O processo de desenvolvimento de um sistema de inteligência artificial (IA) é desgastante. Mesmo um simples módulo de IA leva meses de treinamento para prever, processar ou recomendar um resultado. O desenvolvimento bem-sucedido de sistemas de IA é um desafio em termos de trabalho e demorado. As empresas que trabalham com prazos curtos podem sofrer perdas significativas se o período de treinamento ultrapassar o prazo.
Além disso, as empresas também tendem a alimentar seus sistemas com dados ruins. Mesmo que os prazos sejam cumpridos, o uso de dados de treinamento de IA de baixa qualidade resultará no custo real do desenvolvimento completo de IA pode acabar sendo exorbitante. Para evitar tempos de treinamento atrasados e resultados imprecisos, uma estratégia sofisticada deve ser implementada adequadamente.
Vamos abordar um aspecto diferente das despesas envolvidas no desenvolvimento de IA neste post. Nós já cobrimos Preços de dados de treinamento de IA; hoje, vamos nos aprofundar e explorar outros custos envolvidos nos dados de treinamento de IA.
Vamos começar.
Quanto custam os dados de treinamento de IA?
Antes de entrarmos no custo dos dados de treinamento de IA, vamos definir o custo. Devemos considerar elementos lineares como tempo e esforços gastos no desenvolvimento de sistemas de IA e custo de uma perspectiva transacional. Dinheiro e tempo são essenciais para todos os negócios; qualquer um pode ser caro se um não elogiar o outro.
Tempo gasto no fornecimento e anotação de dados
Nem todos os projetos têm requisitos idênticos. Nosso objetivo é diferenciar seu negócio dentro de seu segmento de mercado específico com uma oferta única. Os desafios envolvidos em uma declaração orientada por IA estão diretamente relacionados ao fornecimento e à anotação de dados.
Fatores como geografia, dados demográficos de mercado e concorrência em seu nicho dificultam a disponibilidade de conjuntos de dados relevantes. Quanto mais refinado for o seu nicho, mais difícil será obter dados contextuais, relevantes e recentes. Na ausência de dados de qualidade, as empresas perdem tempo procurando manualmente em recursos gratuitos, arquivos governamentais e públicos e fontes internas de dados. O tempo gasto na busca manual de dados é uma perda de tempo no treinamento do seu sistema de IA.
Depois de conseguir obter seus dados, você atrasará ainda mais o treinamento gastando tempo limpando e anotando os dados para que sua máquina possa entender o que está sendo alimentado.
O Preço da Coleta e Anotação de Dados
As despesas gerais são necessárias ao fornecer dados de IA e licenciamento de IA. As despesas incluem:
- Coletores de dados internos
- Anotadores
- Equipamento de manutenção
- Infraestrutura de tecnologia
- Assinaturas de ferramentas SaaS
- Desenvolvimento de aplicativos proprietários
Embora essas despesas possam parecer uma pequena parte do custo total do desenvolvimento de produtos de IA, seu ROI é bastante afetado a cada dia que seu sistema não está funcionando.
O custo de dados ruins
Dados ruins podem custar o moral da equipe da sua empresa, sua vantagem competitiva e outras consequências tangíveis que passam despercebidas. Definimos dados ruins como qualquer conjunto de dados impuro, bruto, irrelevante, desatualizado, impreciso ou cheio de erros de ortografia. Dados ruins podem estragar seu modelo de IA introduzindo viés e corrompendo seus algoritmos com resultados distorcidos. Dados inadequados podem resultar em estender seu tempo de comercialização em 2 vezes, pois você precisa reiniciar a coleta e anotação de dados relevantes para sua fase de treinamento de IA.
Além disso, é provável que você reduza a confiança e o moral de sua equipe de desenvolvimento de IA, pois eles estão constantemente expostos a resultados ruins e imprecisos. Tecnicamente, você encontrará vários ciclos de feedback, forçando-o a revisitar seu modelo para otimização e medidas corretivas.
Despesas de Gestão
A despesa mais cara ao treinar sua IA está relacionada ao gerenciamento. Todos os custos envolvendo a administração de sua organização ou empresa, tangíveis e intangíveis constituem despesas de gerenciamento. Quando todas as despesas administrativas são tabuladas, você percebe que existem outras maneiras mais diretas de obter seus dados de treinamento de IA com esforço e custos mínimos.
A Solução
As despesas que descrevemos acima podem ser facilmente eliminadas através do que chamamos de 'coleta de dados pago e serviços de anotação.'
Ou simplesmente, terceirização.
Ao terceirizar, você emprega uma equipe especializada para trabalhar no fornecimento, compilação e anotação de dados, garantindo o recebimento de dados prontos para IA. Você estará na melhor posição possível, pronto para alimentar dados impecáveis em seu sistema de IA.
Contratar fornecedor de dados de IA apenas exige que você pague pelo serviço que é fornecido. Não há necessidade de gastar tempo contratando uma equipe, trabalhando demais para cumprir prazos, sofrendo as consequências de dados ruins ou lidando com baixa estima da equipe e conflitos motivados pelo moral. A terceirização abre espaço para o tempo que você precisa para se concentrar em otimizar seu produto, trabalhar em estratégias promocionais, fazer pitching para investidores e outras tarefas cruciais.
Por que Shaip?
Na Shaip, temos cientistas de dados e anotadores especialistas que têm acesso a diversos recursos. Independentemente do seu segmento de mercado, nicho ou requisitos, você encontrará os dados de qualidade necessários para treinar seu modelo de IA. Trabalhar conosco é uma experiência gratificante devido ao nosso modus operandi transparente; também aderimos a prazos rigorosos e focamos em práticas de colaboração saudáveis.
Se você deseja reduzir despesas desnecessárias e fazer com que seu sistema de IA funcione com custo, entre em contato conosco hoje.
