Centro de recursos de IA
Crie um pipeline de dados melhor
Estudo de caso
Dados de treinamento para construir IA de conversação multilíngue
Dados de áudio de alta qualidade obtidos, criados, selecionados e transcritos para treinar IA de conversação em 27 idiomas.
Estudo de caso
Anotação de reconhecimento de entidade nomeada (NER) para PNL clínica
Dados de texto clínico bem anotados e padrão ouro para treinar / desenvolver PNL clínica para construir a próxima versão da API de saúde.
Estudo de caso
Coleção e anotação de imagens para aprimorar o reconhecimento de imagens
Dados de imagem de alta qualidade obtidos e anotados para treinar modelos de reconhecimento de imagem para novas séries de smartphones.
O papel da PNL na detecção e prevenção de fraudes em seguros
Estamos testemunhando uma era em que a IA também está sendo usada por fraudadores. Isso torna extremamente difícil para os usuários detectarem atividades suspeitas.
A anotação de dados de A a Z
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O reconhecimento facial se tornou um pilar fundamental dos atuais sistemas de segurança em autenticação de smartphones, serviços bancários e vigilância. No entanto, com a crescente aplicação do reconhecimento facial,
Principais tendências de PNL para ficar de olho em 2025
Se você atua no espaço da IA, então deve estar familiarizado com PNL, que significa Processamento de Linguagem Natural. A PNL está mudando a forma como
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Otimizando o RAG com melhores dados e prompts
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RAG vs. Fine-Tuning: Qual é o mais adequado para o seu LLM?
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Conjuntos de dados dourados: a base de sistemas de IA confiáveis
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Tudo sobre IA conversacional: como funciona, exemplo, benefícios e desafios [Infográfico 2025]
Explore como a IA Conversacional está remodelando indústrias com interações personalizadas. Confira nosso Infográfico.
27 conjuntos de dados de imagens de código aberto para aprimorar seu projeto de visão computacional [atualizado em 2025]
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Anotação de imagem – principais casos de uso, técnicas e tipos [2024]
O guia definitivo para anotação de imagens para visão computacional: aplicativos, métodos e categorias Índice Baixe o e-book Obtenha minha cópia Este guia seleciona conceitos
Reconhecimento facial: como funciona, seus benefícios, desafios e preocupações com privacidade
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Qual é o uso da IA na telemedicina?
Não vivemos mais na era em que tínhamos que visitar médicos para exames básicos e monitoramento contínuo, tudo graças à IA. Enquanto
O que é Text-to-Speech? – TTS Explicado
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O que é reconhecimento de fala médica e como ele funciona?
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O que é PNL? Como funciona, benefícios, desafios, exemplos
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O que é PNL? PNL (Processamento de Linguagem Natural) ajuda os computadores a entender a linguagem humana. É como ensinar os computadores a ler, entender e responder a texto e fala
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Dizem que grandes coisas vêm em embalagens pequenas e talvez, Small Language Models (SLMs) sejam exemplos perfeitos disso. Sempre que falamos sobre IA e
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Tamanho do mercado: Em menos de 20 anos, a tecnologia de reconhecimento de voz cresceu fenomenalmente. Mas o que o futuro reserva? Em 2020, a tecnologia global de reconhecimento de voz
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O que precisamos saber sobre IA no reconhecimento de emoções em 2024
Estamos felizes? Estamos realmente felizes? Esta é provavelmente uma das perguntas mais aterrorizantes que já confrontaram os humanos. Em um profundo nível filosófico
A anatomia completa da IA ambiental na área da saúde em menos de 5 minutos
O brilhantismo da tecnologia está no fato de que ela funciona de mais maneiras do que seus propósitos pretendidos. Quando o Apple Watch foi lançado,
O que é ASR (Reconhecimento Automático de Fala): Tudo o que um Iniciante Precisa Saber (em 2024)
A tecnologia de reconhecimento automático de fala existe há muito tempo, mas recentemente ganhou destaque depois que seu uso se tornou predominante em vários aplicativos de smartphone, como
OCR (Optical Character Recognition) – Definição, Benefícios, Desafios e Casos de Uso [Infográfico]
OCR é uma tecnologia que permite que as máquinas leiam textos e imagens impressos. É frequentemente usado em aplicativos de negócios, como digitalização de documentos para armazenamento ou processamento, e em aplicativos de consumo, como a digitalização de um recibo para reembolso de despesas.
Dados de treinamento para construir IA de conversação multilíngue
Dados de áudio de alta qualidade obtidos, criados, selecionados e transcritos para treinar IA de conversação em 40 idiomas.
Coleta de dados de enunciados para construir um assistente digital multilíngue
Entregou mais de 7 milhões de enunciados com mais de 22 mil horas de dados de áudio para criar assistentes digitais multilíngues em 13 idiomas.
Mais de 30 mil documentos da Web descartados e anotados para moderação de conteúdo
Para criar um modelo de ML de moderação de conteúdo automatizado bifurcado nas categorias Tóxico, Adulto ou Sexualmente Explícito
Colete, segmente e transcreva dados de áudio em 8 idiomas indianos
Mais de 3 mil horas de dados de áudio coletados, segmentados e transcritos para criar tecnologia de fala multilíngue em 8 idiomas indianos.
Coleção de frases-chave para sistemas ativados por voz no carro
Mais de 200 mil frases-chave/prompts de marca coletados em 12 idiomas globais de 2800 falantes no tempo estipulado.
Mais de 8k horas de áudio Automático
Reconhecimento de Voz
Para ajudar o cliente com seu roteiro de fala de tecnologia de fala para idiomas indianos.
Coleção e anotação de imagens para aprimorar o reconhecimento de imagens
Dados de imagem de alta qualidade obtidos e anotados para treinar modelos de reconhecimento de imagem para novas séries de smartphones.
Conferência AI4: Resolvendo os problemas de coleta de dados de visão computacional
Todas as principais soluções de IA existentes são produtos de um processo crucial que chamamos de coleta de dados ou fonte de dados ou dados de treinamento de IA. Nosso CRO, Sr. Hardik Parikh, deu uma palestra sobre “Resolvendo os problemas de coleta de dados de visão computacional” no recém-concluído Evento Ai4 2022 em Las Vegas em 17 de agosto.
Futuro da Tecnologia de Voz - Desafios e Oportunidades
A Tecnologia de Voz tem o poder de revolucionar a forma como nos comunicamos. Este webinar tem como objetivo educar o participante sobre 'Como a tecnologia de voz pode ser utilizada em qualquer domínio' e como vários casos de uso de IA de conversação são usados para enriquecer a experiência do usuário final.
Dados que transformam a saúde
A inteligência artificial (IA) tem o potencial de transformar a forma como os cuidados de saúde são prestados. Este webinar tem como objetivo educar o participante sobre 'Como os dados podem ser utilizados no domínio da saúde' usando estudos de caso e sobre os conjuntos de dados de treinamento e processamento de dados.
Guia do Comprador
Guia do comprador: anotação / rotulagem de dados
Então, você deseja iniciar uma nova iniciativa de IA/ML e está percebendo que encontrar bons dados será um dos aspectos mais desafiadores de sua operação. A saída do seu modelo de IA/ML é tão boa quanto os dados que você usa para treiná-lo – portanto, a experiência que você aplica à agregação, anotação e rotulagem de dados é de importância crítica.
Guia do comprador: dados de treinamento de IA de alta qualidade
No mundo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, o treinamento de dados é inevitável. Esse é o processo que torna os módulos de aprendizado de máquina precisos, eficientes e totalmente funcionais. O guia explora em detalhes o que são dados de treinamento de IA, tipos de dados de treinamento, qualidade de dados de treinamento, coleta e licenciamento de dados e muito mais.
Guia do comprador: guia completo para IA conversacional
O chatbot com o qual você conversou é executado em um sistema avançado de IA conversacional que é treinado, testado e construído usando vários conjuntos de dados de reconhecimento de fala. É o processo fundamental por trás da tecnologia que torna as máquinas inteligentes e é exatamente isso que estamos prestes a discutir e explorar.
Guia do comprador: coleta de dados de IA
As máquinas não têm mente própria. Eles são desprovidos de opiniões, fatos e capacidades, como raciocínio, cognição e muito mais. Para transformá-los em meios poderosos, você precisa de algoritmos desenvolvidos com base em dados. Dados relevantes, contextuais e recentes. O processo de coleta desses dados para máquinas é chamado de coleta de dados de IA.
Guia do comprador: anotação e rotulagem de vídeo
É um ditado bastante comum que todos nós já ouvimos. que uma imagem pode dizer mais que mil palavras, imagine o que um vídeo pode estar dizendo? Um milhão de coisas, talvez. Nenhum dos aplicativos inovadores que nos foi prometido, como carros autônomos ou caixas inteligentes de varejo, é possível sem anotação de vídeo.
Guia do comprador: anotação de imagem para CV
Visão computacional tem tudo a ver com dar sentido ao mundo visual para treinar aplicativos de visão computacional. Seu sucesso se resume ao que chamamos de anotação de imagem - o processo fundamental por trás da tecnologia que faz as máquinas tomarem decisões inteligentes e é exatamente isso que vamos discutir e explorar.
Guia do comprador: Modelos de linguagem grandes LLM
Já coçou a cabeça, surpreso com a forma como o Google ou o Alexa pareciam 'pegar' você? Ou você se pegou lendo um ensaio gerado por computador que soa estranhamente humano? Você não está sozinho. É hora de abrir a cortina e revelar o segredo: Large Language Models, ou LLMs.
eBook
A chave para superar os obstáculos ao desenvolvimento da IA
De fato, há uma quantidade incrível de dados sendo gerados todos os dias: 2.5 quintilhões de bytes, de acordo com o Social Media Today. Mas isso não significa que vale a pena treinar seu algoritmo. Alguns dados estão incompletos, alguns são de baixa qualidade e alguns são simplesmente imprecisos, portanto, usar qualquer uma dessas informações defeituosas resultará nas mesmas características de sua (cara) inovação de dados de IA.
O papel da PNL na detecção e prevenção de fraudes em seguros
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O que é Coleta de Dados? Tudo que um iniciante precisa saber
Modelos inteligentes de #AI/ #ML estão em toda parte, sejam modelos de saúde preditivos, diagnóstico proativo,
O que é rotulagem de dados? Tudo que um iniciante precisa saber
Baixe Infográficos Modelos inteligentes de IA precisam ser treinados extensivamente para serem capazes de identificar padrões, objetos e, eventualmente, fazer
Diga-nos como podemos ajudar em sua próxima iniciativa de IA.