Honestamente, estamos vivendo no futuro com o qual todos sonhamos há alguns anos. Se prever com precisão uma ocorrência ou evento era uma de nossas principais intenções com a tecnologia décadas atrás, estamos realmente naquele ponto do tempo em que essa ideia está se tornando realidade.
Hoje, dispositivos tão comerciais quanto os Apple Watches preveem com precisão ataques cardíacos e problemas cardíacos e alertam os usuários com antecedência para que eles possam tomar precauções ou entrar em contato com seus médicos. Apesar de uma doença viral devastar a planta, é completamente por causa da tecnologia e seus avanços que conseguimos decifrar e desenvolver rapidamente a vacina para ela.
A saúde A indústria é imensamente beneficiada pela tecnologia – especialmente pela Inteligência Artificial. Neste post, exploraremos em detalhes como a IA está moldando o futuro da tecnologia de saúde, seus benefícios e as limitações associadas à implementação eficaz da IA em hospitais, centros de diagnóstico e outros centros de saúde.
Quão relevante é a IA para a Saúde?
O objetivo da IA é atuar de uma maneira que um ser humano nunca conseguiria. Os sistemas avançados de hoje podem realizar cálculos excepcionais com muita rapidez, permitindo que pesquisadores e especialistas em saúde aproveitem o potencial da tecnologia para fins de pesquisa e desenvolvimento. Além disso, a IA também possui recursos prescritivos e preditivos, que podem permitir que as partes interessadas tomem decisões precisas, relevantes e mais eficazes.
No entanto, AI é um termo muito genérico. Para obter uma compreensão clara de quão relevante é a IA, vamos dividi-la em diferentes alas e entender a relevância de cada uma com diversos segmentos de saúde.
Machine Learning, Deep Learning e Redes Neurais
O ato de fazer machine learning e o processo de execução de tarefas de forma autônoma, machine learning e suas tecnologias aliadas podem ser usados para executar simulações de combinações de medicamentos e na entrega de tratamentos de saúde de precisão.
Desde prever o início de uma doença hereditária em indivíduos até fornecer resultados precisos sobre a eficácia de medicamentos em um corpo humano, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais podem ser implantados para trabalhar em conceitos e tópicos que estão atualmente fora do alcance humano.
PNL
Abreviado como Processamento de linguagem natural, isso tem tudo a ver com o processamento de fala e texto. Os módulos de IA são usados para processar e analisar a fala e o texto em busca de sentimentos, traduções, fala para texto e vice-versa e muito mais. Uma das principais maneiras pelas quais a PNL é relevante na área da saúde é que pode curar e processar grandes volumes de dados de saúde não estruturados, como relatórios, periódicos, EHRs e até artigos científicos e visualizar inferências.
Robôs
O que parece mais uma implantação em armazéns e fábricas, na verdade também é incorporado em centros de saúde. Robôs físicos avançados estão auxiliando os cirurgiões de hoje na realização de cirurgias invasivas de alta precisão. Cirurgias em órgãos sensíveis do corpo humano, como medula espinhal, próstata, pescoço e cérebro, são realizadas hoje com a ajuda de robôs físicos.
RPA
RPA significa Robotic Process Automation, onde algumas das tarefas mais redundantes em centros de saúde e hospitais são automatizadas para execução. Isso pode ser tão simples quanto enviar notificações de compromissos ou lembretes aos clientes ou tão complexos quanto atualizar o faturamento do paciente ou extrair dados de fontes não estruturadas.
Casos de uso centrados em IA na área da saúde
Para dar uma ideia simples de quão rapidamente as cadeias de saúde estão implementando a IA em seus sistemas e fluxos de trabalho, entenda que o valor de mercado da IA na área da saúde deve crescer a uma taxa composta de 41.8% nos próximos 7 anos. O valor de mercado ficou em torno de US$ 6.7 bilhões no ano de 2020.
Isso só mostra que os casos de uso de inteligência artificial na área da saúde estão aumentando. Mas o que são eles? Vamos descobrir.
- A IA é usada no desenvolvimento de uma interface entre máquinas e o cérebro humano. Em termos de saúde, este sistema visa melhorar a qualidade de vida dos pacientes que sofrem de acidente vascular cerebral, ELA, síndrome de encarceramento ou outros distúrbios neurológicos irreversíveis. Com esses sistemas ou dispositivos assistivos, os pacientes podem responder e se comunicar melhor.
- As ferramentas de radiologia atuais exigem a necessidade de uma amostra física para fins de diagnóstico. No entanto, com as implementações de IA, estão sendo desenvolvidas ferramentas avançadas de radiologia que podem prever ou processar amostras de biópsias e outras entidades de diagnóstico para obter informações precisas.
- Independentemente dos avanços na área da saúde, ainda existem cantos do mundo que ainda não viram e experimentaram a atenção primária e seus benefícios. A incorporação de IA pode ajudar a levar instalações de saúde para essas regiões e ajudar a elevar a vida e o estilo de vida das pessoas lá.
- O papel da IA na oncologia é crucial e ao mesmo tempo fenomenal. Algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina podem ajudar os pesquisadores a prever com precisão o aparecimento de um tumor maligno ou o momento em que um tumor benigno pode se transformar em maligno. Do ponto de vista preventivo, a IA também está sendo usada no estudo e desenvolvimento de inibidores de checkpoint. A oncologia está sendo estudada extensivamente com a ajuda da IA para obter mais dados e tomadas de decisão orientadas a propósitos para diagnóstico e tratamentos.
- A IA também é usada para rastrear e combater a epidemia de medicamentos falsificados e permitir que os pacientes tenham certeza da autenticidade dos medicamentos que consomem diariamente.
Resumindo
Embora esta seja uma fase emocionante na evolução dos cuidados de saúde, existem muitos desafios nas limitações do espaço. A implementação da IA não é tão fácil quanto parece. É futurista e ambicioso, sim!
No entanto, sua incorporação também é intrincada. Existem preocupações como interoperabilidade de dados, segurança, protocolos avançados, padrões e conformidades, desidentificação de dados, e mais. Não apenas isso, os desafios começam a partir do momento em que você decide desenvolver um solução de saúde já que você precisaria de toneladas de dados de saúde para treinar seus módulos de IA em primeiro lugar.
É aí que empresas confiáveis como nosso entrar na imagem. Somos pioneiros Dados de treinamento de IA para o desenvolvimento de sistemas de saúde sofisticados que seriam usados em todo o mundo para diversos fins. Para saber mais sobre como você pode obter seus dados de treinamento de IA para seu projeto, alcançar para nós hoje.
