Todos os projetos envolvendo Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina requerem dados de treinamento de IA. A única maneira de os sistemas de IA aprenderem a se tornar mais precisos e relevantes para seu propósito é inserir informações aplicáveis. O fornecimento e a preparação de conjuntos de dados é precisamente onde as empresas lutam para utilizar o potencial de IA e aprendizado de máquina.
O treinamento de IA requer uma entrada consistente de grandes volumes de dados contextuais para que as máquinas forneçam resultados precisos. É assim que eles aprendem a se tornar mais afiados a cada rendimento. O fornecimento de dados de qualidade apresenta desafios significativos para as empresas. Eles ficam sem fontes constantes ou temem ficar sem o financiamento necessário para colaborar com empresas de coleta de dados.
Um equívoco comum é que os fornecedores de dados não são acessíveis para os empresários. Abordaremos o custo de terceirizar seu treinamento de IA e como um investimento economizará dinheiro a longo prazo.
Diferentes fontes de dados
Para entender como os fornecedores de dados são econômicos, devemos primeiro perceber as múltiplas fontes de aquisição de dados e suas vantagens e desvantagens exclusivas. Aprofundando sua compreensão de cada fonte, você terá uma ideia das vantagens e desvantagens de cada uma.
| fonte | Vantagens | Desvantagens |
| Materiais Gratuitos | Eles fornecem conjuntos de dados em todos os setores e segmentos de mercado gratuitamente. | Requer inúmeras horas de trabalho manual para explorar vários conjuntos de dados e categorias antes de encontrar o correto. |
| As empresas têm várias opções, por exemplo, Kaggle, AWS, Google Dataset Search Engine e muitas outras. | Os conjuntos de dados são principalmente brutos e não limpos. | |
| Os dados precisam ser anotados manualmente, o que novamente consome tempo. | ||
| Pode envolver problemas de licenciamento para determinados conjuntos de dados. | ||
| Fontes Internas | Eles fornecem conjuntos de dados contextuais à medida que são gerados internamente por meio de diversos pontos de contato definidos pela empresa. | O volume de dados disponíveis depende do tráfego, tração e outras métricas baseadas em pontos de contato. |
| Os conjuntos de dados podem ser personalizados de acordo com os requisitos. | As colaborações entre e dentro dos departamentos podem ser assustadoras às vezes. | |
| Se o seu produto tiver um tempo de lançamento limitado, fontes internas podem causar atrasos significativos. | ||
| A anotação de dados ainda é uma tarefa manual. | ||
| Fontes pagas ou fornecedores de dados | Fontes perenes de dados de treinamento de IA de qualidade. | Pode ser caro com base no nicho do seu produto. |
| Os conjuntos de dados podem ser personalizados de acordo com os requisitos do projeto. | ||
| Os dados são sempre entregues a tempo, independentemente do seu tempo de colocação no mercado. | ||
| O licenciamento e as conformidades são atendidos pelos fornecedores. | ||
| Os conjuntos de dados são anotados e verificados quanto à qualidade antes da entrega. |
Se você observar a tabela acima, entenderá que os fornecedores de dados oferecem mais vantagens do que desvantagens. Para lhe dar uma idéia melhor, vamos explorar esses aspectos em detalhes.
Como um fornecedor de dados é sempre benéfico para seus projetos de IA
Os fornecedores de dados são especialistas em seu domínio. Eles são pioneiros que estão familiarizados com IA e ML antes mesmo de se tornarem mainstream. empresas de coleta de dados têm redes massivas e acesso a bancos de dados com diversas variedades de conjuntos de dados. Eles também têm influência e infraestrutura para gerar novos conjuntos de dados do zero usando suas redes e contatos.
As empresas de coleta de dados fornecerão conjuntos de dados impecáveis de forma consistente para seus projetos. Além disso, aqui estão algumas das competências que eles trazem para a colaboração:
- Os fornecedores podem gerar, selecionar e entregar dados de diferentes formatos. Por exemplo, se você pretende desenvolver módulos de pesquisa por voz para seu aplicativo, eles podem obter dados de voz relativos às suas necessidades. Eles também podem fornecer dados baseados em imagem, texto ou vídeo vantajosos para o seu projeto.
- Especialistas em dados cuidarão de todos os obstáculos e dores de cabeça que acompanham o licenciamento e a conformidade regulatória. Os conjuntos de dados que eles fornecem seriam completamente desprovidos de limitações.
- As empresas de coleta de dados garantem que os dados que você recebe sejam imparciais ou informarão sobre possíveis vieses para que você possa modificar seus sistemas para obter resultados relevantes.
- Você obterá os conjuntos de dados mais atualizados de origens, dados demográficos, segmentos de mercado e outros segmentos críticos, conforme necessário.
Por que os fornecedores de dados são menos caros
Os fornecedores e especialistas de dados podem cobrar taxas competitivas porque possuem contratos personalizados para projetos em massa. Suas redes massivas também são uma das principais razões pelas quais elas provam ser menos caras a longo prazo. Atuando no setor há anos, eles sabem qual fonte é aplicável para cada tipo de conjunto de dados, como buscar dados rapidamente em prazos apertados e com quem entrar em contato para obter conjuntos de dados precisos.
À medida que a duração de sua colaboração aumenta, eles compreenderão seus requisitos e fornecerão conjuntos de dados de qualidade de forma autônoma. Você acabará incorrendo em absolutamente zero despesas em ciclos de otimização de qualidade de dados, custos indiretos, treinamento, anotação e outras despesas caras.
A Vantagem Shaip
Na Shaip, somos veteranos na área de anotação e aquisição de dados. Com mais de 13 anos de experiência, entendemos os requisitos de dados como ninguém no mercado. Temos três rodadas de verificações de qualidade rigorosas para garantir que os dados que você recebe estejam prontos para upload. Também nos orgulhamos de nossa transparência e construímos nosso modelo para cumprir nossas promessas.
Um estudo de caso rápido
Somos especializados em fornecer dados de saúde de qualidade. Uma de nossas colaborações mais bem-sucedidas foi com uma companhia de seguros. Eles queriam implantar módulos orientados por IA, como análise preditiva, para avaliar a probabilidade de suas seguradoras desenvolverem doenças e oferecer prêmios personalizados de acordo.
Para prever com precisão os resultados, eles exigiam grandes volumes de dados de saúde de dados demográficos específicos. Com detalhes fornecidos voluntariamente, as seguradoras poderiam ter uma ideia das possíveis condições que desenvolveriam com base em seu estilo de vida, genética, hereditariedade e outros fatores. A seguradora colaborou conosco para conjuntos de dados e os entregamos no prazo estipulado.
Um dos desafios significativos em relação aos dados de saúde é garantir que de-identificado dados do paciente e protocolos HIPAA implementados. Nosso processo rigoroso garantiu que os dados fossem protegidos de qualquer forma de reidentificação e, por fim, atendessem a todos os padrões de conformidade.
Resumindo
Utilizar fornecedores de dados em vez de recorrer a recursos gratuitos economiza dinheiro a longo prazo e prepara sua empresa para um crescimento exponencial. Se você deseja que seus módulos de IA forneçam resultados precisos, você deve primeiro alimentá-los com dados relevantes, que podem vir apenas de especialistas como nós.
Entre em contato conosco hoje para discutir suas ideias e necessidades.