O setor de saúde enfrenta uma mudança de paradigma em seus fluxos de trabalho com o surgimento de tecnologias novas e avançadas em IA. Aproveitando as ferramentas e tecnologias de IA, resultados médicos aprimorados podem ser obtidos com maior eficiência na assistência médica.
OCR, ou Reconhecimento Óptico de Caracteres, é uma tecnologia de saúde essencial que está se tornando extremamente prevalente hoje. A tecnologia OCR ajuda a gerenciar os dados médicos de pacientes e hospitais e visa agilizar os processos médicos para obter melhores resultados.
Vamos aprender sobre o OCR em profundidade e entender suas várias vantagens e limitações.
O que é OCR na área da saúde?
O reconhecimento óptico de caracteres é uma tecnologia usada na área da saúde para digitalizar dados e melhorar a precisão dos dados para obter maior eficiência médica. O OCR digitaliza e converte documentos impressos e manuscritos, como formulários de pacientes, anotações médicas, etiquetas de prescrição, resultados de laboratório, etc., em dados digitais.
Isso facilita o armazenamento e o gerenciamento de informações de saúde e cria bancos de dados adequados para os dados existentes. Esses dados armazenados em bancos de dados são mais facilmente acessíveis e podem ser usados para gerar insights valiosos do histórico médico de um paciente.
Uma olhada rápida no funcionamento do OCR
Embora o OCR esteja recebendo muita atenção ultimamente, não é tão novo quanto parece. O OCR foi desenvolvido em 1974 nos EUA para reconhecer e imprimir digitalmente todos os tipos de fonte. Felizmente, agora com tecnologias aprimoradas, o OCR também se tornou mais refinado e eficiente. Veja como funciona a tecnologia OCR:
- Primeiramente, o texto na imagem é digitalizado e os caracteres individuais são segregados usando um programa avançado.
- Em seguida, cada caractere corresponde aos caracteres conhecidos em um banco de dados separado. O programa identifica e armazena separadamente todos os caracteres identificados na imagem.
- Os personagens são então agrupados novamente como estavam no formato offline.
- Por fim, é gerado um novo arquivo digital contendo as mesmas informações dos documentos médicos off-line.
Aprenda sobre o processo de OCR em detalhes! Leia agora!
Quais são os benefícios e desvantagens do OCR na área da saúde?
Semelhante a toda tecnologia, o OCR também tem seu conjunto de vantagens e limitações. Vamos discutir ambos para que você possa analisar de forma justa a eficiência da tecnologia OCR.
Benefícios do OCR
- Fluxos de trabalho rápidos: OCR resulta na automação de vários processos médicos, incluindo acesso a informações de EHR, armazenamento e gerenciamento de dados de saúde, análise de saúde, etc. Essa automação nos processos de saúde melhora significativamente o tempo de processamento e ajuda a economizar tempo para pacientes e médicos.
- Maior disponibilidade de dados: A melhor vantagem da tecnologia OCR é que ela disponibiliza dados 24 horas por dia, 7 dias por semana para os usuários. Como os dados são armazenados digitalmente, o processo de extração de dados torna-se direto e os pacientes podem eliminar atrasos em seu tratamento.
- Menor Investimento em Mão de Obra: O setor de saúde compreende várias tarefas repetitivas e tediosas que exigem uma força de trabalho substancial. No entanto, com o OCR, os processos são automatizados e a necessidade de uma força de trabalho na área da saúde diminui significativamente.
- Minimização de Erros: Os seres humanos são propensos a erros, especialmente durante processos de saúde complicados e exigentes. Felizmente, com o OCR, a intervenção humana fica limitada e os erros podem ser bastante minimizados.
Desvantagens do OCR
- OCR requer recursos de armazenamento significativos: O cerne da tecnologia OCR é digitalizar todos os dados médicos para pacientes e médicos para melhores resultados. No entanto, isso pode exigir enormes recursos de armazenamento para armazenar e acessar grandes volumes de dados.
- Vulnerabilidade a violações de dados: A segurança dos dados é uma grande preocupação para as instituições de saúde, e a tecnologia OCR ainda não é otimizada para fornecer segurança adequada aos seus usuários e é vulnerável a violações de dados.
- Dificuldade em Obter Precisão: A parte mais difícil do OCR é entender com precisão termos e jargões médicos complexos. A identificação incorreta ou imprópria de caracteres pode levar a erros de transcrição ou imprecisões no relatório.
- Mais propenso a erros: A tecnologia OCR não atingiu seu potencial máximo e ainda está sujeita a erros na identificação de imagens e caligrafia de documentos.
Explorando os casos de uso de OCR na área da saúde
Aqui estão alguns casos de uso em potencial para a tecnologia Healthcare OCR:
Digitalização e armazenamento de informações médicas
Este é certamente o caso de uso mais importante do OCR. As organizações de assistência médica têm dados desorganizados em abundância que podem ser armazenados, gerenciados e acessados com eficiência usando o OCR.
Gerenciamento de faturas
O OCR permite escanear e digitalizar faturas instantaneamente com alta precisão, o que ajuda significativamente no armazenamento, compartilhamento e edição de faturas de pacientes. O OCR ajuda as instituições de saúde a obter um sistema de gerenciamento de faturas simplificado.
Agilização dos Processos de Administração Médica
Uma instituição de saúde funcional facilita vários processos de administração simultaneamente. Aproveitando o OCR, grandes partes desses processos médicos podem ser simplificadas e as cargas nas equipes administrativas podem ser reduzidas.
Extração de dados de documentos antigos
Uma quantidade substancial de dados médicos que podem ser usados para obter informações valiosas sobre várias doenças é desorganizada e não utilizada em vários estabelecimentos de saúde. Esses dados podem ser extraídos e aproveitados com OCR para fornecer melhores informações sobre várias doenças do paciente.
Proteção de Dados Médicos Críticos
A assistência médica lida com informações confidenciais do paciente, desde dados demográficos até finanças. Essas informações críticas não são seguras quando estão em formato de papel. Assim, os dados podem ser digitalizados com OCR, garantindo maior segurança.
Pronto para sua solução OCR Healthcare baseada em IA?
O OCR na área da saúde está se tornando cada vez mais avançado, com maior precisão e redução de custos. Ele abre novas oportunidades para as organizações de saúde simplificarem os processos burocráticos, automatizar a entrada de dados e melhorar a precisão do atendimento ao paciente. Além disso, existem vários outros benefícios administrativos da adoção da tecnologia OCR. Nossos desenvolvedores Shaip são especializados no desenvolvimento de soluções de OCR seguras e confiáveis para requisitos médicos complexos. Você pode entrar em contato com nossos especialistas para discutir seus projetos.
Explore a gama de dados de treinamento de IA da Shaip para OCR
