Soluções generativas de dados de treinamento de IA
Serviços generativos de IA: dominando os dados para desbloquear percepções invisíveis
Aproveite o poder da IA generativa para transformar dados complexos em inteligência acionável.
Clientes em destaque
Capacitando equipes para construir produtos de IA líderes mundiais.
O progresso nas tecnologias de IA generativa é incessante, reforçado por novas fontes de dados, conjuntos de dados de treinamento e teste meticulosamente selecionados e modelos refinamento via aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) procedimentos.
RLHF em IA generativa aproveita insights humanos, incluindo conhecimento específico de domínio, para otimização comportamental e geração precisa de resultados. A verificação de factos por parte de especialistas do domínio garante que as respostas do modelo não são apenas contextualmente relevantes, mas também fiáveis. Shaip fornece rotulagem de dados precisa, especialistas em domínio de credenciais e serviços de avaliação, permitindo a integração perfeita da inteligência humana no ajuste iterativo de grandes modelos de linguagem.
Otimizando modelos Gen AI com dados selecionados e feedback humano
Conjunto de dados
Geração
Utilize a geração imediata com LLMs para aumentar os conjuntos de dados existentes e melhorar a cobertura do modelo em diversos tópicos, garantindo um desempenho robusto.
Data
Anotação
Envolva especialistas no assunto para refinar e anotar fontes de dados não estruturados em formatos estruturados adequados para algoritmos de ML.
Refinamento do modelo com RLHF
Ajuste os modelos de IA integrando a revisão humana contínua no desenvolvimento do modelo por meio de um processo iterativo de avaliação e refinamento para otimizar os resultados.
Avaliação de resultados de qualidade
Especialistas realizam auditoria e controle de qualidade para validar e ratificar os resultados dos sistemas de IA generativa.
A Shaip oferece serviços de IA generativa personalizados para aprimorar suas soluções de negócios:
Coleta de dados para LLMs de ajuste fino
Coletamos e selecionamos dados para refinar modelos de linguagem para obter precisão e exatidão.
Criação de texto específico de domínio
Nosso serviço cria textos especializados para setores como jurídico e médico para treinar sua IA focada em domínio.
Avaliação de toxicidade
Nossa abordagem usa escalas flexíveis para medir e reduzir com precisão o conteúdo tóxico nas comunicações geradas por IA.
Serviços de validação e ajuste de modelo
Avaliamos a qualidade dos resultados da geração de IA em todos os mercados e idiomas para ajustar a IA e alinhá-la às necessidades específicas do mercado por meio do RLHF.
Criação/ajuste imediato
Criamos e otimizamos prompts de linguagem natural para espelhar diversas interações do usuário com sua IA.
Comparação de qualidade de resposta
Nossa extensa rede permite uma comparação completa das respostas de IA para aumentar a precisão e a confiabilidade do modelo.
Adequação da escala Likert
Nosso feedback personalizado garante que as respostas da IA tenham o tom e a brevidade apropriados para cenários específicos do usuário.
Avaliação de Correção
Avaliamos rigorosamente o conteúdo gerado por IA para garantir que seja factual e realista e evitar a propagação de desinformação.
Casos de uso de IA generativa
Pares de perguntas e respostas
Nossos especialistas podem criar pares de perguntas e respostas lendo atentamente todo o documento para permitir que as empresas desenvolvam Gen AI. Isso pode responder a dúvidas extraindo informações relevantes de um grande corpus, como manuais de produtos, documentação técnica, fóruns e análises on-line, documentos regulatórios do setor e muito mais. Nossos especialistas criam pares de perguntas e respostas de alta qualidade, como:
» Pares de perguntas e respostas com múltiplas respostas
» Criação de questões de nível superficial (extração direta de dados do texto de referência)
» Crie perguntas de nível profundo (correlacione com fatos e insights não fornecidos no texto de referência)
» Criação de consultas a partir de tabelas
Resumo de Texto
Nossos especialistas podem resumir toda a conversa ou um longo diálogo inserindo resumos concisos e informativos de grandes volumes de dados de texto.
Legenda de imagem
Transforme a maneira como você interpreta imagens com nosso serviço avançado de legendas de imagens com tecnologia AI. Damos vida às imagens gerando descrições precisas e contextualmente ricas, abrindo novas maneiras para que seu público interaja e se envolva com seu conteúdo visual de forma mais eficaz.
Geração de áudio
Treine modelos com um grande conjunto de dados de gravações de áudio com vários sons, como música, fala e sons ambientais, para gerar áudio, como música, podcasts ou livros de áudio.
Subtítulo
A trilha sonora principal de um jogo de arcade. É rápido e otimista, com um riff cativante de guitarra elétrica. A música é repetitiva e fácil de lembrar, mas com sons inesperados, como batidas de pratos ou tambores ruidosos.
áudio gerado
Reconhecimento de Voz
Treine modelos que entendam a linguagem falada, ou seja, aplicativos, como assistentes ativados por voz, software de ditado e tradução em tempo real com base em um grande conjunto de dados de gravações de áudio de fala com transcrições correspondentes.
Serviços de conversão de texto em fala de treinamento
Oferecemos um grande conjunto de dados de gravações de áudio da fala humana para treinar modelos de IA para criar vozes naturais e envolventes para seus aplicativos, oferecendo aos usuários uma experiência auditiva única e imersiva.
Avaliação de conjuntos de dados LLM com classificação humana e validação de controle de qualidade
No mundo do aprendizado de máquina, é fundamental garantir que um modelo entenda e gere um texto semelhante ao humano com base em solicitações fornecidas. Esse processo envolve avaliação rigorosa do conjunto de dados por meio de avaliação humana e validação de garantia de qualidade (QA). Os avaliadores avaliam criticamente os pares de resposta imediata em um conjunto de dados e classificam a relevância e a qualidade das respostas geradas por um Modelo de Aprendizagem de Línguas (LLM).
Comparação de conjuntos de dados LLM com classificação humana e validação de controle de qualidade
A comparação do conjunto de dados envolve uma análise meticulosa de várias opções de resposta para um único prompt. O objetivo é classificar essas respostas da melhor para a pior com base em sua relevância, precisão e alinhamento com o contexto do prompt.
Criação de Diálogo Sintético
A Synthetic Dialogue Creation aproveita o poder da IA generativa para revolucionar as interações do chatbot e as conversas em call centers. Ao aproveitar a capacidade da IA para se aprofundar em recursos abrangentes, como manuais de produtos, documentação técnica e discussões on-line, os chatbots estão equipados para oferecer respostas precisas e relevantes em uma infinidade de cenários. Esta tecnologia está transformando o suporte ao cliente, fornecendo assistência abrangente para consultas de produtos, solução de problemas e envolvimento em diálogos naturais e casuais com os usuários, melhorando assim a experiência geral do cliente.
Resumo, classificação e validação de imagens
O resumo, classificação e validação de imagens no domínio da IA generativa envolve modelos sofisticados de aprendizado de máquina que selecionam e avaliam imagens, gerando resumos precisos e classificações de qualidade. O feedback humano é crucial neste processo, pois ajuda a ajustar a precisão da IA, garantindo que o conteúdo gerado atende às expectativas e padrões diferenciados que somente o julgamento humano pode fornecer, aumentando assim a confiabilidade dos resultados da IA.
Shaip oferece uma vantagem clara no mundo da IA generativa
Potencializando IA com Dados de Precisão
Aproveitando décadas de experiência em dados, capacitamos a IA generativa ao máximo. Nossa liderança em soluções de dados nos permite mesclar conjuntos de dados variados para aplicações robustas e seguras. Com nossas habilidades, a IA obtém dados precisos, mantendo segurança e privacidade rigorosas. Somos o parceiro perfeito para empresas que buscam aproveitar a IA generativa.
Ativos, programas e investimentos
Estamos dedicados ao potencial da IA generativa para aumentar a eficiência, melhorar os resultados e agregar valor aos nossos clientes. Nosso investimento em propriedade intelectual, treinamento de pessoal e ferramentas de IA generativa visa aumentar a produtividade, modernizar aplicativos e acelerar o desenvolvimento de software.
Ampla experiência no setor
Colaboramos com as principais marcas de saúde e tecnologia, usando nosso profundo conhecimento para desenvolver aplicações de IA generativa, como descobrir insights de dados, criar perfis de compradores, testar modelos e apresentar agentes digitais para funcionários e clientes.
Especialização em Desenvolvimento Tecnológico
A tecnologia está em nossa essência e, com a IA generativa, levamos nossa engenharia de software líder a novos patamares. Fazemos parcerias com diversos setores para aproveitar essa tecnologia de ponta, acelerando a criação de software, melhorando os serviços para usuários e trabalhadores e simplificando as operações.
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Guia do Comprador
Guia do comprador: Modelos de linguagem grandes LLM
Já coçou a cabeça, surpreso com a forma como o Google ou o Alexa pareciam 'pegar' você? Ou você se pegou lendo um ensaio gerado por computador que soa estranhamente humano? Você não está sozinho.
Soluções
Serviços e soluções de processamento de linguagem natural
Inteligência humana para transformar o processamento de linguagem natural (NLP) em dados de treinamento de alta qualidade para aprendizado de máquina com anotação de texto e áudio.
Oferta
Serviços de anotação de dados especializados/rotulagem de dados para máquinas por humanos
A IA se alimenta de grandes quantidades de dados e aproveita o aprendizado de máquina (ML), aprendizado profundo (DL) e processamento de linguagem natural (NLP) para aprender e evoluir continuamente.
Crie excelência em sua IA generativa com conjuntos de dados de qualidade da Shaip
Perguntas Mais Frequentes (FAQ)
IA generativa refere-se a um subconjunto de inteligência artificial focada na criação de novos conteúdos, muitas vezes semelhantes ou imitando determinados dados.
A IA generativa opera por meio de algoritmos como Redes Adversariais Generativas (GANs), onde duas redes neurais (um gerador e um discriminador) competem e colaboram para produzir dados sintéticos semelhantes aos originais.
Os exemplos incluem a criação de arte, música e imagens realistas, a geração de texto semelhante ao humano, o design de objetos 3D e a simulação de conteúdo de voz ou vídeo.
Os modelos generativos de IA podem utilizar vários tipos de dados, incluindo imagens, texto, áudio, vídeo e dados numéricos.
Os dados de treinamento fornecem a base para a IA generativa. O modelo aprende os padrões, estruturas e nuances desses dados para produzir conteúdo novo e semelhante.
Garantir a precisão envolve o uso de dados de treinamento diversos e de alta qualidade, o refinamento de arquiteturas de modelos, a validação contínua em relação a dados do mundo real e o aproveitamento do feedback de especialistas.
A qualidade é influenciada pelo volume e diversidade dos dados de treinamento, pela complexidade do modelo, pelos recursos computacionais e pelo ajuste fino dos parâmetros do modelo.