Prepare modelos de IA exigentes com serviços de anotação de texto de última geração

Deixe que nossos serviços de anotação de texto criem conjuntos de dados exaustivos, detalhados e exclusivos, para se encaixar perfeitamente em seus protótipos de ML e NLP.

Serviços de anotação de texto

Dê vida aos seus dados de texto! 

Clientes em destaque

Por que os Serviços de Anotação de Texto são necessários para a PNL?

Em uma era em que chatbots, filtros de e-mail e tradutores multilíngues estão tendo um dia de campo, muitas vezes é preciso mais do que uma ideia para criar IAs inteligentes como a próxima tecnologia inovadora. Os defensores dos sistemas alimentados por NLP acreditam que, para que os algoritmos funcionem em seu pico, os modelos precisam ser alimentados com volumes excessivos de dados de texto rotulados, possibilitados por soluções e serviços confiáveis ​​de anotação de texto.

Para simplificar, a anotação de texto visa criar conjuntos de dados exclusivos e orientados a projetos, relevantes para uma configuração específica de IA. Esses conjuntos de dados de alta qualidade são fundamentais para que os modelos de treinamento funcionem conforme especificado.

Ainda não tem certeza sobre como funciona a anotação de texto para Machine Learning! Bem, imagine visitar um site com chatbots integrados às 3h da manhã, onde você digita perguntas e obtém respostas em um piscar de olhos. Você certamente não pode esperar que uma pessoa responda em uma hora tão estranha. É aqui que a magia da IA ​​começa quando os chatbots, ao receberem uma consulta, recuperam rapidamente as respostas dos dados de treinamento.

Anotação de texto precisa para aprendizado de máquina

Por mais que o conceito pareça intrigante, preparar recursos semelhantes pode exigir muito esforço, experiência profissional e intelecto de nível especializado. É aqui que a Shaip aparece como uma empresa confiável de anotação de texto, concentrando-se extensivamente em rotular os dados coletados com perfeição.

Com Shaip a bordo, você pode parar de se preocupar com as habilidades perceptivas de suas configurações de aprendizado de máquina, pois os dados de treinamento de IA oferecidos estão preparados para interpretar respostas, semântica e sim, até sentimentos.

Procurando mais, aqui estão alguns dos benefícios adicionais de confiar na Shaip como seu parceiro de terceirização de anotações de texto:

Serviços de anotação de texto
  • Abordagem intensiva em objetivos
  • Concentre-se no contexto e na clareza da comunicação
  • Capacidade de treinar máquinas com elementos linguísticos
  • Rotulagem exaustiva do mecanismo de pesquisa
  • Ofertas escalonáveis
  • Tradução automática multilíngue

Nossa especialidade

Serviços de rotulagem de texto específicos da meta

Fornecemos serviços de rotulagem de texto cognitivo por meio de nossa ferramenta de rotulagem de texto patenteada, projetada para permitir que as organizações desbloqueiem informações críticas em texto não estruturado. Anotar o texto disponível ajuda as máquinas a entender a linguagem humana. Com rica experiência em linguagem natural e linguística, estamos bem equipados para lidar com projetos de rotulagem de texto de qualquer escala. Nossa equipe qualificada pode trabalhar em diferentes soluções de rotulagem de texto como reconhecimento de entidade nomeada, análise de intenção, análise de sentimento, anotação de documento etc. Escolha um que atenda às suas necessidades e deixe a Shaip lidar com o trabalho pesado. Abaixo estão alguns exemplos de texto anotado.

Classificação de texto

Classificação de Texto

A abordagem mais elementar em relação à anotação de texto, que se concentra na categorização do texto, com base no tipo de conteúdo, intenção, sentimento e assunto. Uma vez categorizados, os conjuntos de dados são alimentados no sistema como parte de um segmento predefinido, que as máquinas podem acessar para gerar uma resposta

Anotação linguística

Anotação linguística

Originalmente denominado como anotação de corpus, essa forma de rotulagem de conjunto de dados textual concentra-se nos detalhes do idioma de áudio e textos; Além disso, também leva anotação fonética, bits de anotação semântica, marcação POS, etc. Essa abordagem é pertinente quando se trata de treinar modelos de tradução automática

Anotação de entidade

Anotação de Entidade

Esse método de rotulagem é fundamental quando se trata de treinamento de Chatbot. O foco aqui está na extração, localização e marcação de entidades antes de alimentar os dados no sistema. Como em qualquer interface com Chatbot, entidades de nome, frases-chave e POS como adjetivos, advérbios e muito mais se tornam a peça central.

Vinculação de entidades

Vinculação de Entidade

Enquanto os anotadores extraem entidades de repositórios de dados maiores, eles precisam ser interligados para formar conjuntos de dados que carregam significado. Esta é uma das poucas ferramentas de anotação de texto que inclui a criação de bancos de dados de conhecimento completos por meio de desambiguação e, eventualmente, ligação de ponta a ponta. por exemplo, roteamento de URL, diretamente da interface de bate-papo

Sao (sujeito objeto de ação)

SAO (Sujeito Ação Objeto)

Quando um texto contém várias entidades, vinculadas por uma ação. Por exemplo, 'John hits Jimmy', está aberto a anotação de entidade e classificação de texto, onde um rótulo referente à discussão baseada em lei é adicionado. No entanto, para que o modelo entenda a sentença, ele precisa ser alimentado com dados SAO, com John sendo o sujeito, Jimmy o objeto e processando sendo a ação.

Anotação de sentimento

Anotação de sentimento

A anotação de sentimento cuida da rotulagem emocional e permite que configurações inteligentes detectem conotações, opiniões e sentimentos específicos ocultos. Os anotadores recebem responsabilidades de revisar o texto e rotulá-lo como sentimentos negativos, neutros e positivos. Enquanto a anotação de intenção se concentra no desejo da consulta.

Todo texto precisa passar por essa forma de rotulagem para treinar os modelos com perfeição

Razões para escolher a Shaip como seu parceiro confiável de anotação de texto

Pessoas

Pessoas

Equipes dedicadas e treinadas:

  • Mais de 30,000 colaboradores para criação de dados, rotulagem e controle de qualidade
  • Equipe de gerenciamento de projetos credenciada
  • Equipe de desenvolvimento de produto experiente
  • Equipe de integração e terceirização de pool de talentos
Extração

Extração

A mais alta eficiência do processo é garantida com:

  • Processo robusto 6 Sigma Stage-Gate
  • Uma equipe dedicada de black belts 6 Sigma - Principais proprietários de processos e conformidade de qualidade
  • Melhoria Contínua e Feedback Loop
Plataforma

Plataforma

A plataforma patenteada oferece benefícios:

  • Plataforma ponta a ponta baseada na web
  • Qualidade impecável
  • TAT mais rápido
  • Entrega perfeita

Por que você deve terceirizar a rotulagem/anotação de dados de texto

Equipe Dedicada

Estima-se que os cientistas de dados gastem mais de 80% de seu tempo na limpeza e preparação de dados. Com a terceirização, sua equipe de cientistas de dados pode se concentrar em continuar o desenvolvimento de algoritmos robustos, deixando a parte tediosa do trabalho para nós.

Escalabilidade

Mesmo um modelo médio de Machine Learning (ML) exigiria rotular grandes blocos de dados, o que exige que as empresas extraiam recursos de outras equipes. Com consultores de anotação de dados como nós, oferecemos especialistas de domínio que trabalham com dedicação em seus projetos e podem dimensionar facilmente as operações à medida que sua empresa cresce.

Melhor qualidade

Especialistas de domínio dedicados, que fazem anotações no dia a dia, farão - a qualquer dia - um trabalho superior em comparação com uma equipe, que precisa acomodar tarefas de anotação em suas agendas lotadas. Não é preciso dizer que isso resulta em um melhor resultado.

Elimine o preconceito interno

A razão pela qual os modelos de IA falham é porque as equipes que trabalham na coleta e anotação de dados introduzem involuntariamente viés, distorcendo o resultado final e afetando a precisão. No entanto, o fornecedor de anotação de dados faz um trabalho melhor ao anotar os dados para maior precisão, eliminando suposições e vieses.

Serviços oferecidos

A coleta de dados de imagem especializada não é prática para configurações abrangentes de IA. Na Shaip, você pode até considerar os seguintes serviços para tornar os modelos muito mais difundidos do que o habitual:

Anotação de áudio

Anotação de Áudio
Serviços

Rotular fontes de áudio, fala e conjuntos de dados específicos de voz por meio de ferramentas relevantes, como reconhecimento de fala, diarização de alto-falante, reconhecimento de emoções e muito mais, é algo em que a Shaip é especializada.

Anotação de imagem

Anotação de imagem
Serviços

Temos orgulho em rotular conjuntos de dados de imagens segmentadas para treinar modelos de visão computacional exigentes. Algumas das técnicas relevantes incluem reconhecimento de limites e classificação de imagens.

Anotação de vídeo

Anotação de Vídeo
Serviços

A Shaip oferece serviços de rotulagem de vídeo de alta qualidade para treinamento de modelos de Visão Computacional. O objetivo aqui é tornar os conjuntos de dados utilizáveis ​​com ferramentas como reconhecimento de padrões, detecção de objetos e muito mais.

Sistema de PNL no pipeline? Invista em serviços de rotulagem de texto de nível Avant - nossos especialistas cuidam de rotulagem complexa

Um processo de rotular conjuntos de dados textuais para torná-los prontos para treinamento para modelos de PNL é o que é a anotação de texto.

Há muitas maneiras de anotar um snippet de texto. No entanto, a anotação de texto para PNL depende de seus casos de uso. A prática padrão, no entanto, é adicionar uma tag de metadados ao conjunto de dados, enquanto marca suas características, como frases, palavras-chave e até sentimentos.

“Henry nasceu em 24 de março de 1990 e se tornou um grande nome da indústria do entretenimento”. Se você ler a frase com atenção, obterá alguns exemplos de anotações, com Henry e a data e ano de nascimento relevantes sendo entidades, e o sentimento sendo neutro, quando anotado.

A anotação de texto na PNL é simplesmente definir rótulos para os conjuntos de dados, que são principalmente estruturas de sentenças díspares, esperando para serem categorizadas.

A anotação de dados de texto é o trampolim para o desenvolvimento de chatbots inteligentes, assistentes virtuais, filtros de e-mail, tradutores e qualquer coisa que permita que as máquinas entendam a linguagem de processamento natural dos humanos e até respondam de acordo.