A inteligência artificial, a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural (PNL) estão a remodelar as finanças, aumentando a precisão e a consistência dos dados. Este blog explora o impacto da PNL e vários casos de uso no setor financeiro.
A rotulagem de dados de PNL é crucial, melhorando a qualidade dos dados para modelos de aprendizado de máquina usando técnicas como NER, análise de sentimento, categorização de documentos e reconhecimento óptico de caracteres.
Os principais casos de uso incluem:
- Processamento de dados não estruturados: A PNL simplifica a análise de vastos dados financeiros não estruturados, garantindo conformidade regulatória e tomada de decisão informada.
- Avaliação de risco: A PNL auxilia na avaliação dos níveis de risco para clientes/entidades, agilizando a análise de documentos.
- Análise de sentimentos: A análise do sentimento financeiro ajuda a avaliar as reações do mercado, auxiliando nas decisões de investimento.
- Detecção de fraude: A PNL automatiza a detecção de fraudes analisando histórico de crédito, transações de empréstimo e registros de receitas.
- Contabilidade e auditoria: A PNL aumenta a eficiência em contabilidade, auditoria, revisão de documentos e detecção de fraudes.
- Processamento Inteligente de Documentos (IDP): Técnicas de PNL como NER e OCR melhoram a extração de documentos de grandes conjuntos de dados.
- ChatGPT para Finanças: A integração de ChatGPT e PNL aprimora o gerenciamento de risco, a análise financeira, a análise de sentimento e a geração de relatórios.
Concluindo, a PNL revoluciona as finanças, agilizando as operações, melhorando a tomada de decisões e mitigando riscos, tornando-a indispensável para as instituições financeiras modernas.
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https://www.techiesguardian.com/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-you-need-to-know/
