Os Registros Eletrônicos de Saúde (EHRs) devem ser eficientes e ajudar na entrega rápida de serviços de saúde aos pacientes. No entanto, parece haver uma desconexão total entre o propósito pretendido dos EHRs e como eles realmente funcionam na indústria. Graças à curva de aprendizado que acompanha a operação de um sistema de registro de saúde, as preocupações com a interoperabilidade de dados, a tecnologia sobre a qual eles são construídos e muito mais, querida as soluções são em sua maioria rígidas e monolíticas hoje.
Para os não iniciados, um relatório também revela que os médicos nos EUA gastaram fechar to 16 minutos nas funções do RES por paciente. Isso não é apenas demorado, mas também irônico. No entanto, há promessas neste espaço, pois soluções modernas alimentadas principalmente por Inteligência Artificial (IA) e aprendizado de máquina estão liderando o caminho para tornar os EHRs mais eficazes, rápidos e eficientes.
Neste post, veremos como a IA está moldando o futuro dos EHRs e auxiliando os profissionais de saúde em todo o mundo. Mas antes disso, vamos começar do básico.
O que é EHR?
Os registros eletrônicos de saúde são as iterações digitais dos registros convencionais em papel que as organizações de saúde mantêm para facilitar a prestação de serviços. Por ser digital, é mais fácil recuperar registros individuais de pacientes, gerenciar detalhes elaborados sobre o histórico do paciente, compartilhar dados entre as respectivas partes interessadas, como clínicos, médicos, cirurgiões, centros de diagnóstico e muito mais.
Para lhe dar uma melhor compreensão dos detalhes que os EHRs contêm, aqui está uma lista rápida:
- Dados do paciente e informações de contato
- Informações sobre a visita de um paciente aos centros de saúde
- História de família
- Alergias e reações a elementos e medicamentos específicos
- Detalhes do seguro
- Detalhes sobre doenças crônicas ou doenças predominantes
- Informações sobre cirurgias realizadas anteriormente e mais
Principais Benefícios dos EHRs
Graças ao fato de os registros serem digitalizados, eles oferecem muitos benefícios aos profissionais de saúde.
- Modificar e atualizar os detalhes do paciente torna-se mais simples
- Mais informações relacionadas ao paciente podem ser adicionadas e armazenadas, como prescrições, dados de imagens e relatórios médicos e muito mais
- Fontes de registros e relatórios específicos podem ser vinculados para análise posterior
- Eles ajudam os médicos a tomar melhores decisões clínicas
- Preparar o caminho para medicamentos personalizados e procedimentos de tratamento
- Automatize várias tarefas redundantes e muito mais
Embora sejam vantagens, a maioria delas existe apenas no papel. A distância entre ambições e implementações torna os EHRs menos eficazes no mundo real. No entanto, o início da IA está gradualmente corrigindo brechas e preocupações operacionais no espaço e abrindo caminho para atendimento otimizado ao paciente e prestação de serviços.
Vamos explorar o papel da IA na formação de registros eletrônicos de saúde.
O papel da IA nos EHRs
Reduza a execução de tarefas redundantes
Relatórios publicados pela AMA revelam que os médicos gastam cerca de 50% de seu tempo realizando tarefas redundantes, como atualizar documentos, inserir pedidos e detalhes do paciente, cobrança e muito mais. Isso reduz significativamente o tempo que os médicos podem gastar na promoção de um melhor atendimento e diagnóstico ao paciente.
Com a IA, no entanto, a quantidade de tempo que os médicos gastariam em tarefas redundantes poderia ser reduzida ou completamente eliminada. Isso é impulsionado principalmente por Modelos de PNL que convertem caligrafia e registros de voz em texto e ajudam os médicos a atualizar informações relevantes sem problemas.
Extração de precisão de dados relevantes do paciente
Durante cirurgias ou diagnósticos de doenças, a prestação de serviços de saúde deve ser o mais célere possível. Isso é especialmente crucial durante as emergências, quando os pacientes são admitidos devido a acidentes, por exemplo. Nesses casos, os médicos ou outros profissionais de saúde devem ser capazes de recuperar rapidamente as informações exatas de que precisam sobre seus pacientes para iniciar os procedimentos de tratamento.
Nesse momento, eles não podem se dar ao luxo de percorrer páginas de texto e pesquisar o que estão procurando. A IA corrige essa preocupação por meio da extração precisa de informações relevantes. Vários portais de EHR baseados em nuvem têm o que chamam de abstratos, que ajudam os profissionais a buscar detalhes, anotações ou dados específicos sobre um paciente.
Administração de Saúde Otimizada
A automação é um dos principais benefícios da IA em EHRs. A mera presença de grandes volumes de dados é suficiente para implementar uma automação complexa e abrir caminho para uma gestão hospitalar perfeita.
Com a IA, preocupações como gerenciamento de leitos, gerenciamento de compromissos, desenvolvimento de listas, pessoal, moral da equipe e muito mais podem ser facilmente corrigidas. Os módulos de IA automatizados com recursos de análise preditiva podem ajudar os administradores a prever readmissões, agendamentos de consultas para o dia ou semana, taxas de mortalidade de pacientes, taxas de recuperação e até mesmo gerenciar a cadeia de suprimentos do inventário hospitalar.
Melhor interoperabilidade
Embora os dados dos pacientes existam na nuvem, eles ainda não são padronizados em grande parte. Há uma diferença na formatação ou apresentação de dados de pacientes entre organizações e até mesmo equipes dentro de um mesmo hospital. A IA pode permitir a padronização do EHR e tornar os dados interoperáveis para que qualquer parte interessada possa recuperar os dados que procura sem quebrar a cabeça.
Os modelos de IA e aprendizado de máquina podem garantir que os procedimentos de documentação clínica sejam realizados, a formatação específica seja mantida, lotes de dados em massa de fontes externas sejam extraídos e convertidos e façam mais para simplificar os EHRs e suas funcionalidades.
Os desafios na implementação de IA em EHRs
A implementação de IA para otimizar EHRs é uma tarefa hercúlea. Toda organização precisa corrigir várias brechas operacionais existentes, padronizar suas práticas de gerenciamento, minimizar a curva de aprendizado envolvida, ter as pilhas de tecnologia certas e fazer mais.
E estes são apenas o lado operacional das coisas. Há aspectos técnicos para a implementação também. Esses incluem:
- Implantação e manutenção consistente do espaço de armazenamento necessário para processos de IA
- Torne os dados o mais herméticos e seguros possível porque os EHRs contêm algumas das informações pessoais mais confidenciais sobre pacientes e indivíduos.
- Torne os dados relevantes interoperáveis
- Mantenha a conformidade com os regulamentos e padrões HIPAA existentes (e novos) e mantenha continuamente altos níveis de privacidade e segurança de dados
- Cuide da adesão às práticas de desidentificação de dados e muito mais
Resumindo
Os benefícios e desafios da implementação da IA em EHRs provavelmente têm o mesmo peso. No entanto, os desafios podem ser facilmente superados por meio de melhores práticas e decisões gerenciais embaralhadas. Melhor e mais impactante saúde depende da qualidade dos registros eletrônicos de saúde mantidos e uma das maneiras mais plausíveis de conseguir isso é por meio de implementações de IA.
