A integração da tecnologia na área da saúde levou a avanços inovadores, e um desses desenvolvimentos é o Processamento de linguagem natural (PNL) médico ou clínico.
A PNL clínica combina IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem para analisar e interpretar conjuntos de dados médicos complexos, incluindo Registros Eletrônicos de Saúde (EHRs) e notas clínicas. Essa tecnologia tem o potencial de transformar o atendimento ao paciente e simplificar os fluxos de trabalho médicos.
Entre os principais casos de uso da PNL na área da saúde, encontramos:
- Documentação clínica – a PNL é fundamental para manter registros de pacientes abrangentes e precisos.
- Apoio à Decisão Clínica – A PNL ajuda os profissionais de saúde a diagnosticar e tratar pacientes, fornecendo recomendações em tempo real com base na análise de documentos médicos.
- Correspondência de Ensaios Clínicos – a PNL acelera o processo de correspondência de pacientes elegíveis com ensaios clínicos adequados.
- Categorias de ajuste de risco e condição hierárquica - a PNL contribui para uma comparação justa dos resultados dos pacientes entre os profissionais de saúde, atribuindo códigos HCC com precisão.
- Implicações de ditado e EMR – A integração do NLP em sistemas de ditado melhorou muito a tecnologia de reconhecimento de fala, permitindo que os profissionais de saúde criem e atualizem registros de pacientes por meio de comandos de voz.
- Gestão de Revisão e Análise de Sentimento – A PNL pode ser empregada na Gestão de Revisão e Análise de Sentimento para monitorar o feedback do paciente, identificar tendências de satisfação e melhorar a qualidade geral do atendimento.
À medida que a tecnologia continua a evoluir, podemos antecipar aplicações ainda mais transformadoras da PNL em vários domínios.
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