IA generativa mudou nosso mundo com seu poder de criar conteúdo que imita a inteligência humana. Pense na tecnologia que produz artigos, arte ou música à vontade e sem esforço; é simplesmente incrível.
Mas aqui está a reviravolta. O uso desta tecnologia é sempre legal? Alguns podem dizer que sim, enquanto outros levantam questões éticas.
O uso de dados é central neste debate. A IA generativa precisa de grandes quantidades de dados, e esses dados ajudam o modelo a aprender e gerar novos conteúdos. Mas de onde vêm esses dados? É por isso que é crucial obter esses dados de forma ética.
- Artistas digitais em plataformas como ArtStation estão protestando. Sua arte é usada como dados de treinamento para modelos de IA e nomes como Midjourney e Stable Diffusion aparecem.
- Microsoft, GitHub e OpenAI supostamente rasparam obras de artistas e códigos de programadores para treinar seus modelos de IA.
- Getty Images, gigante do Reino Unido, desafiou Stability AI sobre o uso de suas imagens de estoque.
- Notícias recentes destacam mais polêmica. Os criadores de Game of Thrones estão entre as 17 partes que entrou com uma ação. Eles afirmam que a OpenAI cometeu roubos sistemáticos em grande escala.
Então, vamos olhar mais de perto esta controvérsia e discutir como os modelos de IA obtêm dados em todo o mundo usando a lei, mesmo quando ouvimos que o consentimento é fundamental.
Contornando a lei
A tecnologia avança rapidamente, muitas vezes mais rápido que a lei. Essa velocidade cria áreas cinzentas na legalidade da IA. Modelos de aprendizagem profunda, como GPT-3 e Difusão Estável, precisam de grandes quantidades de dados. Eles dependem de dados da Internet, que são enormes. Mas aqui está um problema: a maior parte do conteúdo da Internet vem de humanos. Apenas uma pequena parte é de código aberto ou está sob Licenças Creative Commons.
Isto levanta uma grande questão. A maioria dos modelos de IA de dados da Internet usados não tem permissões de criador. Esses criadores não são creditados nem pagos. Isso é justo?
Nos EUA, há o Lei de uso justo. Permite que as pessoas usem obras protegidas por direitos autorais de novas maneiras, como para críticas ou paródias. Muitos profissionais de IA se apoiam nessa lei, mas usam o conteúdo como dados de treinamento em vez de obter licenças de dados. Mas o Fair Use se aplica aos dados de treinamento de IA?
Vejamos a Europa. A UE tem uma forte lei de privacidade chamada Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). Trata-se do consentimento do usuário para uso de dados. As empresas não podem simplesmente coletar dados, pois exigem o consentimento do usuário. Então, um modelo de IA viola essa lei ao usar suas fotos ou arte? Em caso afirmativo, o que fará a UE?
Essas questões estão em jogo e moldarão a forma como usaremos a IA no futuro.
Para aceitar ou deixar ir
É tarde demais para agir? Os debates jurídicos estão em curso nos EUA, no Reino Unido e na UE em 2023. No entanto, grandes modelos de linguagem e transformadores de imagem destacam a poder do treinamento em vastos dados. Alguns dizem que o gênio saiu da garrafa. A IA provavelmente continuará crescendo com modelos rotulados “modelos de fundação".
Um ponto a considerar: alguns profissionais da IA acreditam que leis flexibilizadas de direitos autorais alimentam o progresso. Um artigo intitulado “Aprendizagem Justa” sugere que o uso justo dos dados online é essencial. Sem ele, a IA pode estagnar.
O dinheiro está a fluir para a IA generativa e os capitalistas de risco vêem o seu enorme potencial. A promessa de remodelar o uso da tecnologia desperta interesse, uma vez que o futuro da IA é claramente brilhante.
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A IA generativa está a agitar e o seu futuro é incerto devido a debates jurídicos em locais como os EUA e a UE. Mas está claro que a tecnologia veio para ficar. Conjuntos de dados orientados pela comunidade ou de código aberto poderão alimentá-lo num futuro próximo. A UE apresenta mais desafios com o GDPR e o próxima Lei de IA.
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