Em 2020, 1.7 MB de dados foi criado a cada segundo por pessoas. E, no mesmo ano, produzimos cerca de 2.5 quintilhões de bytes de dados todos os dias em 2020. Os cientistas de dados preveem que, até 2025, as pessoas gerarão cerca de 463 exabytes de dados diariamente. No entanto, nem todos os dados podem ser usados pelas empresas para obter insights úteis ou desenvolver ferramentas de aprendizado de máquina.
À medida que o obstáculo de coletar dados úteis de várias fontes diminuiu ao longo dos anos, as empresas estão abrindo caminho para desenvolver soluções de IA de última geração. Como as ferramentas baseadas em IA ajudam as empresas a tomar as decisões ideais para o crescimento, elas precisam de dados rotulados e anotados com precisão. Rotulagem de dados e anotação fazem parte do pré-processamento de dados, no qual os objetos de interesse são marcados ou rotulados com informações relevantes, o que ajuda a treinar o algoritmo de ML.
No entanto, quando as empresas estão pensando em desenvolver modelos de IA, chegará um momento em que elas terão que tomar uma decisão difícil – uma que pode afetar o resultado do modelo de ML – internamente ou rotulagem de dados terceirizada. Sua decisão pode afetar o processo de desenvolvimento, orçamento, desempenho e sucesso do projeto. Então, vamos comparar os dois e reconhecer as vantagens e desvantagens de ambos.
Rotulagem de dados interna versus rotulagem de dados terceirizada
| Rotulagem de dados internos | Rotulagem de dados terceirizados |
| Flexibilidade | |
| Se o projeto é simples e não tem requisitos específicos, então um rotulagem de dados interna equipe pode servir ao propósito. | Se o projeto que você está realizando for bastante específico e complexo e tiver necessidades específicas de rotulagem, é recomendável terceirizar suas necessidades de rotulagem de dados. |
| Preços | |
| A rotulagem e anotação de dados interna pode ser bastante cara para construir a infraestrutura e treinar funcionários. | A rotulagem de dados de terceirização vem com a liberdade de escolher um plano de preços razoável para suas necessidades sem comprometer a qualidade e a precisão. |
| Assistência Domiciliária | |
| Gerenciando um anotação de dados ou equipe de rotulagem pode ser um desafio, especialmente porque requer investimento em tempo, dinheiro e recursos. | A terceirização de rotulagem e anotação de dados pode ajudá-lo a se concentrar no desenvolvimento do modelo de ML. Além disso, a disponibilidade de anotadores experientes também pode ajudar na solução de problemas. |
| Training | |
| A rotulagem de dados precisa requer imenso treinamento da equipe no uso de ferramentas de anotação. Portanto, você precisa gastar muito tempo e dinheiro em equipes de treinamento internas. | A terceirização não envolve custos de treinamento, pois os provedores de serviços de rotulagem de dados contratam pessoal treinado e experiente que pode se adaptar às ferramentas, requisitos do projeto e métodos. |
| Segurança | |
| A rotulagem de dados interna aumenta a segurança dos dados, pois os detalhes do projeto não são compartilhados com terceiros. | Anotação de dados terceirizada o trabalho não é tão seguro quanto em casa. Escolher provedores de serviços certificados com protocolos de segurança rigorosos é a solução. |
| Horário | |
| A rotulagem de dados interna é muito mais demorada do que o trabalho terceirizado, pois o tempo necessário para treinar a equipe nos métodos, ferramentas e processos é alto. | É melhor terceirizar a rotulagem de dados para provedores de serviços para um tempo de implantação mais curto, pois eles têm um recurso bem estabelecido para rotulagem de dados precisa. |
Quando a anotação de dados interna faz mais sentido?
Embora haja vários benefícios na terceirização de rotulagem de dados, há momentos em que a rotulagem de dados interna faz mais sentido do que a terceirização. Você pode escolher anotação de dados interna quando:
- As equipes internas não conseguem lidar com os grandes volumes de dados
- Um produto exclusivo é conhecido apenas pelos funcionários da empresa
- O projeto tem requisitos específicos disponíveis para fontes internas
- Demora para treinar provedores de serviços externos
As vantagens de terceirizar o trabalho de anotação de dados para Shaip
Você tem uma excelente equipe interna de coleta e anotação de dados que possui as habilidades e a experiência certas para lidar com grandes quantidades de dados. Além disso, você não prevê recursos de dados adicionais para seu projeto no futuro, e sua infraestrutura pode lidar com dados de limpeza e rotulagem com precisão.
Se você puder atender a esses critérios, sem dúvida, consideraria sua equipe interna para realizar suas necessidades de rotulagem e anotação de dados. No entanto, se você não tiver os recursos internos, considere obter ajuda especializada de líderes do setor, como Shaip.
Alguns dos vantagens de trabalhar com a Shaip são:
Liberdade para se concentrar no trabalho de desenvolvimento central
Uma das partes desafiadoras, porém críticas, do treinamento de modelos de ML é primeiro preparar os conjuntos de dados. Quando os cientistas de dados estão envolvidos na limpeza e rotulagem dos dados, eles canalizam seu tempo de qualidade para realizar tarefas redundantes. Como resultado, o ciclo de desenvolvimento começaria a enfrentar falhas, pois os processos sobrepostos poderiam ser atrasados.
Quando o processo é terceirizado, agiliza todo o sistema e garante que o processo de desenvolvimento ocorra simultaneamente. Além disso, com a Shaip atendendo às suas necessidades de rotulagem de dados, sua equipe interna pode se concentrar em suas principais competências de construção de soluções sólidas baseadas em IA.
Garantia de qualidade
Quando há uma equipe de especialistas em rotulagem de dados dedicados, treinados e experientes trabalhando exclusivamente em seu projeto, você pode ter certeza de obter um trabalho de alta qualidade entregue no prazo. A Shaip oferece rotulagem de dados aprimorada para projetos de ML e IA, aproveitando a experiência de trabalhar em diversos conjuntos de dados e desenvolvendo seus recursos de rotulagem de dados.
Capacidade de lidar com grandes quantidades de dados
Rotulagem de dados é um trabalho de trabalho intensivo e, como tal, um projeto típico de IA exigirá que milhares de conjuntos de dados sejam rotulados e anotados com precisão. No entanto, o volume de dados depende muito do tipo de projeto, e esse aumento na demanda pode aumentar os marcos de suas equipes internas. Além disso, quando o volume de dados aumenta, você também pode ser solicitado a fornecer suporte a membros de outras equipes, o que pode afetar a qualidade do trabalho.
Com o Shaip, você pode desfrutar de suporte constante de equipes dedicadas que têm conhecimento e experiência para lidar com alterações nos volumes de dados. Além disso, eles têm os recursos e a habilidade para escalar junto com seu projeto sem esforço.
A parceria com a Shaip é a melhor decisão para o sucesso do seu projeto. Treinamos especialistas em rotulagem e anotação de dados com anos de experiência no manuseio de diversos conjuntos de dados que exigem necessidades específicas de rotulagem de dados. Com o Shaip, você pode receber anotações de alta qualidade com rapidez, precisão e dentro do seu orçamento.
[Leia também: Um guia para iniciantes sobre anotação de dados: dicas e práticas recomendadas]
