Produtividade, Eficiência, Criatividade.
Estas são três palavras que têm imensa importância em todos os setores e organizações. A IA generativa tem o potencial de permitir que qualquer indivíduo melhore esses parâmetros. Mas o que torna o generativo de cair o queixo ótimo que toda organização tecnológica e não tecnológica deseja?
A IA generativa já existe há algum tempo, mas aplicativos como ChatGPT, MidJourney, DeepFake etc. a tornaram imensamente popular. A crescente penetração da IA em nossas vidas levanta a questão: como alguém pode lidar com esse boom da IA? Estamos tentando responder a essa pergunta hoje com a ajuda de extensa pesquisa, exemplos e estudos.
Básico Primeiro | Compreendendo a IA generativa
A IA generativa representa um conjunto de algoritmos alimentados por aprendizado de máquina e inteligência artificial que podemos usar para criar conteúdo. Assim como os humanos podem criar qualquer tipo de conteúdo, como áudio, vídeo, imagens, texto, etc. A IA generativa, por meio de suas ferramentas dedicadas, pode fazer o mesmo.
Por meio de seus recursos impressionantes, a IA generativa pode entender os requisitos inseridos no sistema e criar um resultado adequado no formato desejado. Você pode usar ferramentas como ChatGPT para criar conteúdo de texto, incluindo slogans, blogs, newsletters, etc.
Por que entrar na tendência de IA?
A Relatório McKinsey descobre que a IA generativa pode agregar valor no valor de trilhões de dólares à economia. Com os casos de uso limitados de IA generativa encontrados até agora, eles podem somar entre US$ 2.6 trilhões e US$ 4.4 trilhões.
A maior parte desse valor contribuirá para quatro domínios:
- Operações do cliente
- Marketing e Vendas
- Engenharia de Software
- R & D
Em cada um desses domínios, a IA generativa, quando usada da maneira certa, pode aprimorar o funcionamento de um indivíduo. Tem o potencial de melhorar a produtividade do trabalhador automatizando tarefas repetitivas.
Aplicações de IA generativa
A IA generativa possui diversas aplicações beneficiando todo tipo de organização;
Geração de Imagem
Alimente um prompt de texto e uma ferramenta de IA como MidJourney ou Dall-E gerará uma imagem. Da mesma forma, você pode usar essas ferramentas para aprimorar imagens, melhorar a estética e adicionar mais detalhes.
Use IA generativa para completar imagens adicionando mais partes ou alterando o estilo da imagem, iluminação, forma, etc. Você pode alterar a orientação da imagem de;
- Altere a textura clara da imagem de escura para clara ou de dia para noite.
- Altere a cor da imagem de monocromática para colorida.
- Altere o estilo da imagem de original para pintura, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, artístico, etc.
- Convertendo imagens baseadas em esboços e semânticas em imagens realistas.
- Transforme retratos em close-up em emojis e personagens animados.
Crie vídeos
Agora você pode criar vídeos do zero usando o poder da IA generativa. A IA pode ajudá-lo a automatizar trabalhos repetitivos e tediosos na criação de vídeos, incluindo composição, adição de efeitos, animações, narração, adição de personagens, etc.
Com AI, você também pode prever o quadro futuro em um vídeo. Com a compreensão dos elementos temporais e espaciais, a IA pode produzir a próxima sequência em um vídeo com quase precisão.
Alguns dos casos de uso específicos na geração de vídeo incluem:
- Restauração de vídeos antigos para melhorar sua qualidade com upscaling alimentado por IA.
- Síntese facial e clonagem de voz com tecnologia deep fake.
Fazer música
A próxima tarefa incrível que a IA pode concluir é criar música aprendendo os padrões existentes e a entrada de música. Use AI para criar música original para quase qualquer finalidade.
AI usa geradores de texto para fala (TTS) que podem criar áudio realista a partir de texto. Ele também pode avaliar um arquivo de áudio existente e sua voz apenas para criar conteúdo de áudio semelhante.
Criar e Gerar Texto
Uma das aplicações mais praticadas da IA generativa é a criação de texto. Aqui, ferramentas como o ChatGPT estão conquistando o setor e permitindo que todos gerem conteúdo com prompts.
A beleza da geração de texto é que um modelo de IA pode aprender o estilo de escrita e o tom para criar conteúdo no formato e padrão exigidos.
Na geração de texto, a IA pode fazer coisas incríveis, incluindo:
- Manipulação de texto com entendimento prévio do tom e formato.
- Resumo textual de trechos alongados de conteúdo escrito.
- Estamos simplificando conteúdos complexos.
- Classificação de texto com base em parâmetros pré-selecionados, como sentimento, tópico, tom, etc.
Geração e Conclusão de Código
Outra aplicação incrível da IA generativa é que ela pode ajudar na conclusão e geração de código. Você pode enviar um trecho de código de programação e solicitar que ele o conclua ou solicitar que a ferramenta de IA crie um código do zero.
Na geração de código, a IA generativa pode ajudar com o seguinte:
- Criação de casos de teste para análise de código e avaliação da funcionalidade do software.
- Correção automatizada de bugs no código escrito.
- Implementação de modelos de aprendizado de máquina em software existente.
Comece a usar a IA para entender e resolver os problemas dos clientes. A IA tem o potencial de ajudá-lo a definir claramente as etapas de como resolver um problema ou como aproveitar uma lacuna que seus concorrentes estão perdendo.
Adaptando e seguindo o boom da IA
Mesmo um modelo de IA inteligente e autossuficiente como o ChatGPT precisa de treinamento e assistência. O ChatGPT foi alimentado com 45 terabytes de dados e 1 terabyte de armazenamento pode armazenar até 250 filmes Full HD ou 500 horas de vídeo HD.
Após o treinamento, o ChatGPT e outros modelos de IA podem gerar a resposta desejada. Portanto, para que uma empresa se mantenha atualizada com a dinâmica atual, ela precisa entrar no jogo de IA.
Antes de dar qualquer passo, você precisa entender o fato de que a IA está aqui e não é mais um conceito. A IA já está prosperando e as empresas estão se beneficiando do uso de seus recursos.
Identifique e teste casos de uso de IA generativa
O primeiro passo para amadurecer na IA generativa é identificar os casos de uso em que você pode implementar soluções relacionadas. A maioria das tarefas relacionadas ao Generative AI inclui a criação de textos, imagens e vídeos. Descubra se há outros casos de uso pertinentes aos seus negócios e empregos.
Depois de identificar os casos de uso, teste o seguinte com seus requisitos de negócios. Meça cada ferramenta e caso de uso com os resultados desejados.
Ajuste Fino e Mudanças Estratégicas no Modelo Existente
Seja atualizando um modelo de IA existente ou construindo um novo, a estratégia certa é essencial para uma implementação perfeita. Para um ajuste fino, tente melhorar os recursos internos e aproveitar o talento, os recursos e o investimento existentes para iniciar a parte de implementação da IA.
No entanto, a parte crítica aqui é entender completamente a funcionalidade e ter amplo conhecimento do domínio. Lidar com o boom da IA não é possível sem possuir o conhecimento necessário. Portanto, reserve um tempo para treinar e encontrar as pessoas certas para todas as partes do trabalho.
Verifique cada caso de uso
Depois de identificar o modelo de IA a ser implementado, meça cada caso de uso com o modelo. Meça o progresso e analise cada mérito e demérito. Identifique a capacidade da IA para auxiliar no fluxo de negócios e ajudar a resolver problemas existentes e trazer novos recursos.
Usando esse esquema, você pode identificar os projetos de prioridade máxima e os casos de uso que podem ser concluídos com uma melhor execução alimentada por IA. Um caso de uso pode ser o uso de IA para entender seus clientes.
Projete cada processo com cuidado
Você pode criar rapidamente um plano de execução alimentado por IA com a conexão humano-IA. Desde a criação de um fluxo de trabalho simples com intervenção humana mínima até um complexo em que IA e humanos trabalharão lado a lado, existem várias possibilidades.
Selecione as ferramentas certas para implementação de IA
ChatGPT é o rei tácito quando se trata de geração de conteúdo, mas existem ferramentas dedicadas para outros fins, como marketing, vendas, atendimento ao cliente, etc.
A maioria das ferramentas de IA são classificadores. Os classificadores podem ser treinados e modelados para distinguir entre imagens de diferentes assuntos. Além dos classificadores, existem modelos Foundation e Transformers Architectures. O primeiro é treinado em um vasto pedaço de fontes de dados, e o mesmo pode ser adaptado para resolver problemas existentes e futuros.
Executar testes piloto
Execute testes-piloto e meça os resultados facilmente. Por exemplo, crie um blog com ferramentas de IA e publique-o em seu site. Meça o desempenho da postagem do blog com as que são escritas por um ser humano. Que diferença você vê? A IA é melhor ou pior do que o conteúdo escrito por humanos?
Medir, verificar e identificar melhorias
Com base nos resultados dos testes-piloto, faça melhorias no plano de execução da IA. Fazer essas melhorias ajudará você a obter melhores resultados. No entanto, essas melhorias não vão parar; à medida que a IA obtém recursos mais avançados, o processo de implementação pode mudar e melhorar ainda mais.
Conclusão
A IA faz parte do sistema de desenvolvimento global e tem o potencial de transformar os negócios para melhor. Onde cria novas possibilidades, a IA também tem o potencial de melhorar os sistemas e processos existentes.
Ao implementar sistemas de IA, concentre-se em sua estrutura organizacional, requisitos e casos de uso. A chave para o sucesso da IA generativa é identificar sua exclusividade e personalizar a implementação para sua organização.
Identifique os requisitos, crie um plano personalizado e implemente-o estrategicamente.
