A importância da Inteligência Artificial em seus produtos e serviços é cada vez mais essencial em 2021. Como você já sabe, seus módulos de IA são tão benéficos quanto seus dados de treinamento. A questão é: quanto você deve gastar em seus dados de treinamento de IA?
Com um orçamento de IA injetado no desenvolvimento de módulos de IA, agora você está no ponto em que é crucial ter cautela antes de investir em conjuntos de dados de treinamento.
É aí que entramos. Nossa experiência trabalhando com centenas de clientes lhe dará os insights necessários para desenvolver um orçamento eficaz para AI training dados, para traduzir em um ROI significativo.
Vamos atrás disso.
De quantos dados você precisa?
O volume de dados necessário reflete diretamente o preço que você acabará pagando. Um estudo recente de Pesquisa Dimensional descobriram que as organizações, em média, precisam de cerca de 100,000 amostras de dados para que seus módulos de IA funcionem com eficiência.
Embora o volume seja importante, a qualidade dos dados que você insere no sistema é de igual importância; viés de dados, conjuntos de dados de baixa qualidade, falta de dados anotados relevantes e outros fatores podem custar tempo, recursos e esforço. 100,000 amostras insignificantes acabarão por custar mais de 200,000 amostras de dados de qualidade.
A quantidade de dados que você realmente precisa para o seu sistema também depende dos casos de uso que você tem em mãos. A definição eficaz de seus problemas deixará claro se você precisa de dados de imagem, texto, fala/áudio ou vídeo (e o volume de cada um).
Por exemplo, se sua empresa está focada principalmente em visão computacional, você provavelmente precisará de uma combinação de dados de vídeo e imagem em vez de áudio e texto. Ou, se você planeja implantar chatbots em sua loja de comércio eletrônico, dados de áudio e texto são mais relevantes do que vídeo e imagem.
Infelizmente, não existe uma fórmula, pacote ou regra geral para calcular o preço dos dados de treinamento de IA ou a qualidade necessária porque as métricas são únicas em diferentes segmentos de negócios e mercado. Calcular um orçamento é contextual; duas empresas não terão as mesmas necessidades de dados de treinamento de IA.
O preço dos dados
Economistas declararam recentemente que o preço dos dados ultrapassou o preço do petróleo. Se você visualizar o conceito genérico de dados como um mercado, imagens, textos, arquivos de áudio e vídeos como produtos são todos cobrados separadamente.
Com base em seus requisitos de IA, casos de uso e outros fatores determinantes, você precisaria adquirir tipos de conjuntos de dados individuais pelos respectivos preços. Além disso, cada tipo de dados é avaliado em uma taxa diferente.
Para dar uma ideia de como os conjuntos de dados são avaliados, aqui está uma tabela rápida.
| Tipo de dados | Estratégia de preços |
| Imagem | Preço por arquivo de imagem única |
| Vídeo | Preço por segundo, minuto, hora ou quadro individual |
| Áudio / Fala | Preço por segundo, minuto ou hora |
| Texto | Preço por palavra ou frase |
O exemplo acima é simplesmente uma estratégia de preços; o preço real dos conjuntos de dados dependerá de alguns fatores críticos, como:
- A localização geográfica de onde os conjuntos de dados são originados
- A complexidade do caso de uso
- O volume de dados necessário para treinar modelos de ML
- O imediatismo dos requisitos de dados
Considerando esses fatores, os empresários devem entender que o preço da extração de dados de treinamento de IA para um mercado mais acessível será significativamente menor do que o de pequenos mercados ou localizações geográficas esparsas.
Fornecedores de dados vs. Código aberto: qual é mais econômico?
Escolher entre fornecedores de código aberto e de dados é um desafio apresentado a muitas empresas e negócios. Infelizmente, qualquer especialista em IA lhe dirá que essa não é uma resposta simples. Portais da Web de código aberto e arquivos de dados são fontes de dados valiosas, há uma alta probabilidade de que esses conjuntos de dados sejam obsoletos ou irrelevantes.
Os dados disponíveis como código aberto geralmente não são estruturados, com muitas células de dados cruciais ausentes. Mesmo que você consiga descobrir conjuntos de dados precisos para seus projetos, você precisa anotar os conjuntos para torná-los compatíveis com a máquina. Isso significa que você inevitavelmente gastará mais tempo procurando dados (que podem ser inúteis) ou desperdiçando recursos para que sua equipe os rotule para fins de treinamento.
Os fornecedores de dados parecem caros no início, no entanto, a qualidade dos dados que você recebe é de qualidade impecável. Não há necessidade de gastar tempo e recursos em supervisão ou auditoria dos conjuntos de dados. Você não terá que designar incontáveis horas de sourcing ou marcação de dados; você tem a opção de alocar 100% do seu tempo usando os dados para tornar seu produto mais funcional. Dependendo de seus requisitos, os dados de qualidade serão muito mais gerenciáveis para sua equipe definir e realizar tarefas.
Suponha que você esteja se aventurando em um novo mercado ou localização geográfica, onde você é o primeiro a oferecer soluções orientadas por IA. Nesse caso, a obtenção de dados não é apenas tediosa, mas também uma aposta. Nesse caso, é muito mais econômico e em termos de tempo deixar o trabalho para uma equipe experiente de cientistas de dados.
Resumindo
Calcular um orçamento adequado é um processo complexo. O caminho de menor resistência no desenvolvimento de IA requer a contratação de uma equipe de especialistas para fins de treinamento de IA.
Entre em contato com um de nossos profissionais de IA em Saip hoje para uma consulta. Discutiremos suas necessidades e requisitos específicos de IA e sugeriremos uma estratégia de preços personalizada adequada ao seu orçamento estimado. Nossa equipe se dedica a obter dados de treinamento de IA de qualidade com tempos de resposta mínimos. Buscaremos conjuntos de dados precisos para seus projetos, marcaremos e garantiremos que seus resultados se ajustem à visão do seu negócio.
