Inteligência Artificial em Saúde
Simplifique os dados não estruturados para superar os desafios diários. Simplifique a análise de dados, obtenha melhores insights e forneça atendimento personalizado aos pacientes com PNL de saúde.
IA de saúde de última geração
A PNL de saúde de última geração aproveita o poder do sofisticado processamento de linguagem natural (PNL) para transformar dados médicos não estruturados em insights acionáveis. Construída sobre um modelo de linguagem grande (LLM) que foi ajustado em uma escala sem precedentes de prontuários reais de pacientes, esta tecnologia inovadora oferece precisão e velocidade sem precedentes no processamento e compreensão de dados complexos de saúde. Desde serviços de anotação aprimorados até treinamento de modelos personalizados, ele oferece uma solução abrangente que gera melhores resultados, eficiência operacional e segurança de dados.
- Grande modelo de linguagem em saúde: Aproveitando um LLM ajustado em prontuários de pacientes reais de 30 minutos, o HealthcareNLP fornece precisão incomparável no processamento de dados médicos não estruturados.
- Serviços de anotação aprimorados: Aproveitando nosso LLM avançado, nossos serviços de anotação refinados extraem informações médicas críticas com velocidade e precisão.
- Independência da nuvem e hospedagem local: Priorizamos a flexibilidade, oferecendo soluções independentes da nuvem e opções de hospedagem local para controle e segurança de dados superiores.
- Preço Fixo, Processamento Ilimitado: Nosso modelo simples e de custo fixo garante processamento ilimitado de documentos, sem taxas ocultas, para operações escalonáveis e previsíveis.
- Treinamento de modelo personalizado: Oferecendo treinamento de modelo personalizado em nosso LLM usando dados de pacientes desidentificados do mundo real, garantimos aplicativos de saúde robustos e compatíveis com a privacidade.
As APIs clínicas de PNL mais fortes que oferecem velocidade e simplicidade
Extraindo entidades clínicas significativas de dados clínicos não estruturados
Redação de PHI
API para desidentificação de informações de saúde protegidas (PHI), que elimina todos os “identificadores diretos”, ou seja, todas as informações que podem ser usadas para identificar o paciente.
SnoMed e RxNorm
Implemente uma API para faturamento e codificação médica que utilize Processamento de Linguagem Natural (PNL) para examinar e derivar identificadores Snomed CT e RxNorm.
Lombo
API clínica que inspeciona pedidos e resultados de testes laboratoriais. Desbloqueie observações de laboratório médico para identificadores, nomes e códigos usando nossa PNL.
ICD-10
API altamente precisa para codificação médica que extrai códigos ICD-10-CM e PCS faturáveis de documentos de atendimento de pacientes com o clique de um botão.
Reconhecimento de entidade nomeada (NER)
API de PNL clínica que extrai entidades médicas, seu contexto e relacionamento de grandes blocos de dados clínicos não estruturados usando modelos de PNL de aprendizado profundo.
APIs personalizadas
Feito sob medida para necessidades personalizadas. Você tem um requisito específico? A equipe de pesquisadores e engenheiros da HealthcareNLP irá construí-lo, especialmente para você.
Casos de uso
Modelos
Processo de
Modelos
Status
Histórias de sucesso
Aprimoramento de dados oncológicos: licenciamento, desidentificação e anotação
O cliente, uma importante entidade de saúde, precisava de um sistema sofisticado de PNL para lidar com uma grande quantidade de registros oncológicos. Este estudo de caso detalha nosso trabalho para melhorar a pesquisa do cliente por meio de anotação precisa de dados, desidentificação rigorosa e implementação de PNL, tudo em conformidade com os regulamentos da HIPAA.
Problema: O projeto combinou análise especializada de documentação clínica, identificação de entidades médicas e adesão de privacidade à HIPAA, exigindo habilidades de anotação técnicas e estratégicas.
Alternativa? Entregou 10,000 registros rotulados e não identificados para o modelo de PNL do cliente, aderindo aos padrões HIPAA e aprimorando suas pesquisas oncológicas e resultados de atendimento ao paciente.
Benefícios de IA de saúde da Shaip
Preciso
Nosso modelo de PNL possui alta precisão no processamento de textos médicos.
Sem esforço
Nenhum conhecimento de codificação ou PNL é necessário. Comece em questão de segundos.
Interface
Acesse implementação e uso simplificados de PNL.
Customizável
Adapte-se e ajuste-se às necessidades e requisitos exclusivos da sua organização.
Interoperável
Integre-o perfeitamente aos seus sistemas e fluxos de trabalho de saúde existentes.
Os mais altos padrões de privacidade e segurança
Nossa tecnologia de Processamento de Linguagem Natural (PNL) é projetada e implementada com medidas rigorosas para garantir total segurança e proteção.
- Protocolos de criptografia de última geração
- Armazenamento de dados seguro
- Aderência à HIPAA e GDPR
- Política de privacidade transparente
Recursos Recomendados
Oferta
Licença de alta qualidade
Dados de saúde/médicos
para modelos de IA e ML
Conjuntos de dados médicos/de saúde prontos para uso para iniciar seu projeto de IA em saúde.
Soluções
Extração / Reconhecimento de Entidade Humanizada para treinar modelos de PNL
Desbloqueie informações críticas em dados não estruturados com extração de entidades em PNL.
Oferta
Desidentificação de dados com conformidade com HIPAA
Desidentifique dados, documentos e PDFs do paciente de acordo com HIPAA e GDPR.
Não consegue encontrar o que procura?
Comece hoje mesmo com nossas APIs Healthcare NLP
Perguntas Mais Frequentes (FAQ)
Healthcare PNL é a aplicação de tecnologias de processamento de linguagem natural no setor de saúde para extrair, processar e compreender dados médicos complexos de várias fontes, incluindo registros eletrônicos de saúde, notas clínicas, artigos de pesquisa e feedback de pacientes, entre outros.
A PNL na área da saúde pode ser usada para previsão e diagnóstico de doenças, recomendações de caminhos de tratamento, compreensão do sentimento do paciente, automatização da entrada de dados, otimização de processos de faturamento, monitoramento e alertas de saúde e muito mais.
A PNL pode ajudar os profissionais de saúde a compreender melhor o histórico, os sintomas e as preocupações de um paciente, levando a diagnósticos mais precisos e planos de tratamento personalizados. Também permite o processamento eficiente de grandes quantidades de dados, facilitando a pesquisa, a modelagem preditiva e o gerenciamento proativo da saúde.
Alguns desafios incluem lidar com dados médicos não estruturados e não padronizados, garantir a privacidade e segurança dos dados, superar barreiras linguísticas e culturais e integrar sistemas de PNL com a infraestrutura de TI de saúde existente.
A PNL de saúde deve cumprir todas as leis e regulamentos relevantes de privacidade de dados, como a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA) nos EUA. Isso pode envolver o anonimato de dados, a obtenção do consentimento do paciente e a implementação de medidas rigorosas de segurança de dados.
Sim, a PNL de saúde pode ser uma ferramenta valiosa em telemedicina, facilitando o monitoramento remoto de pacientes, interpretando a linguagem falada ou escrita do paciente em tempo real e ajudando os médicos a diagnosticar e tratar pacientes remotamente.
A PNL pode auxiliar na pesquisa médica, automatizando o processo de revisão da literatura e extração de dados, identificando padrões e tendências em grandes conjuntos de dados e ajudando os pesquisadores a compreender a terminologia médica complexa.
Sim, ao analisar padrões nos dados dos pacientes e na literatura médica, os algoritmos da PNL podem prever a probabilidade de doenças. Esses modelos preditivos podem auxiliar os médicos na detecção precoce e nos cuidados preventivos.
A PNL pode extrair e interpretar informações clínicas importantes dos EHRs, como diagnósticos, sintomas e tratamentos. Isto pode ajudar os prestadores de cuidados de saúde a fazer melhor uso dos dados do EHR, levando a melhores resultados para os pacientes.
O futuro da PNL em saúde pode envolver uma compreensão mais sofisticada da linguagem médica, processamento em tempo real de dados de pacientes e integração perfeita com outras tecnologias de saúde. Ele tem o potencial de revolucionar o atendimento ao paciente, a pesquisa médica e a administração da saúde.