Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) fez avanços significativos em vários setores, e a saúde não é exceção. A IA generativa, um subconjunto de IA focado na criação de novos conteúdos com base em dados existentes, está a revolucionar a forma como os profissionais de saúde abordam o diagnóstico e o tratamento. A Shaip, fornecedora líder de soluções de IA, está na vanguarda dessa transformação, oferecendo conjuntos de dados médicos avançados que alimentam aplicações generativas de IA no setor de saúde.
A missão da Shaip é fornecer estruturas de dados abrangentes que permitam diagnósticos e tratamentos precisos, rápidos e pioneiros baseados em IA. Com um profundo conhecimento dos requisitos exclusivos da IA médica, a Shaip oferece uma ampla gama de conjuntos de dados projetados para potencializar aplicações generativas de IA na área da saúde.
1. Pares de perguntas e respostas
Uma das principais áreas em que as soluções generativas de IA da Shaip se destacam é na resposta a perguntas. Ao selecionar pares de perguntas e respostas de documentos e literatura de saúde, os profissionais certificados da Shaip facilitam o desenvolvimento de modelos de IA que podem sugerir procedimentos de diagnóstico, recomendar tratamentos e ajudar os médicos a fornecer insights, filtrando informações relevantes. Esta tecnologia tem o potencial de agilizar o processo de diagnóstico, reduzir erros e melhorar os resultados dos pacientes.
Nossos especialistas em saúde produzem conjuntos de perguntas e respostas de primeira linha, que incluem:
- Criando consultas de nível superficial
- Projetando perguntas de nível profundo
- Enquadrando perguntas e respostas a partir de dados tabulares médicos
Os conjuntos de perguntas e respostas são criados usando várias fontes, como:
- Diretrizes e protocolos clínicos
- Dados de interações paciente-provedor
- Artigos de pesquisa médica
- Informações sobre Produtos Farmacêuticos
- Documentos Regulatórios de Saúde
- Depoimentos de pacientes, análises, fóruns e comunidades
2. Resumo do texto
Outro aspecto crucial das ofertas de IA generativa da Shaip é o resumo de texto. Os profissionais de saúde enfrentam frequentemente o desafio de analisar grandes quantidades de informação, tais como registos de saúde eletrónicos (EHR), artigos de investigação e conversas entre médicos e pacientes. Os especialistas em saúde da Shaip se destacam por destilar essas informações em resumos claros e concisos, garantindo que os profissionais possam obter rapidamente os principais insights sem ter que passar horas lendo documentos extensos.
Nossas ofertas incluem:
Resumo de EHR baseado em texto: Encapsule históricos médicos, tratamentos e resultados de pacientes em um formato de fácil digestão, permitindo que os profissionais de saúde revisem e entendam rapidamente a jornada médica completa de um paciente.
Resumo da Conversa Médico-Paciente: Extraia pontos-chave, preocupações e itens de ação das consultas médicas, garantindo que informações críticas não sejam esquecidas e facilitando uma melhor comunicação entre profissionais de saúde e pacientes.
Resumo de artigos de pesquisa baseados em PDF: Detenha documentos de pesquisa médica complexos em suas descobertas fundamentais, conclusões e implicações clínicas, permitindo que os profissionais de saúde se mantenham atualizados com os desenvolvimentos mais recentes em seu campo sem gastar tempo excessivo em revisões de literatura.
Resumo do relatório de imagens médicas: Converta relatórios complexos de radiologia ou imagem em resumos simplificados, destacando as descobertas e recomendações mais significativas, permitindo assim que as equipes de saúde tomem decisões informadas com mais eficiência.
Resumo de Dados de Ensaios Clínicos: Divida os extensos resultados dos ensaios clínicos nas conclusões mais cruciais, incluindo eficácia, segurança e aplicações potenciais, capacitando as partes interessadas na área da saúde a avaliar rapidamente o impacto de novos tratamentos ou intervenções.
Ao aproveitar a experiência em resumo de texto da Shaip, as organizações de saúde podem agilizar o processamento de informações, aprimorar a tomada de decisões e, em última análise, melhorar o atendimento ao paciente. Nossos especialistas em saúde se dedicam a fornecer resumos de alta qualidade, precisos e relevantes que atendam às necessidades exclusivas do setor de saúde.
3. Criação de dados sintéticos
Além de responder perguntas e resumir textos, Shaip também se concentra na criação de dados sintéticos. Os dados sintéticos são essenciais no domínio da saúde para diversos fins, como treinamento de modelos de IA e testes de software, sem comprometer a privacidade do paciente. Shaip oferece serviços de criação de dados sintéticos para o histórico da doença atual (HPI) e notas de progresso, notas de EHR e resumos de conversas médico-paciente em várias especialidades médicas.
3.1 HPI de Dados Sintéticos e Criação de Notas de Progresso
A geração de dados artificiais, mas realistas, do paciente que imita o formato e o conteúdo do histórico de doença atual (HPI) e das notas de progresso de um paciente. Esses dados sintéticos são valiosos para treinar algoritmos de ML, testar software de saúde e conduzir pesquisas sem arriscar a privacidade do paciente.
3.2 Criação de Nota EHR de Dados Sintéticos
Este processo envolve a criação de notas simuladas de Registro Eletrônico de Saúde (EHR) que são estrutural e contextualmente semelhantes às notas reais de EHR. Essas notas sintéticas podem ser usadas para treinar profissionais de saúde, validar sistemas EHR e desenvolver algoritmos de IA para tarefas como modelagem preditiva ou processamento de linguagem natural, tudo isso mantendo a confidencialidade do paciente.
3.3 Resumo da Conversa Sintética Médico-Paciente em Vários Domínios
Isso envolve a geração de versões resumidas de interações simuladas entre médico e paciente em diferentes especialidades médicas, como cardiologia ou dermatologia. Esses resumos, embora baseados em cenários fictícios, assemelham-se a resumos de conversas reais e podem ser usados para educação médica, treinamento de IA e testes de software sem expor conversas reais de pacientes ou comprometer a privacidade.
Conclusão
As soluções generativas de IA da Shaip são alimentadas por conjuntos de dados abrangentes e diversos, procedimentos rigorosos de garantia de qualidade e um compromisso com a segurança e privacidade dos dados. A empresa cumpre os regulamentos GDPR e HIPAA, garantindo a proteção de informações confidenciais dos pacientes.
Os benefícios das soluções generativas de IA da Shaip na área da saúde são numerosos. Ao aproveitar estas tecnologias, os profissionais de saúde podem melhorar a precisão dos diagnósticos, poupar tempo e dinheiro na recolha de dados, acelerar o tempo de colocação de novos tratamentos no mercado e obter uma vantagem competitiva na indústria.
À medida que o panorama dos cuidados de saúde continua a evoluir, a IA generativa desempenhará um papel cada vez mais vital na definição do futuro do diagnóstico e do tratamento. A Shaip está na vanguarda dessa transformação, capacitando os profissionais de saúde com as ferramentas e conjuntos de dados necessários para fornecer cuidados mais precisos, personalizados e eficientes aos pacientes em todo o mundo.
