes de um grande corpus. Nossos especialistas criam pares de perguntas e respostas de alta qualidade, como:
» Pares de perguntas e respostas com múltiplas respostas
» Criação de questões de nível superficial (extração direta de dados do texto de referência)
» Crie perguntas de nível profundo (correlacione com fatos e insights não fornecidos no texto de referência)
» Criação de consultas a partir de tabelas
Nossos especialistas podem resumir toda a conversa ou um longo diálogo inserindo resumos concisos e informativos de grandes volumes de dados de texto.
Transforme a maneira como você interpreta imagens com nosso serviço avançado de legendas de imagens com tecnologia AI. Damos vida às imagens gerando descrições precisas e contextualmente ricas, abrindo novas maneiras para que seu público interaja e se envolva com seu conteúdo visual de forma mais eficaz.
Treine modelos com um grande conjunto de dados de gravações de áudio com vários sons, como música, fala e sons ambientais, para gerar áudio, como música, podcasts ou livros de áudio.
Subtítulo
A trilha sonora principal de um jogo de arcade. É rápido e otimista, com um riff cativante de guitarra elétrica. A música é repetitiva e fácil de lembrar, mas com sons inesperados, como batidas de pratos ou tambores ruidosos.
áudio gerado
Treine modelos que entendam a linguagem falada, ou seja, aplicativos, como assistentes ativados por voz, software de ditado e tradução em tempo real com base em um grande conjunto de dados de gravações de áudio de fala com transcrições correspondentes.
Oferecemos um grande conjunto de dados de gravações de áudio da fala humana para treinar modelos de IA para criar vozes naturais e envolventes para seus aplicativos, oferecendo aos usuários uma experiência auditiva única e imersiva.
No mundo do aprendizado de máquina, é fundamental garantir que um modelo entenda e gere um texto semelhante ao humano com base em solicitações fornecidas. Esse processo envolve avaliação rigorosa do conjunto de dados por meio de avaliação humana e validação de garantia de qualidade (QA). Os avaliadores avaliam criticamente os pares de resposta imediata em um conjunto de dados e classificam a relevância e a qualidade das respostas geradas por um Modelo de Aprendizagem de Línguas (LLM).
A comparação do conjunto de dados envolve uma análise meticulosa de várias opções de resposta para um único prompt. O objetivo é classificar essas respostas da melhor para a pior com base em sua relevância, precisão e alinhamento com o contexto do prompt.
A Synthetic Dialogue Creation aproveita o poder da IA generativa para revolucionar as interações do chatbot e as conversas em call centers. Ao aproveitar a capacidade da IA para se aprofundar em recursos abrangentes, como manuais de produtos, documentação técnica e discussões on-line, os chatbots estão equipados para oferecer respostas precisas e relevantes em uma infinidade de cenários. Esta tecnologia está transformando o suporte ao cliente, fornecendo assistência abrangente para consultas de produtos, solução de problemas e envolvimento em diálogos naturais e casuais com os usuários, melhorando assim a experiência geral do cliente.
Na IA Generativa, a Sumarização, Classificação e Validação de Imagens envolvem modelos de aprendizado de máquina que selecionam e avaliam imagens, gerando resumos e classificações de qualidade. O feedback humano ajusta a precisão da IA, garantindo que o conteúdo atenda a padrões diferenciados, aumentando a confiabilidade.
Acelere sua transformação com nossas rápidas implantações de Prova de Conceito (POC), transformando ideias em realidade em poucas semanas.
A IA não é um tamanho único. Criamos prompts específicos para o setor para garantir conteúdo gerado por IA preciso, relevante e perspicaz para seu público.
Garantimos a conformidade com GDPR, HIPAA e SOC 2, protegendo dados confidenciais de treinamento de IA.
Fornecemos conjuntos de dados focados no setor de saúde, jurídico, fintech e outros campos especializados.
Oferecemos expertise incomparável em nuvem, dados, IA e automação por meio do nosso ecossistema de parceiros de tecnologia.
Fornecemos conjuntos de dados limpos, estruturados e livres de vieses que melhoram o desempenho de aplicativos de IA baseados em RAG.
Já coçou a cabeça, surpreso com a forma como o Google ou o Alexa pareciam 'pegar' você? Ou você se pegou lendo um ensaio gerado por computador que soa estranhamente humano? Você não está sozinho.
Inteligência humana para transformar o processamento de linguagem natural (NLP) em dados de treinamento de alta qualidade para aprendizado de máquina com anotação de texto e áudio.
A IA se alimenta de grandes quantidades de dados e aproveita o aprendizado de máquina (ML), aprendizado profundo (DL) e processamento de linguagem natural (NLP) para aprender e evoluir continuamente.
Crie excelência em sua IA generativa com conjuntos de dados de qualidade da Shaip
IA generativa refere-se a um subconjunto de inteligência artificial focada na criação de novos conteúdos, muitas vezes semelhantes ou imitando determinados dados.
A IA generativa opera por meio de algoritmos como Redes Adversariais Generativas (GANs), onde duas redes neurais (um gerador e um discriminador) competem e colaboram para produzir dados sintéticos semelhantes aos originais.
Os exemplos incluem a criação de arte, música e imagens realistas, a geração de texto semelhante ao humano, o design de objetos 3D e a simulação de conteúdo de voz ou vídeo.
Os modelos generativos de IA podem utilizar vários tipos de dados, incluindo imagens, texto, áudio, vídeo e dados numéricos.
Os dados de treinamento fornecem a base para a IA generativa. O modelo aprende os padrões, estruturas e nuances desses dados para produzir conteúdo novo e semelhante.
Garantir a precisão envolve o uso de dados de treinamento diversos e de alta qualidade, o refinamento de arquiteturas de modelos, a validação contínua em relação a dados do mundo real e o aproveitamento do feedback de especialistas.
A qualidade é influenciada pelo volume e diversidade dos dados de treinamento, pela complexidade do modelo, pelos recursos computacionais e pelo ajuste fino dos parâmetros do modelo.
