Vatsal Ghiya, CEO e cofundador da Shaip, tem 20 anos de experiência na oferta de serviços de IA na área da saúde e discutiu a importância dos principais desafios de anotação de imagens e vídeos neste último recurso para convidados.
A principal lição do artigo é-
- Deixando de lado os tipos e técnicas de anotação, a anotação de dados é mais complexa do que encontrar qualquer outra estratégia. Além da anotação de texto e vídeo, as empresas precisam se concentrar na anotação de imagem e vídeo quando se trata de preparar modelos inteligentes, pois são necessárias muitas precisões e habilidades para fazer essas alterações.
- Entre todos os principais obstáculos está a enorme quantidade de dados de treinamento que as empresas lutam para gerenciar. Ao contrário dos modelos NLP que dependem de anotações de texto e áudio, os projetos de IA e ML precisam trabalhar com uma variedade de conjuntos de dados e gerenciar uma força de trabalho melhor.
- Além disso, com um grande volume de conjuntos de dados, manter sua qualidade e consistência é outro problema com o qual as empresas precisam lidar. Mas o maior problema surge quando a falta de plataformas de anotação confiáveis e a manutenção da conformidade com dados de qualidade inferior se tornam um desafio constante.
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https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/
