Coleta de dados de texto específica do caso

Capacite os modelos de PNL para decifrar a linguagem humana com o serviço de coleta de dados de texto focado em IA de última geração

Coleta de dados de texto

Imagine seu pipeline de dados de texto sem os gargalos. Nos deixe mostrar como!

Clientes em destaque

Por que o conjunto de dados de treinamento de texto é necessário para o processamento de linguagem natural?

Treinar máquinas inteligentes para monitorar dados de texto e tomar decisões com base nas entradas pode ser uma tarefa difícil de alcançar. Mas não podemos simplesmente treinar as máquinas para ver as entradas de acordo com os padrões?

Bem, podemos, mas nem todas as máquinas estão a par da análise visual. Certos aplicativos são estritamente baseados em linguagem e destinados a filtrar textos, fornecer análises textuais e traduzir, na forma escrita. Para modelos inteligentes como esses, o primeiro passo para um treinamento abrangente é fazê-los consumir volumes gigantescos de dados de texto.

Ainda assim, a aquisição de dados é uma tarefa assustadora com complexidades que variam com base na natureza dos recursos de aprendizado profundo, PNL e aprendizado de máquina. Portanto, como o primeiro passo para o aprendizado holístico supervisionado, não supervisionado e de reforço, que é muito mais dinâmico e em cascata por natureza, uma organização deve contar com serviços confiáveis ​​de coleta de dados de texto.

Com ferramentas confiáveis ​​de coleta de dados de texto à sua disposição, você pode:

  • Crie um banco de dados completo para seu modelo de IA
  • Segmente todas as formas de coleta de dados
  • Atenda a todos os casos de uso direcionados pelo modelo
  • Implemente a tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres para automatizar a extração de dados escritos
  • Melhorar as capacidades de pesquisa e construção de evidências do sistema inteligente
  • Implemente tecnologias de mineração de texto com facilidade

Serviços profissionais de coleta de dados de texto para PNL

Qualquer assunto. Qualquer cenário.

A mineração de texto requer perspectiva. A quantidade e a qualidade das informações que você deseja alimentar em um sistema depende da especificidade, dos casos de uso, do planejamento geral e dos aspectos criativos do projeto. Além disso, pode haver configurações bastante simples que exigem apenas dados em quantidades enormes, embora com foco no tempo de resposta e no treinamento holístico.

Finalmente, alguns modelos de PNL precisam eliminar o viés da IA ​​recorrendo a reservas textuais altamente granulares. Independentemente das preferências, da qualidade que você deseja exibir e da extensão dos recursos do modelo, na Shaip, ajudamos você a atender a todos os requisitos, por meio de serviços de coleta de dados de texto direcionados, com curadoria, personalizados e maleáveis. A terceirização da aquisição de dados de treinamento de IA para a Shaip também significa acesso aos seguintes benefícios:

Coleção de texto
  • Identificando conjuntos de dados de texto precisos para ML com análise semântica no núcleo
  • Preparando modelos de ML para transcrição, com suporte para identificação de fala humana
  • Suporte para uma ampla variedade de idiomas
  • Suporte ao cliente treinado de forma inteligente
  • Capacidade de atender a aplicativos diferentes

Nossa especialidade

Tipos de coleta de dados de texto que cobrimos

O verdadeiro valor dos serviços de coleta de dados de texto cognitivo da Shaip é que eles fornecem às organizações a chave para desbloquear informações críticas encontradas profundamente em dados de texto não estruturados. Esses dados não estruturados podem incluir anotações médicas, reivindicações de seguro de propriedade pessoal ou registros bancários. Uma grande quantidade de coleta de dados de texto é essencial no desenvolvimento de tecnologias que possam entender a linguagem humana. Na Shaip, você obtém a pilha completa de coleta de dados quando se trata de modelos de treinamento usando fontes documentadas. Nossos serviços abrangem uma ampla variedade de serviços de coleta de dados de texto para criar conjuntos de dados de PNL de alta qualidade.

Coleta de dados de recebimento

Dados de recibo
Coleção

Ensine seus modelos inteligentes de comércio eletrônico a identificar faturas com precisão.

Nossa tecnologia de OCR e técnicas de identificação relevantes ajudam você a alimentar dados relativos a recibos de táxi, contas de internet, contas de restaurantes, faturas de compras e recibos multilíngues nas máquinas para treiná-los de forma holística

Coleta de conjunto de dados de tickets

Conjunto de dados do ticket
Coleção

Remodele seu assistente de viagem digital com insights impactantes

Garanta que seu modelo de IA personalizado possa identificar com perfeição passagens de trem, cruzeiro, companhia aérea, ônibus e outras passagens com amplos conjuntos de dados de texto para aprendizado de máquina e insights de OCR sendo inseridos no mesmo.

Dados Ehr e transcrições de ditados médicos

Dados EHR e transcrições de ditado médico

Treine modelos de assistência médica de forma proativa para melhorar a precisão clínica.

Nossas soluções de coleta de dados de texto acomodam conjuntos e transcrições de dados médicos, permitindo que você construa configurações de assistência médica digitais inventivas que podem armazenar insights clínicos, gerenciar fluxo de trabalho e automatizar transcrição médica.

Coleta de conjuntos de dados de documentos

Conjunto de dados do documento
Coleção

Prepare RTOs digitais, bancos de pagamento e configurações profissionais, de forma inteligente
Ajudamos você a configurar modelos que atendem a um propósito profissional, permitindo que eles identifiquem documentos. Nossa cobertura abrange cartões de crédito, documentos de propriedade, carteiras de motorista, conjuntos de dados de vistos e muito mais

Variação de intenção

Variação de intenção
Conjunto de dados

Projete sistemas de PNL esclarecidos que possam identificar a intenção.

Agora treine as máquinas para identificar a intenção de suas entradas textuais. O Shaip permite que você conheça o reconhecimento de intenção e a classificação de intenção para detectar emoções da estruturação da frase e da ordem das palavras.

Transcrição de dados manuscrita

Transcrição de dados manuscrita

Modelos de detecção e reconhecimento de texto AI ao seu alcance.

Transcreva uma ampla variedade de documentos históricos ou até mesmo notas manuscritas usando a transcrição de dados manuscritos. Além disso, nossa abordagem de treinamento granular permite que seu modelo reconheça a estrutura, o layout e o texto

Dados de treinamento do chatbot

Dados de treinamento do chatbot

Implante chatbots interativos para uma aparência mais profissional

Temos conjuntos de dados de treinamento do Chatbot à nossa disposição para ajudá-lo a desenvolver alguns dos programas mais interativos para sua configuração profissional. Com nossa coleta de dados de mensagens de texto e serviços baseados em verticais, fica mais fácil para os chatbots responderem organicamente às entradas de texto.

Treinamento de OCR

Treinamento de OCR

Adicione um elemento visual aos modelos de IA baseados em texto

Nossos serviços cobrem OCR (reconhecimento óptico de caracteres) como um serviço autônomo, permitindo que você reconheça palavras, caracteres, insights de fotografias digitalizadas e muito mais, com conjuntos de dados confiáveis ​​para alimentar a máquina.

Conjuntos de dados de texto

Conjuntos de dados de PNL para análise de sentimentos

Analise a emoção humana interpretando nuances em avaliações de clientes, mídias sociais, etc.

Análise de sentimentos

Conjunto de dados de texto para reconhecimento de voz e chatbots

Colete conjuntos de dados de texto, ou seja, e-mails, SMS, blogs, documentos, trabalhos de pesquisa etc.

Conjunto de dados de texto

Razões para escolher a Shaip como seu parceiro confiável de coleta de dados de texto

Pessoas

Pessoas

Equipes dedicadas e treinadas:

  • Mais de 30,000 colaboradores para criação de dados, rotulagem e controle de qualidade
  • Equipe de gerenciamento de projetos credenciada
  • Equipe de desenvolvimento de produto experiente
  • Equipe de integração e terceirização de pool de talentos
Extração

Extração

A mais alta eficiência do processo é garantida com:

  • Processo robusto 6 Sigma Stage-Gate
  • Uma equipe dedicada de black belts 6 Sigma - Principais proprietários de processos e conformidade de qualidade
  • Melhoria Contínua e Feedback Loop
Plataforma

Plataforma

A plataforma patenteada oferece benefícios:

  • Plataforma ponta a ponta baseada na web
  • Qualidade impecável
  • TAT mais rápido
  • Entrega perfeita

Serviços oferecidos

A coleta de dados de texto de especialistas não é prática para configurações abrangentes de IA. Na Shaip, você pode até considerar os seguintes serviços para tornar os modelos muito mais difundidos do que o habitual:

Coleta de dados de fala

Serviços de coleta de dados de áudio

Facilitamos a alimentação dos modelos com dados de voz para ajudá-los a explorar as vantagens do Processamento de linguagem natural de maneira mais equilibrada

Coleta de dados de imagem

Serviços de coleta de dados de imagens

Certifique-se de que seu modelo de visão computacional identifique cada imagem com precisão, para treinar perfeitamente os modelos de IA de última geração do futuro

Coleta de dados de vídeo

Serviços de coleta de dados de vídeo

Agora concentre-se na visão computacional junto com a PNL para treinar seus modelos para identificar objetos, indivíduos, impedimentos e outros elementos visuais com perfeição

Shaip entre em contato conosco

Quer construir seu próprio conjunto de dados de texto?

Entre em contato conosco agora para deixar de lado suas preocupações com a coleta de dados de treinamento de texto

  • Ao me registrar, concordo com Shaip Política de Privacidade e Termos de Serviço e fornecer meu consentimento para receber comunicações de marketing B2B da Shaip.

A coleta de dados de texto é o processo de coleta de conteúdo escrito para treinar e refinar modelos de aprendizado de máquina, permitindo-lhes compreender e processar a linguagem.

No ML, a coleta de dados de texto envolve a obtenção e organização de texto de várias fontes. Esses dados são então usados ​​para ensinar ao modelo como reconhecer padrões, fazer previsões ou gerar texto com base nos exemplos fornecidos.

A coleta de dados de texto é vital porque a qualidade e a variedade dos dados determinam a precisão do modelo. Quanto melhores os dados, mais eficiente e preciso se torna o modelo no tratamento de tarefas linguísticas.

Os dados de texto podem vir de diversas fontes, incluindo livros, artigos, sites, mídias sociais, registros de bate-papo, avaliações de clientes, e-mails e muito mais, dependendo do projeto específico e de seus objetivos.