Não espere ser tratado por um médico robótico na próxima vez que for ao consultório médico. Computadores e algoritmos podem nos dizer o que assistir, o que comprar e quem adicionar às nossas redes sociais, mas pesquisas sugerem que a IA da saúde não vai estar substituindo humano cuidadores em breve.
Pode, no entanto, ajudar a substituir a papelada confusa, tempos de espera prolongados, diagnósticos incorretos e outros elementos indesejáveis da experiência de saúde por outros mais favoráveis. A IA também pode ajudar os médicos humanos a escalar suas práticas para tratar mais pacientes e capacitá-los a fornecer atendimento mais personalizado e eficaz a pacientes individuais.
Sim, mesmo em 2021, as conversas sobre IA e automação na área da saúde tendem a se concentrar em potencial, promessa e possibilidades. Afinal, a maioria das oportunidades para aplicativos baseados em IA no espaço ainda está à frente – principalmente porque os principais obstáculos ainda devem ser superados para abrir caminho para a adoção generalizada no espaço. Até que isso aconteça, essa tecnologia transformadora continuará a ser discutida em termos do que poderia ser (em vez do que é).
Na Shaip, queremos mudar a conversa ajudando as equipes de desenvolvimento de IA a superar esses obstáculos. Adoramos falar sobre o que foiure poderia segurar para IA de saúde, mas adoramos criar ainda mais esse futuro. Antes de mergulhar em como fazemos isso, porém, vamos nos concentrar no presente.
A IA não está apenas pronta para mudar a saúde para sempre; já tem. Embora ainda seja relativamente nova, a tecnologia permeou quase todos os aspectos do sistema de saúde moderno:
- Em ambientes clínicos, os médicos estão usando ferramentas de imagem assistidas por IA com recursos avançados de reconhecimento de padrões para examinar os resultados de tomografias computadorizadas, ressonâncias magnéticas e outros tipos de análises visuais, permitindo detectar doenças com mais rapidez e precisão e diagnosticar lesões.
- Na sala de aula, as ferramentas de aprendizado de máquina estão ajudando os alunos a obter insights mais profundos sobre o corpo humano do que nunca e dando a eles o poder de construir novas soluções com aplicações do mundo real.
- No laboratório, os pesquisadores estão aproveitando programas sofisticados para cruzar novas fórmulas de medicamentos com medicamentos que já são conhecidos por serem seguros. Eles podem então replicar e iterar sobre eles para desenvolver antídotos e vacinas em tempo recorde.
- Administradores e executivos estão usando aplicativos de IA para criar experiências de pacientes mais intuitivas e eficientes que, simultaneamente, geram receita para os provedores e garantem atendimento de alta qualidade aos pacientes. A lista continua e continua.
Porque você está lendo isso, provavelmente já percebeu que o impacto da IA em nossa saúde sistema tem sido enorme - e só vai ficar maior. Dados os inúmeros atores diversos que compõem o setor, o número de desafios que as soluções de IA podem abordar é aparentemente infinito.
A Shaip está aqui para ajudar a dar vida a essas soluções. Nossos serviços permitem que empresas e empreendedores construam tecnologias transformadoras de IA de saúde que podem resolver problemas do mundo real em escala, eliminando alguns dos maiores obstáculos em seu caminho. E para as equipes que trabalham no espaço da saúde, há muitos deles.
Bloqueios de estradas e bandeiras vermelhas
Embora a promessa da IA na saúde nunca tenha sido tão grande, integrar verdadeiramente a tecnologia ao sistema monolítico de saúde será um processo cheio de obstáculos. Talvez nenhum seja mais significativo do que os obstáculos regulatórios que distinguem a medicina de outras indústrias nas quais a adoção ocorreu mais rapidamente.
Já faz quase um quarto de século desde que o Congresso promulgou a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA), mas essa mesma legislação ainda rege como os provedores lidam com os dados dos pacientes em 2021. Infelizmente, cada vez mais apresenta mais perguntas do que respostas para médicos, pacientes e empreendedores que buscam construir novas tecnologias médicas. Além disso, os mandatos da HIPAA agora estão convergindo com os regulamentos mais recentes sobre informações de identificação pessoal (PII) como o Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia (GDPR), a Lei de Proteção de Dados Pessoais de Cingapura (PDPA) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), que representa a primeira legislação abrangente que rege o uso de dados aqui nos Estados Unidos.
O aumento dos requisitos de telessaúde que acompanhou a pandemia do COVID-19 só adicionou mais dores de cabeça regulatórias. Para começar, muitos pacientes recebem tratamento remoto por meio de plataformas que não atendem aos padrões HIPAA, o que pode deixá-los vulneráveis a ameaças à privacidade. Mesmo as plataformas em conformidade apresentam riscos, pois podem divulgar informações confidenciais do paciente for lucro. O crescimento da demanda por atendimento virtual deu origem a muitos serviços digitais que estão fora do escopo original da HIPAA e obrigou as grandes empresas de tecnologia Facebook, Alphabet, Amazon e Microsoft a risco para dentro que o mercado, trazendo novas inovações, bem como a necessidade de supervisão adicional.
Para os reguladores, é cada vez mais difícil fazer cumprir a conformidade dentro desse complexo sistema de mandatos, pois os dados estão sendo usados de novas maneiras e por um número crescente de atores. Da mesma forma, para as equipes que desejam construir e implantar tecnologias baseadas em IA no espaço da saúde, garantir que essas ferramentas atendam aos padrões existentes exige conhecimento regulatório que é simplesmente difícil de encontrar.
Também difícil de encontrar? Dados médicos de alta qualidade. A regulamentação pode impedir que algumas novas tecnologias alcancem ampla adoção, mas sem dados de qualidade, as ferramentas baseadas em IA nem passarão do estágio de desenvolvimento.
A recentemente estudo publicado no Journal of the American Medical Association descobriu que a distribuição geográfica de pacientes cujos dados são usados para treinar algoritmos de aprendizado de máquina é principalmente limitada a alguns estados, especificamente Califórnia, Nova York e Massachusetts. Dados os atributos econômicos, sociais, comportamentais e outros que esses pacientes podem compartilhar uns com os outros, mas não com o resto do país, os algoritmos treinados nesses dados podem generalizar mal. Esse problema poderia ser resolvido com conjuntos de dados mais diversos, mas, novamente, os dados são difíceis de adquirir. Uma vez adquirido, também é difícil de organizar, o que é outro passo crítico para os desenvolvedores de tecnologias de aprendizado de máquina.
Muitas empresas fazem investimentos significativos para encontrar ou criar dados para seus algoritmos e depois gastam ainda mais pagando anotadores para rotulá-los. Tal como acontece com conjuntos de dados excessivamente homogêneos, os dados que não são devidamente rotulados e curados treinarão os programas de IA para gerar resultados tendenciosos e imprecisos, criando problemas que não podem ser corrigidos facilmente. Infelizmente, esses problemas continuarão sendo comuns para as equipes que trabalham com tecnologia de IA de saúde. Pesquisa do Gartner revela que até 85% of Projetos de IA produzirão resultados errôneos como resultado do viés de gerenciamento de dados até 2022.
Novamente, existem muitos outros desafios para criar aplicativos de IA para saúde, conhecidos e desconhecidos. À medida que mais desenvolvedores entram no espaço e mais provedores são confrontados com decisões sobre adicionar soluções baseadas em IA às suas estratégias para tratar pacientes, esses desafios se tornam maiores. Embora os obstáculos sejam inevitáveis quando você está tentando construir ferramentas úteis e transformadoras usando novas tecnologias, Shaip ajuda as equipes a superar muitos dos maiores obstáculos que os desenvolvedores no espaço estão enfrentando atualmente.
Como Shaip potencializa o progresso da IA na área da saúde
A Shaip oferece um conjunto de soluções projetadas especificamente para equipes que trabalham em aplicativos de IA de saúde. Juntos, eles podem ajudá-lo a obter um retorno significativo e multifacetado do seu investimento e criar produtos escaláveis que causam um impacto verdadeiramente duradouro no setor.
Coleta de dados totalmente gerenciada
Para criar aplicativos que possam ser realmente úteis para organizações de saúde, as equipes devem criar soluções que gerem consistentemente resultados precisos e imparciais. Claro, você pode ouvir sobre tecnologias de IA que detectam e diagnosticam doenças com precisão, mas isso normalmente acontece em cenários em que restrições artificiais são usadas para controlar limitações de treinamento conhecidas, como a falta de dados relevantes e de qualidade. Se você espera desenvolver um produto que alcance ampla adoção em ambientes clínicos reais, ele deve ser capaz de fornecer ótimos resultados em uma ampla gama de circunstâncias de alto risco. Em outras palavras, você precisará de muitos dados confiáveis e de classe mundial para treinar seus algoritmos.
Os serviços de coleta de dados totalmente gerenciados da Shaip garantem que você tenha os dados de que precisa quando precisar. Com nosso aplicativo móvel proprietário, plataforma baseada na Web patenteada e equipes de projeto internas experientes, podemos obter dados de quase qualquer combinação de faixas etárias, demografia e formação educacional. Nosso processo de coleta human-in-the-loop incorpora especialistas no assunto da área de saúde para garantir que os dados recebidos atendam aos mais altos padrões de qualidade e confiabilidade. Além de identificar, criar perfis e fornecer dados, também cuidamos da limpeza e preparação dos dados, permitindo que sua equipe se concentre em outras atividades de alto impacto.
Vários formatos de dados
Podemos fornecer um conjunto de dados diversificado que inclui imagens, vídeo, áudio e texto para alimentar uma ampla variedade de modelos de IA.
Texto:
A Shaip tem centenas de profissionais experientes disponíveis para realizar anotações de dados em praticamente qualquer tipo de dados de texto, de anotações médicas a sinistros de seguros, oferecendo a você a capacidade de descobrir insights que, de outra forma, permaneceriam ocultos em conjuntos de dados não estruturados. Além disso, nossa plataforma de nuvem intuitiva e personalizável permite que você personalize anotações para casos de uso altamente específicos e obtenha insights específicos de domínio para informar o desenvolvimento de tecnologia.
áudio:
A Shaip tem um histórico comprovado de construção e otimização de IA conversacional altamente funcional, chatbots e robôs de voz. Graças à nossa rede mundial de linguistas qualificados e uma equipe capaz de coletar e anotar volumes de dados de áudio - incluindo conversas não roteirizadas entre médicos e pacientes, enunciados e palavras de despertar, monólogos e outros tipos de fala - podemos ajudá-lo a treinar a fala -aplicativos habilitados de forma rápida e eficaz.
Imagem:
Nossos conjuntos de dados de treinamento de imagem são analisados usando uma combinação de processos manuais cirurgicamente precisos e tecnologia de ponta para aplicativos que dependem de recursos sofisticados de visão computacional e reconhecimento de padrões. E não fornecemos apenas os dados; também podemos ajudá-lo a desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina de classe mundial para potencializar soluções que podem reconhecer rostos humanos, alimentos, documentos, imagens de laboratórios médicos, imagens geoespaciais e outras informações visuais.
Vídeo:
Nosso pessoal, experiência e tecnologia nos permitem cumprir praticamente qualquer requisito de anotação de vídeo. O que fazemos de melhor é rastreamento de objetos: anotar vídeos quadro a quadro para ensinar os computadores a reconhecer objetos específicos por meio do aprendizado de máquina. Esteja você construindo equipamentos robóticos habilitados para IA para auxiliar médicos em ambientes clínicos ou aplicativos que melhoram as interações entre pacientes e enfermeiros durante consultas de telessaúde, nós podemos ajudar.
Garantia de conformidade
Proteger as informações do paciente é fundamental para desenvolver aplicativos viáveis de saúde de IA. No entanto, coletar uma quantidade suficiente de dados leva tempo e desidentificar essas informações leva ainda mais. Quando seu objetivo é construir, testar e implantar novas tecnologias, o tempo é escasso.
Shaip oferece dados de saúde licenciados para aliviar essa carga para as equipes que desenvolvem modelos de IA que analisam registros médicos de pacientes baseados em texto, imagens de tomografias computadorizadas, raios-X (e outros diagnósticos visuais), registros médicos e dezenas de outros tipos de dados. Com as APIs Shaip, você obtém acesso sob demanda a esta biblioteca crescente de registros não identificados e dados médicos contextualizados de qualidade (incluindo mais de 10 milhões de conjuntos de dados provenientes de mais de 60 locais diversos ao redor do mundo) que atendem a todos os requisitos HIPAA e Safe Harbor padrões (incluindo a redação de todos os 18 identificadores cobertos nestas diretrizes). Para equipes que precisam de serviços mais abrangentes, podemos dimensionar a desidentificação de dados em várias jurisdições regulatórias.
Como líder do setor em desidentificação de dados, mascaramento de dados e anonimização de dados, a privacidade do paciente está no centro de nossas soluções. Fornecemos certificação especializada e auditoria de qualidade de desidentificação e obedecemos a diretrizes abrangentes de anotação de informações pessoais de saúde (PHI) em conformidade com os padrões Safe Harbor. Da mesma forma, a plataforma ShaipCloud permite que você acesse seus dados em um ambiente seguro, reduzindo ainda mais o risco de não conformidade.
Vamos Avançar Juntos
Na Shaip, entendemos o imenso potencial da IA para melhorar praticamente todos os aspectos do sistema de saúde existente e estamos entusiasmados em emprestar nossa experiência às organizações que trabalham para desbloquear esse potencial. Também estamos profundamente familiarizados com os desafios únicos que essas organizações enfrentam e todos os nossos serviços são projetados com esses desafios em mente.
Se você faz parte de uma equipe trabalhando em soluções de saúde alimentadas por tecnologias de IA e aprendizado de máquina, adoraríamos ajudá-lo a levar sua iniciativa adiante. Nossa experiência abrange todo o ciclo de vida de desenvolvimento de IA e trabalhamos em projetos de quase todos os escopos - ainda não encontramos um que fosse muito grande ou muito pequeno. Se precisar de mais informações, entre em contato hoje mesmo.
