Centro de recursos de IA
Crie um pipeline de dados melhor
Estudo de caso
Dados de treinamento para construir IA de conversação multilíngue
Dados de áudio de alta qualidade obtidos, criados, selecionados e transcritos para treinar IA de conversação em 27 idiomas.
Estudo de caso
Anotação de reconhecimento de entidade nomeada (NER) para PNL clínica
Dados de texto clínico bem anotados e padrão ouro para treinar / desenvolver PNL clínica para construir a próxima versão da API de saúde.
Estudo de caso
Coleção e anotação de imagens para aprimorar o reconhecimento de imagens
Dados de imagem de alta qualidade obtidos e anotados para treinar modelos de reconhecimento de imagem para novas séries de smartphones.
Um pager
Plataforma de anonimização de identificação de dados
Obtenha dados críticos desidentificados por especialistas de domínio credenciados
Um pager
Visão geral do AI Data Platform
Adquira dados de qualidade e dimensione modelos de IA/ML
Um pager
Plataforma de anotação de dados
Desbloqueie informações críticas em dados não estruturados de finanças, seguros, etc.
Um pager
Plataforma de anotações médicas
O NER ajuda as organizações a extrair informações críticas em dados médicos não estruturados
webinar
Futuro da tecnologia de voz
A Tecnologia de Voz tem o poder de revolucionar a forma como nos comunicamos. Leia mais Ver Gravação
Diversos dados de treinamento de IA para inclusão e eliminação de viés
A Inteligência Artificial e o Big Data têm o potencial de encontrar soluções para problemas globais, priorizando questões locais e transformando o mundo em muitos aspectos profundos.
O impacto da privacidade e segurança dos dados nos dados de treinamento disponíveis no mercado
Criar novos conjuntos de dados personalizados do zero é desafiador e tedioso. Graças aos dados disponíveis no mercado, oferece uma solução rápida e eficaz para os desenvolvedores
Como escolher o provedor de dados de treinamento de IA pronto para uso?
Construir um conjunto de dados de boa qualidade para algoritmos de aprendizado de máquina que ofereça resultados precisos é um desafio. Leva tempo e esforço consideráveis para desenvolver códigos precisos de aprendizado de máquina
Por que selecionar os dados de treinamento de IA corretos é importante para o seu modelo de IA?
Todos conhecem e entendem o enorme escopo do mercado de IA em evolução. É por isso que as empresas hoje estão ansiosas para desenvolver seus aplicativos em IA
Anotação de dados de qualidade capacita soluções avançadas de IA
A Inteligência Artificial promove interações semelhantes às humanas com sistemas de computação, enquanto o Machine Learning permite que essas máquinas aprendam a imitar a inteligência humana em cada interação. Mas o que
Da quantidade à qualidade – a evolução dos dados de treinamento de IA
AI, Big Data e Machine Learning continuam a influenciar os formuladores de políticas, empresas, ciência, empresas de mídia e uma variedade de indústrias em todo o mundo. Relatórios sugerem que
O poder da IA transformando o futuro da saúde
A Inteligência Artificial está impulsionando todos os setores, e o setor de saúde não é exceção. O setor de saúde está colhendo os benefícios de dados transformadores e desencadeando
Como a Shaip pode apoiar seus projetos de inteligência artificial
Dados são poder. É inestimável, mas é difícil derivar valor de grandes quantidades de dados. Sua equipe gasta 41% do tempo
Como os conjuntos de dados de treinamento prontos para uso levam seus projetos de ML a um bom começo?
Há um argumento contínuo a favor e contra o uso do conjunto de dados pronto para uso para desenvolver soluções de inteligência artificial de ponta para empresas. Mas os conjuntos de dados de treinamento disponíveis no mercado podem
Configurando o pipeline de dados para um modelo de ML confiável e escalonável
A mercadoria mais preciosa para as empresas hoje em dia são os dados. Como organizações e indivíduos continuam a gerar enormes quantidades de dados por segundo, é
Ter um Human-in-the-Loop ou intervenção humana é necessário para o projeto AI/ML
A inteligência artificial está rapidamente se tornando onipresente, com empresas de vários setores usando IA para oferecer um atendimento excepcional ao cliente, aumentar a produtividade, simplificar as operações e trazer para casa
3 obstáculos para a evolução da IA de conversação
Graças aos avanços contínuos nas áreas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, os computadores podem realizar um número crescente de tarefas cognitivas. Como um resultado,
Como o reconhecimento de fala é diferente do reconhecimento de voz?
Você sabia que o reconhecimento de fala e o reconhecimento de voz são duas tecnologias separadas? Muitas vezes, as pessoas cometem o erro comum de interpretar mal uma tecnologia com outra.
Trabalhadores da multidão para coleta de dados - uma parte indispensável da IA ética
Em nossos esforços para construir soluções de IA robustas e imparciais, é pertinente que nos concentremos em treinar os modelos de maneira imparcial, dinâmica e
Como a IA está tornando o processamento de sinistros de seguro simples e confiável
Uma reclamação é um paradoxo na indústria de seguros (Reivindicação de Seguro) – nem as seguradoras nem os clientes querem registrar reclamações. No entanto, ambos
Explorando quando, por que e como coletar dados para visão computacional
A primeira etapa na implantação de aplicativos baseados em visão computacional é desenvolver uma estratégia de coleta de dados. Dados precisos, dinâmicos e em quantidades consideráveis precisam
Classificação de documentos baseada em IA - benefícios, processos e casos de uso
Em nosso mundo digital, as empresas processam toneladas de dados diariamente. Os dados mantêm a organização funcionando e a ajudam a tomar decisões mais bem informadas. As empresas são inundadas com
Lista abrangente dos 15 principais conjuntos de dados de imagem de rosto gratuitos para treinar modelos de reconhecimento facial
A Visão Computacional, um ramo da IA, fornece aos computadores a capacidade de extrair informações úteis de imagens e vídeos. O modelo de aprendizado de máquina então age
Classificação de Texto - Importância, Casos de Uso e Processo
Os dados são a superpotência que está transformando o cenário digital no mundo de hoje. De e-mails a postagens de mídia social, há dados em todos os lugares. Isso é
Análise de Sentimentos Multilíngue – Importância, Metodologia e Desafios
A internet abriu as portas para as pessoas expressarem livremente suas opiniões, pontos de vista e sugestões sobre praticamente qualquer coisa no mundo nas mídias sociais,
O que é PNL? Como funciona, benefícios, desafios, exemplos
Baixar Infográficos O que é PNL? O Processamento de Linguagem Natural (PNL) é um subcampo da inteligência artificial (IA). Ele permite que os robôs analisem e compreendam a linguagem humana,
Um guia prático para dados sintéticos, seus usos, riscos e aplicativos
Com o avanço da tecnologia, tem havido escassez de dados utilizados pelos modelos de ML. Para preencher esta lacuna muitos dados sintéticos / artificiais
Aproveitando a Voz - Visão Geral e Aplicações da Tecnologia de Reconhecimento de Voz
Cerca de duas décadas atrás, ninguém teria acreditado que o mundo fictício tecnologicamente avançado de 'Star Trek' que empurrou as fronteiras da imaginação poderia
A ascensão dos assistentes de voz baseados em IA para melhorar a qualidade dos cuidados de saúde
Há uma conveniência inconfundível em dar instruções verbais em vez de digitar ou selecionar o item correto em um menu suspenso.
Os 15 melhores conjuntos de dados de manuscrito de código aberto para treinar seus modelos de ML
O mundo dos negócios está se transformando em um ritmo fenomenal, mas essa transformação digital não é tão abrangente quanto gostaríamos que fosse.
Por que sua IA conversacional precisa de bons dados de expressão?
Você já se perguntou como chatbots e assistentes virtuais acordam quando você diz 'Hey Siri' ou 'Alexa'? É por causa do enunciado do texto
Olhando para o futuro dos automóveis em retrospectiva para a IA de conversação
A IA conversacional automotiva é a mais recente inovação dos engenheiros que está recebendo grande atenção ultimamente. Ele permite que os usuários interajam com o chatbot ou
OCR – Definição, Benefícios, Desafios e Casos de Uso [Infográfico]
OCR é uma tecnologia que permite que as máquinas leiam textos e imagens impressos. É frequentemente usado em aplicativos de negócios, como digitalização de documentos para armazenamento ou processamento, e em aplicativos de consumo, como a digitalização de um recibo para reembolso de despesas.
Compreendendo o processo de coleta de dados de áudio para reconhecimento automático de fala
Sistemas de reconhecimento automático de fala e assistentes virtuais como Siri, Alexa e Cortana tornaram-se partes comuns de nossas vidas. Nossa dependência deles é
Simplificando o reconhecimento de fala com a coleta de dados de fala remota
O papel que os dados desempenham no mundo digital supremo de hoje está se tornando imensamente crítico. Os dados são necessários, seja para previsão de negócios, previsão do tempo ou mesmo
Dados de treinamento para construir IA de conversação multilíngue
Dados de áudio de alta qualidade obtidos, criados, selecionados e transcritos para treinar IA de conversação em 40 idiomas.
Coleta de dados de enunciados para construir um assistente digital multilíngue
Entregou mais de 7 milhões de enunciados com mais de 22 mil horas de dados de áudio para criar assistentes digitais multilíngues em 13 idiomas.
Reconhecimento de Entidade Nomeada (NER) para PNL Clínica
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Colete, segmente e transcreva dados de áudio em 8 idiomas indianos
Mais de 3 mil horas de dados de áudio coletados, segmentados e transcritos para criar tecnologia de fala multilíngue em 8 idiomas indianos.
Conferência AI4: Resolvendo os problemas de coleta de dados de visão computacional
Todas as principais soluções de IA existentes são produtos de um processo crucial que chamamos de coleta de dados ou fonte de dados ou dados de treinamento de IA. Nosso CRO, Sr. Hardik Parikh, deu uma palestra sobre “Resolvendo os problemas de coleta de dados de visão computacional” no recém-concluído Evento Ai4 2022 em Las Vegas em 17 de agosto.
Futuro da Tecnologia de Voz - Desafios e Oportunidades
A Tecnologia de Voz tem o poder de revolucionar a forma como nos comunicamos. Este webinar tem como objetivo educar o participante sobre 'Como a tecnologia de voz pode ser utilizada em qualquer domínio' e como vários casos de uso de IA de conversação são usados para enriquecer a experiência do usuário final.
Dados que transformam a saúde
A inteligência artificial (IA) tem o potencial de transformar a forma como os cuidados de saúde são prestados. Este webinar tem como objetivo educar o participante sobre 'Como os dados podem ser utilizados no domínio da saúde' usando estudos de caso e sobre os conjuntos de dados de treinamento e processamento de dados.
Guia do Comprador
Guia do comprador: anotação / rotulagem de dados
Então, você deseja iniciar uma nova iniciativa de IA/ML e está percebendo que encontrar bons dados será um dos aspectos mais desafiadores de sua operação. A saída do seu modelo de IA/ML é tão boa quanto os dados que você usa para treiná-lo – portanto, a experiência que você aplica à agregação, anotação e rotulagem de dados é de importância crítica.
Guia do comprador: dados de treinamento de IA de alta qualidade
No mundo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, o treinamento de dados é inevitável. Esse é o processo que torna os módulos de aprendizado de máquina precisos, eficientes e totalmente funcionais. O guia explora em detalhes o que são dados de treinamento de IA, tipos de dados de treinamento, qualidade de dados de treinamento, coleta e licenciamento de dados e muito mais.
Guia do comprador: guia completo para IA conversacional
O chatbot com o qual você conversou é executado em um sistema avançado de IA conversacional que é treinado, testado e construído usando vários conjuntos de dados de reconhecimento de fala. É o processo fundamental por trás da tecnologia que torna as máquinas inteligentes e é exatamente isso que estamos prestes a discutir e explorar.
Guia do comprador: coleta de dados de IA
As máquinas não têm mente própria. Eles são desprovidos de opiniões, fatos e capacidades, como raciocínio, cognição e muito mais. Para transformá-los em meios poderosos, você precisa de algoritmos desenvolvidos com base em dados. Dados relevantes, contextuais e recentes. O processo de coleta desses dados para máquinas é chamado de coleta de dados de IA.
Guia do comprador: anotação e rotulagem de vídeo
É um ditado bastante comum que todos nós já ouvimos. que uma imagem pode dizer mais que mil palavras, imagine o que um vídeo pode estar dizendo? Um milhão de coisas, talvez. Nenhum dos aplicativos inovadores que nos foi prometido, como carros autônomos ou caixas inteligentes de varejo, é possível sem anotação de vídeo.
Guia do comprador: anotação de imagem para CV
Visão computacional tem tudo a ver com dar sentido ao mundo visual para treinar aplicativos de visão computacional. Seu sucesso se resume ao que chamamos de anotação de imagem - o processo fundamental por trás da tecnologia que faz as máquinas tomarem decisões inteligentes e é exatamente isso que vamos discutir e explorar.
eBook
A chave para superar os obstáculos ao desenvolvimento da IA
De fato, há uma quantidade incrível de dados sendo gerados todos os dias: 2.5 quintilhões de bytes, de acordo com o Social Media Today. Mas isso não significa que vale a pena treinar seu algoritmo. Alguns dados estão incompletos, alguns são de baixa qualidade e alguns são simplesmente imprecisos, portanto, usar qualquer uma dessas informações defeituosas resultará nas mesmas características de sua (cara) inovação de dados de IA.
Diversos dados de treinamento de IA para inclusão e eliminação de viés
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3 obstáculos para a evolução da IA de conversação
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O estado da IA conversacional 2022
O estado da IA conversacional 2022 O que é IA conversacional? Uma forma programática e inteligente de oferecer uma experiência conversacional que imita conversas com pessoas reais, através do digital e da telecomunicação
O que é Coleta de Dados? Tudo que um iniciante precisa saber
Modelos inteligentes de #AI/ #ML estão em toda parte, sejam modelos de saúde preditivos, diagnóstico proativo,
O que é rotulagem de dados? Tudo que um iniciante precisa saber
Download Infográficos Os modelos de IA inteligentes precisam ser treinados extensivamente para serem capazes de identificar padrões, objetos e, eventualmente, tomar decisões confiáveis. No entanto, os treinados
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