Todos nós fizemos algumas perguntas abertas à Alexa (ou a outros assistentes de voz).
Alexa, a pizzaria mais próxima está aberta?
Alexa, qual restaurante da minha localização oferece entrega gratuita no meu endereço?
Ou algo parecido.
Como humanos, falamos uns com os outros usando perguntas abertas, mas fazendo uma pergunta tão coloquial a um assistente virtual não soa como uma coisa inteligente a fazer.
No entanto, o Alexa apresenta a resposta certa - todas as vezes. Como? No nosso caso, a IA precisa processar a localização, entender que a pizzaria não é realmente um lugar (como em uma cidade) e, em seguida, chegar a uma resposta precisa.
Graças à anotação de áudio – um subconjunto de rotulagem de dados – o sistema de aprendizado de máquina pode identificar perguntas como essas e recuperar as informações corretas. Então, o que exatamente é a anotação de áudio e por que ela é necessária?
O que é anotação de áudio?
Anotação de áudio envolve a classificação de componentes de áudio em um formato compreensível por máquina. A anotação de áudio é diferente de transcrição de áudio, onde a transcrição converte as palavras faladas em forma escrita.
Na anotação de áudio, também são fornecidas informações críticas adicionais sobre o arquivo de áudio – como dados semânticos, morfológicos, fonéticos e discursivos. A anotação de áudio também pode incluir metadados sobre todo o arquivo de áudio em vez de descrever anotações individuais.
Por que a anotação de áudio é necessária?
O mercado de PNL deve crescer 14 vezes maior em 2025 em comparação com 2017. O valor de mercado global da PNL foi de US$ 3 bilhões em 2017, e a previsão é de que cresça astronomicamente para US$ 43 bilhões em 2025.
Coleta de dados e anotação são essenciais para o desenvolvimento de chatbots, sistemas de reconhecimento de voz e assistentes virtuais. Além disso, eles são necessários para desenvolver a PNL reconhecimento de fala modelos e treinar algoritmos de aprendizado de máquina.
As máquinas são treinadas usando vários arquivos de áudio identificar, compreender e responder adequadamente a perguntas, emoções, intenções e sentimentos.
Depois de anotar o áudio e classificar os clipes de áudio, ele é alimentado no sistema para que a máquina possa captar as complexidades associadas à linguagem humana, independentemente do sotaque, tom, dialeto, pronúncia e idioma.
Conjuntos de dados de áudio/fala de alta qualidade para treinar seu modelo de IA de conversação
Casos de uso e aplicações
A anotação de áudio tem sido usada por várias indústrias há alguns anos. Vamos começar com o mais óbvio – assistentes virtuais.
Assistentes virtuais
Treinar os assistentes virtuais em vários conjuntos de dados anotados em áudio para possibilitar o desenvolvimento de um assistente de voz que possa processar a solicitação com precisão e responder rapidamente para uma melhor experiência do cliente. Até 2020, um terço dos lares do Reino Unido e dos EUA tinha pelo menos um alto-falante inteligente com um assistente virtual integrado.
Módulos de conversão de texto em fala
A tecnologia precisa ser treinada em arquivos de áudio anotados para desenvolver um módulo de conversão de texto em fala que pode converter texto digital em fala em linguagem natural.
Chatbots
Os chatbots são parte integrante do suporte ao cliente. Os chatbots devem ser treinados para interpretar as palavras e frases dos usuários usando arquivos de áudio anotados para simular um conversa natural com humanos.
Reconhecimento Automático de Fala (ASR)
Trata-se de transcrever palavras faladas em texto escrito. O próprio “Reconhecimento de Fala” refere-se ao processo de conversão de palavras faladas em texto; no entanto, o reconhecimento de voz e a identificação do locutor visam identificar tanto o conteúdo falado quanto a identidade do locutor. A precisão do ASR é determinada por diferentes parâmetros, ou seja, volume do alto-falante, ruído de fundo, equipamento de gravação e muito mais.
Como Shaip ajuda?
Se você tem um projeto de anotação de áudio/voz de primeira linha em mente, sem dúvida você precisa de um parceiro confiável de rotulagem e anotação. Se confiabilidade e precisão são algo que você procura, acreditamos que a Shaip é o parceiro que você precisa.
A Shaip está na vanguarda dos serviços de rotulagem e anotação de áudio, vídeo e imagem desde o início. Nossa experiência vai além de fornecer soluções básicas de rotulagem de fala. Com anotadores altamente experientes e qualificados, temos a largura de banda para fornecer um grande volume de arquivos de áudio anotados multilíngues. Nossos serviços incluem transcrição de áudio, rotulagem de fala, fala para texto, diarização de locutor, transcrição fonética, classificação de áudio, serviços de dados de áudio multilíngue, expressão em linguagem natural, anotação multirrótulo.
Transcrição de Áudio
Ajudamos a desenvolver modelos de PNL de alto nível, fornecendo arquivos de áudio com anotações precisas para todos os tipos de projetos. Permitimos que os clientes escolham entre vários tipos e formatos de áudio - formato padrão, transcrição literal e não literal.
Rotulagem de fala
Os especialistas de Shaip separam os sons no gravação de áudio e rotule cada arquivo. Essa técnica envolve identificar sons semelhantes em um arquivo de áudio, separando-os e anotando com precisão para desenvolver dados de treinamento.
Fala para texto
A conversão de fala em texto é uma parte crítica do desenvolvimento do modelo de PNL. Com esta técnica, a fala gravada é convertida em texto. Portanto, é importante se concentrar na pronúncia, palavras e frases em vários dialetos.
Diarização do Locutor
Na diarização de alto-falante, o arquivo de áudio é particionado em vários segmentos de áudio com base na fonte de som. Os limites dos alto-falantes são identificados e classificados em segmentos para determinar o número total de alto-falantes. As fontes incluem ruído de fundo, música, silêncio e muito mais.
Transcrição fonética
Nossos serviços de transcrição fonética são muito procurados por parceiros de tecnologia. Nós nos destacamos na conversão de áudio em palavras específicas usando símbolos fonéticos.
Classificação de áudio
Nossa equipe especializada de anotadores classifica a gravação de áudio em categorias predefinidas. Algumas categorias incluem ruído de fundo, intenção do usuário, número de falantes, segmentação semântica e muito mais.
Serviços de dados de áudio multilíngue
É outro serviço altamente preferido da Shaip. Como temos um grupo diversificado de anotadores qualificados, podemos fornecer excelentes anotação de fala serviços para vários idiomas e dialetos.
Expressão de linguagem natural
Enunciados de linguagem natural são adequados para treinar chatbots ou assistentes virtuais para ajudar a anotar os mais ínfimos fala humana, como estresse, dialetos, semântica e contexto.
Anotação de vários rótulos
Um único arquivo de áudio pode pertencer a várias classes e, como tal, é importante fornecer anotação com vários rótulos para ajudar os modelos de ML a diferenciar entre duas fontes de áudio.
Por que Shaip?
Ao decidir sobre o provedor de serviços certo, acreditamos que você tem mais chances de sucesso ao escolher alguém que tenha experiência e tenha mantido consistentemente padrões de alta qualidade.A Shaip é líder indiscutível no mercado no fornecimento de serviços de anotação de áudio, pois contamos com um grupo de anotadores altamente dedicados e treinados para atender aos padrões de qualidade do cliente.
Além disso, podemos acabar com o viés interno, pois temos vários níveis de anotadores e controladores de qualidade. Nossa experiência trabalha a favor de nossos clientes, pois fornecemos serviços escaláveis no prazo.
