Com 20 anos de experiência em software de saúde e IA, Vatsal Ghiya, CEO e cofundador da Shaip, neste recurso de convidado, falou sobre dados sintéticos e compartilhou por que é importante para o setor de saúde, seus casos de uso e seus benefícios.
As principais conclusões do artigo são-
- Na linguagem do leigo, sintético significa sintetizado, o que não ocorre naturalmente. Esses dados sintéticos são os dados gerados por computadores que você não pode obter de pesquisas, formulários, relatórios, conjuntos de dados e de visão computacional. Mas os dados sintéticos derivam de conjuntos de dados do mundo real e são baseados em observações e referências reais.
- Além disso, o surgimento de dados sintéticos é provavelmente um dos aspectos importantes da revolução da IA na área da saúde. Esta é a razão pela qual especialistas em saúde e líderes do setor vão aumentar o uso de dados sintéticos nos próximos três anos. Da cirurgia robótica às operações de saúde, os dados sintéticos podem atingir vários horizontes no setor de saúde.
- Uma grande vantagem desse sistema é que os pesquisadores não têm problemas quando se trata de prosseguir com suas observações e pesquisas. Casos de uso típicos de dados sintéticos incluem imagens médicas de monitoramento de pacientes, cirurgia robótica e outros.
Leia o artigo completo aqui:
https://healthnewstribune.com/importance-of-synthetic-data-in-healthcare/
