Licenciar dados médicos/saúde de alta qualidade para modelos de IA e ML
Conjuntos de dados médicos/saúde prontos para uso para impulsionar seu projeto Healthcare AI
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Conjuntos de dados médicos e de saúde para aprendizado de máquina
Dados de áudio de ditado médico
Nosso conjunto de dados desidentificados para cuidados de saúde inclui 31 arquivos de áudio de especialidades diferentes ditados por médicos que descrevem a condição clínica dos pacientes e o plano de cuidados com base em encontros médico-paciente em ambiente clínico.
Arquivos de áudio de ditado médico prontos para uso:
- 257,977 horas de conjunto de dados de fala de ditado médico do mundo real de 31 especialidades para treinar modelos de fala de saúde
- Áudio de ditado capturado de vários dispositivos como Telefone Ditado (54.3%), Gravador Digital (24.9%), Microfone de Fala (5.4%), Telefone Inteligente (2.7%) e Desconhecido (12.7%)
- Áudio editado e transcrições de PII em conformidade com as Diretrizes Safe Harbor em conformidade com a HIPAA
Registros Médicos Transcritos
Os registros médicos transcritos referem-se à transcrição de conversas entre médicos e pacientes, transcrição de relatórios médicos e avaliação médica. Auxilia no mapeamento do histórico médico do paciente para futuras consultas e também atua como ponto de referência para os médicos. Ajuda a avaliar a condição atual do paciente e sugerir um tratamento adequado.
Registros Médicos Transcritos de Prateleira:
- Transcrição de 257,977 horas de ditado médico do mundo real de 31 especialidades para treinar modelos de fala em saúde
- Registros Médicos transcritos de vários tipos de trabalho como Relatório Operatório, Resumo de Alta, Nota de Consulta, Nota de Admissão, Nota ED, Nota Clínica, Laudo de Radiologia, etc.
- Áudio editado e transcrições de PII em conformidade com as Diretrizes Safe Harbor em conformidade com a HIPAA
Registros Eletrônicos de Saúde (EHR)
Os Registros Eletrônicos de Saúde ou EHR são registros médicos que contêm o histórico médico do paciente, diagnósticos, prescrição, planos de tratamento, datas de vacinação ou imunização, alergias, imagens radiológicas (tomografia computadorizada, ressonância magnética, raios-X) e exames laboratoriais e muito mais.
Registros de Saúde Eletrônicos de Prateleira (EHR):
- 5.1M + Registros e arquivos de áudio médico em 31 especialidades
- Registros médicos padrão ouro do mundo real para treinar a PNL clínica e outros modelos de Document AI
- Informações de metadados como MRN (Anônimo), Data de Admissão, Data de Alta, Dias de Duração da Permanência, Gênero, Classe do Paciente, Pagador, Classe Financeira, Estado, Disposição de Alta, Idade, DRG, Descrição DRG, Reembolso de $, AMLOS, GMLOS, Risco de mortalidade, gravidade da doença, garoupa, código postal do hospital, etc.
- Registros médicos de vários estados e região dos EUA - Nordeste (46%), Sul (9%), Centro-Oeste (3%), Oeste (28%), Outros (14%)
- Prontuários médicos pertencentes a todas as classes de pacientes cobertas - Internação, Ambulatório (Clínica, Reabilitação, Recorrente, Cirúrgica Day Care), Emergência.
- Registros médicos pertencentes a todas as faixas etárias de pacientes <10 anos (7.9%), 11-20 anos (5.7%), 21-30 anos (10.9%), 31-40 anos (11.7%), 41-50 anos (10.4% ), 51-60 anos (13.8%), 61-70 anos (16.1%), 71-80 anos (13.3%), 81-90 anos (7.8%), 90+ anos (2.4%)
- Proporção de sexo do paciente de 46% (masculino) e 54% (feminino)
- Documentos redigidos de PII em conformidade com as Diretrizes Safe Harbor em conformidade com a HIPAA
Conjunto de dados de imagens de tomografia computadorizada
Os médicos usam imagens de tomografia computadorizada para diagnosticar e detectar condições anormais ou normais no corpo de um paciente. No diagnóstico de processamento computadorizado de imagens, uma imagem de tomografia computadorizada passa por fases sofisticadas, a saber, aquisição, aprimoramento de imagem, extração de características importantes, identificação de região de interesse (ROI), interpretação de resultados, etc.
Shaip fornece conjuntos de dados de imagens de tomografia computadorizada de alta qualidade, essenciais para pesquisa e diagnóstico médico. Nossos conjuntos de dados incluem milhares de imagens de alta resolução coletadas de pacientes reais e processadas com técnicas de última geração. Esses conjuntos de dados são projetados para ajudar profissionais médicos e pesquisadores a melhorar seu conhecimento e compreensão de diversas condições médicas, incluindo câncer, distúrbios neurológicos e doenças cardiovasculares.
Conjunto de dados de imagens de ressonância magnética
Os modelos de visão computacional são projetados para obter informações significativas de imagens e vídeos digitais. Ele permite o uso extensivo de dados de imagens de saúde para fornecer melhor diagnóstico, tratamento e previsão de doenças. Ele pode usar o contexto da sequência de imagens, textura, forma e informações de contorno, bem como conhecimentos anteriores, para produzir informações 3D e 4D que auxiliam na melhoria da compreensão humana. Assim como as tomografias computadorizadas, as ressonâncias magnéticas também são usadas para diagnosticar e detectar condições anormais ou normais no corpo de um paciente (ou seja, para identificar doenças ou lesões em várias partes do corpo).
Shaip fornece conjuntos de dados de imagens de ressonância magnética de alta qualidade de pacientes reais e processados com técnicas de última geração.
Conjunto de dados de imagens de raios X
O teste de raios X é usado para verificar a estrutura interna e a integridade do objeto. As imagens de raios X de um objeto de teste podem ser geradas em diferentes posições e diferentes níveis de energia para diagnosticar e detectar condições anormais no corpo de um paciente.
O Shaip fornece conjuntos de dados de imagens de raios-X de alta qualidade, essenciais para pesquisas e diagnósticos médicos. Nossos conjuntos de dados incluem milhares de imagens de alta resolução coletadas de pacientes reais e processadas com técnicas de ponta. Com o Shaip, você pode acessar dados médicos confiáveis e precisos para aprimorar sua pesquisa e melhorar os resultados dos pacientes.
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