Em um recurso de convidado especial, Vatsal Ghiya, CEO e cofundador do Shaip, compartilhou algumas estratégias importantes para a criação de um sistema de IA para dar sentido aos dados de saúde não estruturados.
Aqui estão as principais conclusões do artigo
- Há muito potencial para a Inteligência Artificial transformar o setor de saúde por um bom motivo. Mas, assim como qualquer outra organização ou plataforma, os sistemas de IA são alimentados por dados e esses dados estão em abundância. Essa é a razão, a indústria ficou atrás de outras em termos de adoção de IA.
- Das anotações das enfermeiras às transcrições dos médicos, os dados não estruturados estão por toda parte. Porém, desenvolver algoritmos robustos capazes de converter dados não estruturados em dados estruturados é demorado e caro. É por isso que é importante seguir as principais estratégias para entender os dados não estruturados que chegam a toda a sua organização.
- Existem três maneiras pelas quais as organizações de saúde podem abrir caminho para soluções de IA mais viáveis e impactantes. Essas estratégias principais são aumentar a conectividade entre pontos de dados, utilizar parceiros para anotar e rotular conjuntos de dados e progredir constantemente em direção à perfeição.
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