Por algum tempo, houve deliberação sobre como a Inteligência Artificial (IA) deve mudar todos os aspectos da vida humana, e agora você já deve ter percebido que ela tem o potencial de ser a tecnologia mais disruptiva de todos os tempos. Hoje podemos conversar com Siri, Cortana ou Google para que nossas dúvidas básicas sejam respondidas, mas muito do seu potencial real ainda é desconhecido.
Criar uma IA que realmente entenda a linguagem humana exige mais do que dados brutos — exige conjuntos de dados de treinamento com rótulos precisos e especialistas em linguística, entregues em escala empresarial. A Shaip é uma provedora líder de serviços de PNL (Processamento de Linguagem Natural) que oferece serviços e soluções de ponta a ponta para equipes de IA em todo o mundo: desde a coleta personalizada de dados de texto e áudio até a anotação especializada, conjuntos de dados de PNL prontos para uso e entrega totalmente gerenciada por equipes em mais de 150 idiomas.
Seja para treinar um sistema de IA conversacional, ajustar um modelo de linguagem de grande escala (LLM), construir um mecanismo de análise de sentimentos ou dimensionar um pipeline de reconhecimento de entidades nomeadas (NER), os mais de 30 mil colaboradores credenciados da Shaip fornecem os dados de treinamento de PNL estruturados e de alta qualidade que seus modelos precisam para ter um desempenho preciso no mundo real. Utilizadas por empresas da Fortune 500 nos setores de saúde, finanças, tecnologia e varejo, as soluções de PNL (Processamento de Linguagem Natural) da Shaip combinam ferramentas de plataforma proprietárias, processos de qualidade Seis Sigma e especialistas no assunto para atender às demandas de precisão e produtividade da IA (Inteligência Artificial) de nível de produção.
Todo modelo de linguagem de alto desempenho começa com dados de treinamento específicos para o domínio, criados sob medida. Os serviços de coleta de dados de PNL da Shaip fornecem a entrada precisa que seu modelo precisa — em grande volume, no seu idioma e com a variabilidade linguística exigida pela implementação no mundo real.
Nós coletamos grandes volumes de dados textuais personalizados em diversos formatos: e-mails, avaliações de clientes, publicações em mídias sociais, solicitações de suporte, contratos jurídicos, documentos financeiros e muito mais. Disponíveis em mais de 150 idiomas e dialetos regionais, nossos serviços de coleta de texto impulsionam o treinamento de chatbots, o aprimoramento de sistemas de gestão de conhecimento jurídico (LLM), sistemas de relevância de busca e fluxos de trabalho de compreensão de documentos.
Desde instruções pré-definidas até diálogos espontâneos, o Shaip coleta gravações de áudio de alta qualidade, personalizadas para atender às suas necessidades de reconhecimento automático de fala (ASR) ou inteligência artificial de voz — incluindo sotaques específicos, ambientes ruidosos, dados demográficos dos falantes e condições do canal. Disponíveis como coleções independentes ou como pacotes completos de ASR com transcrição, léxicos de pronúncia e documentação específica para cada idioma, permitindo o treinamento imediato do modelo. Todos os dados coletados são entregues com metadados completos, atribuição de locutor e verificação de qualidade por meio da plataforma de anotação proprietária da Shaip.
Modelos de PNL precisos exigem dados de treinamento anotados com exatidão. Os serviços de anotação de dados da Shaip combinam uma equipe multilíngue qualificada com uma plataforma proprietária para fornecer rótulos consistentemente precisos em escala empresarial — com mecanismos de controle de qualidade integrados e rastreamento transparente de entregas.
Nossas capacidades de anotação em PNL abrangem todos os principais tipos de tarefas:
Todas as anotações são entregues por meio de um processo de qualidade Seis Sigma com avaliação de concordância entre anotadores e ciclos contínuos de feedback.
Navegue pelo nosso conjunto de dados de áudio de diversos conjuntos de dados de PNL prontos para uso, compostos por mais de 20,000 horas de áudio, em uma variedade de tópicos, como Call-center, Conversa Geral, Debates, Discursos, Palestras, Documentário, Eventos, Conversa Geral, Filme, Notícias etc. , em mais de 40 idiomas.
Oferecemos um recurso qualificado que se torna uma extensão de sua equipe para dar suporte às suas tarefas de anotação de dados, por meio de ferramentas de sua preferência, mantendo a qualidade desejada. Nossa força de trabalho experiente entende as sutilezas da linguagem humana e aplique as melhores práticas aprendidas ao rotular milhões de documentos de áudio e texto para fornecer uma solução de rotulagem de dados de classe mundial para processamento de linguagem natural.
Da coleta de texto/áudio à anotação, trazemos uma maior compreensão do mundo falado com texto e áudio detalhados e rotulados com precisão para melhorar o desempenho de seus modelos de PNL. Esteja você treinando um assistente virtual/digital, queira revisar um contrato legal ou criar um algoritmo de análise financeira, fornecemos os dados padrão-ouro necessários para que seus modelos funcionem no mundo real. Nossa equipe entende o idioma, o dialeto, a sintaxe e a estrutura da frase para marcar com precisão o texto, com base nos requisitos de sua empresa.
Somos uma das poucas empresas de PNL que se orgulha de sua forte capacidade linguística. Temos uma força de trabalho global de mais de 30,000 colaboradores de todo o mundo, com experiência em mais de Linguagens 150. Ajudamos startups em estágio inicial, pequenas e médias empresas e trabalhamos com as 500 principais empresas da Fortune em diferentes verticais ou seja, saúde, varejo/comércio eletrônico, finanças, tecnologia, e muito mais para atingir os objetivos de seus projetos de PNL.






Mais de 50 mil horas de conjuntos de dados de áudio/voz prontos para uso.
Analise a emoção humana interpretando nuances em avaliações de clientes, mídias sociais, etc.
Colete conjuntos de dados de texto, ou seja, e-mails, SMS, blogs, documentos, trabalhos de pesquisa etc.

O treinamento de assistentes digitais exige um grande conjunto de dados de qualidade de diferentes geografias, idiomas, dialetos, configurações e formatos. Na Shaip, oferecemos dados de treinamento para modelos de IA com Human-in-the-loop que possuem o conhecimento necessário, experiência no domínio e estão bem cientes das necessidades específicas do cliente.

É correto dizer que as palavras sozinhas não conseguem comunicar toda a história, e o ônus recai sobre os anotadores humanos para interpretar a ambiguidade na linguagem humana. Portanto, identificar o Sentimento de um cliente, com base na conversa, é de extrema importância. Nossos especialistas em idiomas de vários domínios podem interpretar nuances em análises de produtos, notícias financeiras e mídias sociais.

O Reconhecimento de Entidade Nomeada (NER) é identificar, extrair e classificar as entidades nomeadas dentro de um texto, em categorias pré-definidas. O texto pode ser categorizado como local, nome, organização, produto, quantidade, valor, porcentagem etc. Com o NER, você pode abordar questões do mundo real, como quais organizações foram mencionadas no artigo etc.

Chatbots virtuais ou assistentes digitais robustos e bem treinados revolucionaram a maneira como os clientes se comunicam com os vendedores, aumentando significativamente a experiência do cliente.

De receitas manuscritas de médicos a notas de teleconferências, nossos especialistas podem digitalizar qualquer forma de dados, ou seja, documentos arquivados, contratos legais, registros de saúde de pacientes, etc.

A categorização também conhecida como classificação ou marcação é o processo de classificar o texto em grupos organizados e rotulá-lo, com base em suas características de interesse.

Avaliação humana e pós-edição da saída da tradução automática para medir fluência, adequação e precisão do domínio — possibilitando sistemas de tradução automática confiáveis para implementações multilíngues.

Conjuntos de dados selecionados de seguimento de instruções, pares de estímulo-resposta e dados de preferência RLHF para ajustar e alinhar grandes modelos de linguagem ao seu domínio, tom e requisitos de tarefa.

Anotação de estruturas de documentos complexas — contratos, registros médicos, demonstrações financeiras — para treinar modelos de IA de documentos que extraem, classificam e raciocinam sobre textos não estruturados em grande escala.

A análise de tópicos ou rotulagem de tópicos é identificar e extrair significado de um determinado texto, identificando tópicos/temas recorrentes em consideração.

Transcreva discurso/podcast/seminário, chame a conversa em texto. Aproveite os humanos para anotar com precisão arquivos de áudio/fala para treinar modelos de PNL com precisão.

Categorize sons ou enunciados para classificar a fala/áudio com base na linguagem, dialeto, semântica, léxicos, etc.
Nosso grupo de especialistas que são proficientes em anotação de texto/áudio/rotulagem pode obter conjuntos de dados de PNL anotados de forma precisa e eficaz.
Nossa equipe ajuda você a preparar dados de texto/áudio para treinar mecanismos de IA, economizando tempo e recursos valiosos.
Nossa equipe de colaboradores pode acomodar volume adicional, mantendo a qualidade da saída de dados para suas soluções de PNL.
Como especialistas na formação e gestão de equipas, garantimos a entrega dos projetos dentro do orçamento definido.
A equipe analisa dados de várias fontes e é capaz de produzir dados de treinamento de IA de maneira eficiente e em volumes em todos os setores.
A ampla gama de dados de áudio/texto fornece à IA grandes quantidades de informações necessárias para treinar mais rapidamente.
Equipes dedicadas e treinadas:
A mais alta eficiência do processo é garantida com:
A plataforma patenteada oferece benefícios:
Os chatbots de IA fornecem uma experiência aprimorada ao usuário, aprendendo com as interações anteriores, entendendo o comportamento do usuário e compreendendo diferentes idiomas usando habilidades avançadas de tomada de decisão.
O reconhecimento automático de fala (ASR) percorreu um longo caminho. Embora tenha sido inventado há muito tempo, quase nunca foi usado por alguém. No entanto, o tempo e a tecnologia mudaram significativamente.
O mercado global de processamento de linguagem natural está programado para aumentar de US$ 1.8 bilhão em 2021 para US$ 4.3 bilhões em 2026, crescendo a um CAGR de 19.0% durante o período.
Capacitando equipes para construir produtos de IA líderes mundiais.
PNL é um ramo da inteligência artificial que permite que máquinas entendam, analisem e respondam à linguagem humana, tanto texto quanto fala, interpretando contexto, sentimento e intenção.
A PNL envolve o processamento da linguagem humana usando algoritmos que analisam gramática, sintaxe, semântica e contexto. Ela se baseia em grandes volumes de dados anotados para treinar modelos de IA a fim de extrair significado, identificar padrões e gerar respostas precisas.
A PNL é usada em aplicações como assistentes virtuais, chatbots, análise de sentimentos, tradução automática, sumarização de textos, detecção de spam e correção gramatical. Ela impulsiona sistemas que tornam as interações entre humanos e computadores mais eficientes e naturais.
Os serviços de PNL incluem coleta de texto (obtenção de dados de texto diversos), coleta de áudio (gravação de dados de fala), anotação de dados (rotulagem de texto e áudio para treinamento de IA) e transcrição (conversão de fala em texto para análise).
Soluções de PLN aprimoram modelos de IA, fornecendo conjuntos de dados rotulados com precisão que ajudam os modelos a compreender melhor a linguagem humana. Isso aprimora tarefas como análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas (NER), IA conversacional e treinamento de chatbots.
Os principais setores incluem saúde (análise de registros médicos e sentimento do paciente), finanças (detecção de fraudes e análise de documentos) e comércio eletrônico (recomendações personalizadas e automação de suporte ao cliente).
Os cronogramas variam de acordo com o tamanho e a complexidade do projeto, mas são otimizados para fornecer dados de alta qualidade de forma eficiente.
A qualidade é garantida por meio de rigorosos processos de validação, anotadores especialistas e ferramentas avançadas, garantindo que os dados atendam aos mais altos padrões.
Os custos dependem de fatores como escopo do projeto, complexidade dos dados e necessidades de personalização. Entre em contato com a Shaip para obter um orçamento personalizado de acordo com suas necessidades.
NLP como serviço refere-se a um modelo de entrega de dados totalmente gerenciado, no qual um provedor de serviços de NLP lida com todas as etapas do seu fluxo de dados linguísticos — coleta, anotação, garantia de qualidade e entrega — em seu nome. A Shaip oferece modelos de entrega baseados em projetos, assinaturas e equipes integradas para atender a diferentes necessidades organizacionais e escalas de projeto.
Cada conjunto de falantes é composto por falantes nativos ou quase nativos, recrutados e selecionados com base em seu conhecimento da área. As anotações são calibradas em relação a conjuntos de referência considerados padrão ouro, e um processo de controle de qualidade Seis Sigma com avaliação da concordância entre anotadores garante a consistência entre todos os pares de idiomas e dialetos.
A Shaip implementa fluxos de trabalho compatíveis com a HIPAA para projetos de PNL na área da saúde e está alinhada aos requisitos de gerenciamento de consentimento do GDPR para coleta de dados na UE. Todos os projetos incluem documentação de trilha de auditoria, registros de proveniência de dados e controles de acesso baseados em funções para equipes de conformidade corporativa.
Sim. A Shaip fornece conjuntos de dados de seguimento de instruções, pares de estímulo-resposta e dados de preferência RLHF para ajuste fino e alinhamento de modelos de aprendizado de máquina. Nossa página de soluções de IA generativa abrange toda a gama de serviços de dados de treinamento para modelos de aprendizado de máquina.
A coleta de dados envolve a obtenção de texto ou áudio bruto — o material de entrada a partir do qual seu modelo aprenderá. A anotação envolve a rotulagem desses dados brutos com tags estruturadas, categorias, entidades ou indicadores de sentimento que informam ao modelo o que ele deve entender. A Shaip oferece ambos como serviços independentes ou como uma solução integrada de dados de PNL (Processamento de Linguagem Natural) de ponta a ponta.
Sim. A Shaip já trabalhou com startups em estágio inicial, PMEs e empresas da Fortune 500. Oferecemos escopo de projeto flexível, pacotes de conjuntos de dados mínimos viáveis para IA em estágio de MVP e modelos de entrega escaláveis que crescem com suas necessidades de anotação. Entre em contato conosco para um orçamento personalizado.
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