Conjuntos de dados de voz / fala / áudio prontos para uso em vários idiomas para iniciar seus modelos de reconhecimento automático de fala (ASR)
Um conjunto de dados de fala/áudio é uma coleção de arquivos de áudio e dados associados, usados principalmente para treinamento e testes em tarefas de aprendizado de máquina relacionadas a sons.
Esses conjuntos de dados geralmente incluem palavras faladas, frases, sons ambientes, música, anotações e, às vezes, transcrições ou metadados sobre as condições de gravação.
Conjuntos de dados de fala/áudio treinam modelos de IA para reconhecer, gerar ou transformar padrões sonoros, permitindo tarefas como reconhecimento de fala, classificação de som e síntese de áudio.
A qualidade é garantida por meio de gravações de alta resolução, redução de ruído, rotulagem consistente e validação em relação a padrões de referência estabelecidos.
Esses conjuntos de dados treinam assistentes de voz ou chatbots para compreender e gerar fala humana, facilitando a interação e execução de comandos via voz.
Os metadados fornecem contexto, como condições de gravação ou dados demográficos dos palestrantes, melhorando a usabilidade do conjunto de dados e permitindo treinamento e análise de modelos mais refinados.
