Centro de recursos de IA
Criado e selecionado para equipes de IA de classe mundial
Estudo de caso
Dados de treinamento para construir IA de conversação multilíngue
Dados de áudio de alta qualidade obtidos, criados, selecionados e transcritos para treinar IA de conversação em 40 idiomas.
Estudo de caso
Coleta de dados de enunciados para construir um assistente digital multilíngue
Entregou mais de 7 milhões de enunciados com mais de 22 mil horas de dados de áudio para criar assistentes digitais multilíngues em 13 idiomas.
Estudo de caso
Mais de 30 mil documentos da Web descartados e anotados para moderação de conteúdo
Para criar um modelo de ML de moderação de conteúdo automatizado bifurcado nas categorias Tóxico, Adulto ou Sexualmente Explícito
De quantos dados de treinamento você realmente precisa para aprendizado de máquina em 2026?
Um modelo de aprendizado de máquina bem-sucedido começa com dados de treinamento de alta qualidade. Mas uma das perguntas mais comuns que as equipes fazem no início de um projeto de IA é:
Abordagem com intervenção humana para a qualidade de dados em IA: um guia prático
Se você já viu o desempenho de um modelo cair após uma atualização "simples" do conjunto de dados, já conhece a verdade incômoda: a qualidade dos dados não falha de forma abrupta, mas sim gradualmente.
Conjuntos de dados de raciocínio validados por especialistas para aprendizado por reforço: por que eles melhoram o desempenho do modelo
O aprendizado por reforço (AR) é excelente para aprender o que fazer quando o sinal de recompensa é claro e o ambiente é favorável. Mas em muitos cenários do mundo real,
Rotulagem de dados interna, colaborativa e terceirizada: vantagens, desvantagens e a estrutura ideal.
Escolher um modelo de rotulagem de dados parece simples no papel: contratar uma equipe, usar a colaboração coletiva ou terceirizar para um provedor. Na prática, é uma das...
Geração de prompts adversários: LLMs mais seguros com HITL
O que significa geração de estímulos adversários? A geração de estímulos adversários é a prática de projetar entradas que intencionalmente tentam fazer com que um sistema de IA se comporte de maneira inadequada — por exemplo, ignorando-as.
Guia do comprador de coleta de dados de IA
Coleta de dados com IA: o que é e como funciona. Aprenda o processo, os métodos, as melhores práticas, os benefícios, os desafios, os custos, exemplos do mundo real e como usar.
Anotação de imagens – Principais casos de uso, técnicas e tipos [Atualizado em 2026]
O que é Anotação de Imagens: Tipos, Fluxos de Trabalho, Controle de Qualidade e Lista de Verificação de Fornecedores [Atualizado em 2026] Este guia ajuda você a escolher a abordagem de anotação correta para sua visão computacional.
Por que a neutralidade dos dados é mais crucial do que nunca nos dados de treinamento de IA?
Se a IA é o motor do seu negócio, os dados de treinamento são o combustível. Mas eis a verdade incômoda: quem controla esse combustível – e como?
A anotação de dados de A a Z
O que é anotação de dados [atualizado em 2026] – Melhores práticas, ferramentas, benefícios, desafios, tipos e muito mais Precisa saber os princípios básicos da anotação de dados? Leia isto completo
Dados de treinamento para construir IA de conversação multilíngue
Dados de áudio de alta qualidade obtidos, criados, selecionados e transcritos para treinar IA de conversação em 40 idiomas.
Coleta de dados de enunciados para construir um assistente digital multilíngue
Entregou mais de 7 milhões de enunciados com mais de 22 mil horas de dados de áudio para criar assistentes digitais multilíngues em 13 idiomas.
Mais de 30 mil documentos da Web descartados e anotados para moderação de conteúdo
Para criar um modelo de ML de moderação de conteúdo automatizado bifurcado nas categorias Tóxico, Adulto ou Sexualmente Explícito
Colete, segmente e transcreva dados de áudio em 8 idiomas indianos
Mais de 3 mil horas de dados de áudio coletados, segmentados e transcritos para criar tecnologia de fala multilíngue em 8 idiomas indianos.
Coleção de frases-chave para sistemas ativados por voz no carro
Mais de 200 mil frases-chave/prompts de marca coletados em 12 idiomas globais de 2800 falantes no tempo estipulado.
Mais de 8k horas de áudio Automático
Reconhecimento de Voz
Para ajudar o cliente com seu roteiro de fala de tecnologia de fala para idiomas indianos.
Coleção e anotação de imagens para aprimorar o reconhecimento de imagens
Dados de imagem de alta qualidade obtidos e anotados para treinar modelos de reconhecimento de imagem para novas séries de smartphones.
Habilitando Call Centers mais inteligentes com insights baseados em IA
Transforme as operações do call center com análise de sentimentos e emoções de fala orientada por IA.
Aprimorando modelos preditivos de assistência médica com IA generativa
Descubra como modelos de saúde preditivos alcançam maior precisão usando IA generativa e LLMs.
Projeto de anotação LiDAR para veículos autônomos SmartCity
Descubra como Shaip anotou com sucesso 15,000 quadros de dados de LiDAR e câmera para o SmartCity.
Prompts de pagamento UPI baseados em voz: capturando a diversidade para IA
Shaip desenvolve sistema abrangente de pagamento UPI baseado em voz com diversas gravações de áudio culturais.
Aumentando a precisão do chatbot de comércio eletrônico com o raciocínio CoT
Uma análise detalhada da implementação de engenharia rápida baseada em CoT no comércio eletrônico.
Aprimorando fluxos de trabalho de autorização prévia por meio de anotações de adesão às diretrizes
Transforme a autorização médica prévia com anotação de dados clínicos especializados e adesão às diretrizes.
Melhorando a inteligência clínica ambiental com conversas sintéticas entre médicos e pacientes
Gere conversas sintéticas de alta qualidade sobre saúde com diversos participantes e simulação de ambiente clínico real.
Precisão de dados oncológicos: desidentificação e anotação para inovação de modelos de PNL
Estudo de caso de PNL em oncologia: soluções de processamento de dados de câncer com tecnologia de IA para pesquisa em saúde.
Coleção de áudio de canto baseado em voz para equalização
Coleção diversificada de áudios de canto para treinamento de algoritmos de compressão e equalização.
Coleta de dados de vídeo anti-spoofing
Descubra como a Shaip forneceu 25 mil vídeos para aprimorar os modelos de detecção de fraudes de IA.
Curadoria de dados médicos, De-ID e anotação CM do CID-10
Habilitando IA precisa com licenciamento de dados, desidentificação e anotação.
Conjuntos de dados de reconhecimento facial prontos para uso
Acelerando o treinamento de IA e reduzindo o preconceito com conjuntos de dados diversos e de origem ética para um líder global em tecnologia.
Aprimorando a consulta de pesquisa
Melhorando a relevância da pesquisa usando julgamento humano e taxonomia estruturada para resolver casos ambíguos para um líder de comércio eletrônico sediado na Polônia.
Pesquisa de Desidentificação por Ressonância Magnética
Um programa de pesquisa multi-institucional escolheu a Shaip para projetar e validar um fluxo de trabalho de desidentificação de ressonância magnética que protege cerca de 100 mil exames para compartilhamento de dados em conformidade com as normas.
Amiloidose cardíaca com anotação especializada em tomografia computadorizada
Um grupo de IA clínica fez parceria com Shaip para transformar critérios de TC cardíaca para amiloidose precoce em rótulos de aprendizado de máquina prontos para produção.
Conjunto de dados de imagens faciais com diversidade de progressão etária
Com tantos participantes, um conjunto de imagens faciais separadas por tempo serve para fortalecer a imparcialidade e a robustez dos modelos de visão computacional.
Conferência AI4: Resolvendo os problemas de coleta de dados de visão computacional
Todas as principais soluções de IA existentes são produtos de um processo crucial que chamamos de coleta de dados ou fonte de dados ou dados de treinamento de IA. Nosso CRO, Sr. Hardik Parikh, deu uma palestra sobre “Resolvendo os problemas de coleta de dados de visão computacional” no recém-concluído Evento Ai4 2022 em Las Vegas em 17 de agosto.
Futuro da Tecnologia de Voz - Desafios e Oportunidades
A Tecnologia de Voz tem o poder de revolucionar a forma como nos comunicamos. Este webinar tem como objetivo educar o participante sobre 'Como a tecnologia de voz pode ser utilizada em qualquer domínio' e como vários casos de uso de IA de conversação são usados para enriquecer a experiência do usuário final.
Dados que transformam a saúde
A inteligência artificial (IA) tem o potencial de transformar a forma como os cuidados de saúde são prestados. Este webinar tem como objetivo educar o participante sobre 'Como os dados podem ser utilizados no domínio da saúde' usando estudos de caso e sobre os conjuntos de dados de treinamento e processamento de dados.
Guia do comprador: IA multimodal
A IA multimodal representa mais do que apenas um avanço tecnológico — é uma mudança fundamental na forma como as máquinas entendem e interagem com o mundo. À medida que as empresas continuam a gerar e coletar diversos tipos de dados, a capacidade de processar e compreender essas múltiplas modalidades simultaneamente torna-se não apenas uma vantagem, mas uma necessidade.
Guia do comprador: anotação / rotulagem de dados
Então, você deseja iniciar uma nova iniciativa de IA/ML e está percebendo que encontrar bons dados será um dos aspectos mais desafiadores de sua operação. A saída do seu modelo de IA/ML é tão boa quanto os dados que você usa para treiná-lo – portanto, a experiência que você aplica à agregação, anotação e rotulagem de dados é de importância crítica.
Guia do comprador: coleta de dados de IA
As máquinas não têm mente própria. Eles são desprovidos de opiniões, fatos e capacidades, como raciocínio, cognição e muito mais. Para transformá-los em meios poderosos, você precisa de algoritmos desenvolvidos com base em dados. Dados relevantes, contextuais e recentes. O processo de coleta desses dados para máquinas é chamado de coleta de dados de IA.
Guia do comprador: guia completo para IA conversacional
O chatbot com o qual você conversou é executado em um sistema avançado de IA conversacional que é treinado, testado e construído usando vários conjuntos de dados de reconhecimento de fala. É o processo fundamental por trás da tecnologia que torna as máquinas inteligentes e é exatamente isso que estamos prestes a discutir e explorar.
Guia do comprador: anotação de imagem para CV
Visão computacional tem tudo a ver com dar sentido ao mundo visual para treinar aplicativos de visão computacional. Seu sucesso se resume ao que chamamos de anotação de imagem - o processo fundamental por trás da tecnologia que faz as máquinas tomarem decisões inteligentes e é exatamente isso que vamos discutir e explorar.
Guia do comprador: anotação e rotulagem de vídeo
É um ditado bastante comum que todos nós já ouvimos. que uma imagem pode dizer mais que mil palavras, imagine o que um vídeo pode estar dizendo? Um milhão de coisas, talvez. Nenhum dos aplicativos inovadores que nos foi prometido, como carros autônomos ou caixas inteligentes de varejo, é possível sem anotação de vídeo.
Guia do comprador: Modelos de linguagem grandes LLM
Já coçou a cabeça, surpreso com a forma como o Google ou o Alexa pareciam 'pegar' você? Ou você se pegou lendo um ensaio gerado por computador que soa estranhamente humano? Você não está sozinho. É hora de abrir a cortina e revelar o segredo: Large Language Models, ou LLMs.
Guia do comprador: dados de treinamento de IA de alta qualidade
No mundo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, o treinamento de dados é inevitável. Esse é o processo que torna os módulos de aprendizado de máquina precisos, eficientes e totalmente funcionais. O guia explora em detalhes o que são dados de treinamento de IA, tipos de dados de treinamento, qualidade de dados de treinamento, coleta e licenciamento de dados e muito mais.
De quantos dados de treinamento você realmente precisa para aprendizado de máquina em 2026?
Um modelo de aprendizado de máquina bem-sucedido começa com dados de treinamento de alta qualidade. Mas uma das perguntas mais comuns que as equipes fazem no início de um projeto de IA é:
Abordagem com intervenção humana para a qualidade de dados em IA: um guia prático
Se você já viu o desempenho de um modelo cair após uma atualização "simples" do conjunto de dados, já conhece a verdade incômoda: a qualidade dos dados não falha de forma abrupta, mas sim gradualmente.
Conjuntos de dados de raciocínio validados por especialistas para aprendizado por reforço: por que eles melhoram o desempenho do modelo
O aprendizado por reforço (AR) é excelente para aprender o que fazer quando o sinal de recompensa é claro e o ambiente é favorável. Mas em muitos cenários do mundo real,
Rotulagem de dados interna, colaborativa e terceirizada: vantagens, desvantagens e a estrutura ideal.
Escolher um modelo de rotulagem de dados parece simples no papel: contratar uma equipe, usar a colaboração coletiva ou terceirizar para um provedor. Na prática, é uma das...
Geração de prompts adversários: LLMs mais seguros com HITL
O que significa geração de estímulos adversários? A geração de estímulos adversários é a prática de projetar entradas que intencionalmente tentam fazer com que um sistema de IA se comporte de maneira inadequada — por exemplo, ignorando-as.
Guia do comprador de coleta de dados de IA
Coleta de dados com IA: o que é e como funciona. Aprenda o processo, os métodos, as melhores práticas, os benefícios, os desafios, os custos, exemplos do mundo real e como usar.
Anotação de imagens – Principais casos de uso, técnicas e tipos [Atualizado em 2026]
O que é Anotação de Imagens: Tipos, Fluxos de Trabalho, Controle de Qualidade e Lista de Verificação de Fornecedores [Atualizado em 2026] Este guia ajuda você a escolher a abordagem de anotação correta para sua visão computacional.
Por que a neutralidade dos dados é mais crucial do que nunca nos dados de treinamento de IA?
Se a IA é o motor do seu negócio, os dados de treinamento são o combustível. Mas eis a verdade incômoda: quem controla esse combustível – e como?
A anotação de dados de A a Z
O que é anotação de dados [atualizado em 2026] – Melhores práticas, ferramentas, benefícios, desafios, tipos e muito mais Precisa saber os princípios básicos da anotação de dados? Leia isto completo
O que é PNL? Como funciona, benefícios, desafios, exemplos
Descubra nosso infográfico de PNL: saiba como funciona, explore benefícios, desafios, crescimento de mercado, casos de uso e tendências futuras em Processamento de Linguagem Natural.
Tudo sobre IA conversacional: como funciona, exemplo, benefícios e desafios [Infográfico 2025]
Explore como a IA Conversacional está remodelando indústrias com interações personalizadas. Confira nosso Infográfico.
OCR (Optical Character Recognition) – Definição, Benefícios, Desafios e Casos de Uso [Infográfico]
OCR é uma tecnologia que permite que as máquinas leiam textos e imagens impressos. É frequentemente usado em aplicativos de negócios, como digitalização de documentos para armazenamento ou processamento, e em aplicativos de consumo, como a digitalização de um recibo para reembolso de despesas.
O que é Coleta de Dados? Tudo que um iniciante precisa saber
Modelos inteligentes de #AI/ #ML estão em toda parte, sejam modelos de saúde preditivos, diagnóstico proativo,
O que é rotulagem de dados? Tudo que um iniciante precisa saber
Baixe Infográficos Modelos inteligentes de IA precisam ser treinados extensivamente para serem capazes de identificar padrões, objetos e, eventualmente, fazer