O CEO e cofundador da Shaip, Vatsal Ghiya, em seu último recurso de convidado, falou sobre a importância da IA e como superar os obstáculos que surgem na linha de desenvolvimento de aplicativos de IA.
Aqui estão as principais conclusões do artigo
- De imagens de diagnóstico médico a carros autônomos, a Inteligência Artificial tem sido uma grande ajuda para simplificar processos de negócios complexos com facilidade. Apesar dos benefícios generalizados da IA, a taxa de adoção da IA ainda é baixa devido a uma série de obstáculos que surgem em seu caminho.
- Desenvolver qualquer dado de aplicativo de IA é o elemento-chave para conduzir e dimensionar o processo. E só porque os dados estão sendo gerados muito mais rápido do que nunca, isso não significa que os dados são fáceis de obter. Dados tendenciosos de baixa qualidade são outro desafio importante que precisa ser atendido durante a implantação da IA.
- Além disso, uma vez que você tenha dados de qualidade, seu trabalho está longe de terminar. Você precisa converter esses dados em formato de aprendizado de máquina, um processo que apresenta inúmeros desafios. Portanto, você deve ter uma equipe que possa trabalhar para obter insights dos dados e tornar o desenvolvimento de aplicativos de IA um processo tranquilo.
Leia o artigo completo aqui:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
