Anotação de imagem
Serviços de anotação de imagem
Aumente seus dados de treinamento de IA com os serviços de anotação de imagem da Shaip para visão computacional
Imagine seu conjunto de dados de imagem anotada no pipeline sem os gargalos. Nos deixe mostrar como!
Clientes em destaque
Treine modelos de IA com serviços superprecisos de anotação de imagem e marcação de imagem
Todos os sistemas de computação avançados baseados em visão computacional requerem dados de treinamento herméticos para resultados precisos. Independentemente do setor ou segmento de mercado em que você atua, seu produto orientado por IA não produzirá resultados desejáveis se você não o treinar corretamente. É exatamente aí que entra a rotulagem de imagens. Esse é um processo inevitável que torna os resultados de sua IA mais precisos, relevantes e livres de vieses, anotando ou marcando todos os elementos em uma imagem.
Em uma imagem de um restaurante, seu módulo de aprendizado de máquina aprenderia o que são mesas, pratos, comida, talheres, água e muito mais e diferenciaria com precisão cada um em imagens assim que começar a treinar com os dados corretos. Para que isso aconteça, milhares de objetos em uma imagem precisam ser rotulados meticulosamente por especialistas. Na Shaip, temos pioneiros da indústria que trabalham na rotulagem de imagens há décadas. De imagens convencionais a dados médicos de alto nicho, podemos anotar todos eles.
Ferramenta de anotação de imagem
Temos uma das ferramentas de rotulagem de imagem ou ferramenta de anotação de imagem mais avançadas do mercado que torna a rotulagem de imagem precisa e superfuncional. Além disso, também possibilita a escalabilidade dinâmica. Não importa se o seu projeto requer conjuntos de dados complexos, tem um tempo limitado de lançamento no mercado ou mandatos de anotação nítidos, podemos entregar com nossa plataforma proprietária de rotulagem de imagem.
No entanto, nem todos os projetos ditam a implementação da mesma técnica de rotulagem de imagens. Cada projeto é único em termos de seus requisitos e caso de uso e apenas técnicas específicas de caso funcionam para obter os resultados mais precisos.
Empresas de anotação de imagem, como a Shaip, implantam diversas técnicas de rotulagem depois de estudar cuidadosamente o escopo e os requisitos do projeto. Dependendo do seu projeto de aprendizado de máquina, trabalharíamos em uma ou em uma combinação dessas técnicas de anotação de imagem:
Tipos de anotação de imagem
Técnicas de Anotação de Imagem – Nós Dominamos
Os vários tipos de Anotação são os seguintes
Caixas delimitadoras
A técnica de rotulagem de imagem mais comumente usada em visão computacional é a anotação de caixa delimitadora. Nesta técnica, as caixas são desenhadas manualmente sobre os elementos da imagem para facilitar a identificação
Cubóides 3D
Semelhante à caixa delimitadora, mas a diferença é que, anotadores, desenham cuboides 3D sobre objetos para especificar 3 atributos importantes de um objeto – comprimento, profundidade e largura.
Segmentação Semântica
Nessa técnica, cada pixel em uma imagem é anotado com informações e separado em diferentes segmentos que você precisa que seu algoritmo de visão computacional reconheça.
Anotação de polígono
Nesta técnica, objetos irregulares são marcados por pontos de plotagem em cada vértice do objeto alvo. Permite que todas as arestas exatas do objeto sejam anotadas, independentemente de sua forma
Anotação de ponto de referência
Nesta técnica, o rotulador precisa rotular pontos-chave em locais específicos. Tais rótulos são comumente usados onde os elementos anatômicos são rotulados para detecção facial e de emoção
Segmentação de linha
Nesta técnica, os anotadores desenham linhas retas para classificar aquele elemento como um objeto particular. Ajuda a estabelecer limites, definir rotas ou caminhos, etc.
Processo de anotação de imagem
A transparência está no centro da nossa colaboração. Nossos rigorosos mecanismos operacionais e de comunicação fluida garantem uma colaboração gratificante.
Nossa capacidade
Pessoas
Equipes dedicadas e treinadas:
- Mais de 30,000 colaboradores para coleta de dados, rotulagem e controle de qualidade
- Equipe de gerenciamento de projetos credenciada
- Equipe de desenvolvimento de produto experiente
- Equipe de integração e terceirização de pool de talentos
Extração
A mais alta eficiência do processo é garantida com:
- Processo robusto 6 Sigma Stage-Gate
- Uma equipe dedicada de black belts 6 Sigma - Principais proprietários de processos e conformidade de qualidade
- Melhoria Contínua e Feedback Loop
Plataforma
A plataforma patenteada oferece benefícios:
- Plataforma ponta a ponta baseada na web
- Qualidade impecável
- TAT mais rápido
- Entrega perfeita
Pessoas
Equipes dedicadas e treinadas:
- Mais de 30,000 colaboradores para criação de dados, rotulagem e controle de qualidade
- Equipe de gerenciamento de projetos credenciada
- Equipe de desenvolvimento de produto experiente
- Equipe de integração e terceirização de pool de talentos
Extração
A mais alta eficiência do processo é garantida com:
- Processo robusto 6 Sigma Stage-Gate
- Uma equipe dedicada de black belts 6 Sigma - Principais proprietários de processos e conformidade de qualidade
- Melhoria Contínua e Feedback Loop
Plataforma
A plataforma patenteada oferece benefícios:
- Plataforma ponta a ponta baseada na web
- Qualidade impecável
- TAT mais rápido
- Entrega perfeita
Verticais
Anotamos e rotulamos uma variedade de imagens para diferentes indústrias
A visão computacional está se tornando dinamicamente universal, com toneladas de novos casos de uso surgindo todos os dias. É a única maneira de as empresas ganharem vantagem no mercado. É por isso que estendemos nossos serviços de etiquetagem de imagem de alta qualidade para atender aos requisitos de diversos setores. Atendemos setores como:
Veículos autônomos
Para reconhecimento de gestos, recursos ADAS, Nível e autonomia 5
Drones
Para mapeamento de estradas, detecção de rachaduras e ODAI (Imagens Aéreas de Detecção de Objetos)
Distribuir
Para gerenciamento de estoque, gerenciamento da cadeia de suprimentos, reconhecimento de gestos e muito mais
AR / VR
Para compreensão semântica, reconhecimento facial, rastreamento avançado de objetos e muito mais
Agricultura
Para detecção de ervas daninhas e doenças e identificação de culturas
Moda e comércio eletrônico
Para categorização de imagens, segmentação de imagens, classificação de imagens, detecção de objetos e classificação multi-rótulo
Você finalmente encontrou a empresa de anotações de imagem certa
Força de Trabalho Especializada
Nosso grupo de especialistas que são proficientes em rotulagem pode obter fotos e imagens com anotações precisas e eficazes.
Foco no crescimento
Nossa equipe ajuda você a preparar dados de imagem para treinar mecanismos de IA, economizando tempo e recursos valiosos.
AMPLIAR
Nossa equipe de colaboradores pode acomodar volume adicional, mantendo a qualidade da saída de dados.
Competitivo
Preços
Como especialistas em treinamento e gestão de equipes, garantimos que os projetos sejam entregues dentro do orçamento definido.
Capacidades de múltiplas fontes / indústrias cruzadas
A equipe analisa dados de várias fontes e é capaz de produzir dados de treinamento de IA de maneira eficiente e em volumes em todos os setores.
Fique à frente da concorrência
A ampla gama de dados de imagem fornece à IA grandes quantidades de informações necessárias para treinar mais rapidamente.
Serviços oferecidos
A coleta de dados de imagem especializada não é prática para configurações abrangentes de IA. Na Shaip, você pode até considerar os seguintes serviços para tornar os modelos muito mais difundidos do que o habitual:
Anotação de Texto
Serviços
Somos especializados em preparar o treinamento de dados textuais anotando conjuntos de dados exaustivos, usando anotação de entidade, classificação de texto, anotação de sentimento e outras ferramentas relevantes.
Anotação de Áudio
Serviços
Rotular fontes de áudio, fala e conjuntos de dados específicos de voz por meio de ferramentas relevantes, como reconhecimento de fala, diarização de alto-falante, reconhecimento de emoção é algo em que nos especializamos.
Anotação de Vídeo
Serviços
A Shaip oferece serviços de rotulagem de vídeo de alta qualidade para treinamento de modelos de Visão Computacional. O objetivo aqui é tornar os conjuntos de dados utilizáveis com ferramentas como reconhecimento de padrões, detecção de objetos e muito mais.
Recursos Recomendados
Guia do Comprador
Anotação e rotulagem de imagens para visão computacional
Visão computacional tem tudo a ver com dar sentido ao mundo visual para treinar aplicativos de visão computacional. Seu sucesso se resume ao que chamamos de anotação de imagem - o processo fundamental por trás da tecnologia que faz as máquinas tomarem decisões inteligentes e é exatamente isso que vamos discutir e explorar.
Ofertas
Catálogo de Dados de Visão Computacional
Há uma grande variedade de aplicações comuns para Visão Computacional em projetos de IA. Oferecemos a você grandes quantidades de dados de imagem e vídeo de alta qualidade prontos para seus modelos de visão computacional que cabem no seu orçamento e podem ser dimensionados à medida que você cresce.
Ofertas
Coleta de dados de imagem relevantes para dar vida à IA
Um modelo de aprendizado de máquina (ML) é tão bom quanto seus dados de treinamento; por isso, nos concentramos em fornecer a você os melhores conjuntos de dados de imagem para seus modelos de ML. Nossa ferramenta de coleta de dados de imagem fará com que seus projetos de visão computacional funcionem no mundo real.
Obtenha serviços de anotação de imagem profissionais, escaláveis e confiáveis. Agende uma ligação hoje…
Perguntas Mais Frequentes (FAQ)
A anotação de imagem é o processo de anotar uma imagem com rótulos predeterminados para fornecer ao modelo de visão computacional informações sobre o que é mostrado na imagem com a ajuda de anotadores humanos especializados. Em suma, trata-se de adicionar metadados a um conjunto de dados, o que torna objetos específicos reconhecíveis para mecanismos de IA. A marcação de objetos em imagens torna informativo e significativo para os algoritmos de aprendizado de máquina interpretar os dados rotulados e serem treinados para resolver desafios da vida real.
Para sistemas dependentes de visão computacional, o fundamental é a rotulagem/anotação da imagem. É por causa desse processo que um carro autônomo pode diferenciar entre uma caixa de correio e um pedestre, a luz vermelha e a luz verde e muito mais; para tomar decisões de condução adequadas. Para que um sistema de reconhecimento de imagem seja poderoso, ele precisa processar milhões de imagens para entender com precisão diferentes objetos em um segmento para o qual se destina a ser implementado.
A anotação de imagem treina modelos de IA e ML para visão computacional, facilitando o treinamento relacionado à detecção de objetos e limites e segmentação de imagens.
As diferentes técnicas de anotação de imagem consistem em:
- Caixas delimitadoras
- Cubóides 3D
- Segmentação Semântica
- Anotação Poligonal
- Categorização de imagens
- Anotação de ponto de referência
- Segmentação de linha
A anotação manual de imagens é uma boa estratégia para treinar modelos e algoritmos de ML não supervisionados, no que diz respeito à visão computacional, pois esses modelos não são capazes de detectar, encontrar e identificar imagens por conta própria. Além disso, a rotulagem manual diz respeito à descrição das regiões da imagem, textualmente. A anotação automática destina-se a configurações mais inteligentes e pré-treinadas com foco na indexação linguística e atribuição automática de metadados.
Além disso, a rotulagem manual de imagens, apesar de ser mais lenta, está melhor equipada para lidar com a variabilidade do projeto e as necessidades escaláveis.
Uma ferramenta de anotação de imagem é um recurso que usa um equilíbrio de esforço assistido por computador e esforço manual para rotular imagens antes de alimentá-las nos modelos
Você pode anotar uma imagem submetendo-a a uma ampla variedade de técnicas, como caixas delimitadoras, cuboides, anotação de polígono, segmentação de linha, anotação de ponto de referência e muito mais. Uma vez que a técnica esteja com a imagem, a mesma pode ser alimentada no sistema.
Os possíveis casos de uso do setor são:
- Autônomo veículos para reconhecimento de gestos, recursos ADAS, Nível e autonomia 5
- Drones para mapeamento de estradas, detecção de rachaduras e ODAI (Object Detection Aerial Imagery)
- Distribuir para gerenciamento de estoque e prateleira, gerenciamento da cadeia de suprimentos, reconhecimento de gestos e muito mais
- AR / VR para compreensão semântica, reconhecimento facial, rastreamento avançado de objetos e muito mais
- Agricultura para detecção de ervas daninhas e doenças e identificação de culturas
- E moda e e-commerce para categorização de imagens, detecção de objetos e classificação multi-rótulo