A vastidão de dados presentes nas instituições de saúde hoje está crescendo tremendamente. Embora os dados sejam considerados o ativo mais significativo no mundo digital de hoje, a saúde não parece se beneficiar totalmente deles. Alguns estudos sugerem que mais de 80% dos dados de saúde permanecem não estruturados e sem uso após sua criação.
Uma das maiores razões para isso é que a maioria das fontes de dados de saúde, como EHR, dados de pacientes, resumos de diagnósticos, registros de progresso, imagens médicas, prescrições, etc., ainda não são legíveis por máquina. Isso aumenta significativamente o tempo para processar e segregar os dados em um formato estruturado.
No entanto, ao alavancar o NLP, esses dados de saúde não estruturados podem ser analisados com mais eficiência e informações valiosas podem ser derivadas deles. Portanto, vamos estudar mais sobre o uso da PNL na transformação de dados médicos.
Dados de saúde não estruturados: por que existem em abundância?
A razão fundamental para a enorme quantidade de dados de saúde em formato não estruturado é que a maioria dos softwares de saúde usados na indústria não foi projetada para estruturar os dados categoricamente no banco de dados.
Outra razão vital para a abundância de dados não utilizados é a referência cruzada em dados médicos. Ao contrário de outras indústrias, a saúde depende fortemente de diferentes dados do paciente, como prescrições, raios X, ressonâncias magnéticas, etc., para fornecer resultados ideais para o paciente.
Infelizmente, organizações médicas substanciais que usam software de saúde hoje não oferecem legibilidade de máquina. Além disso, eles não podem correlacionar diferentes aspectos médicos e gerar resultados precisos.
No entanto, esses desafios agora são superados com sucesso usando máquinas avançadas e soluções inovadoras de PNL para assistência médica.
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Garantia de PNL em saúde para melhores resultados médicos
O Healthcare NLP aproveita os aplicativos NLP para ler e analisar grandes volumes de dados de saúde com rapidez e precisão. Ao examinar com precisão os dados do paciente, os provedores médicos identificam rapidamente as áreas de preocupação e tomam decisões informadas para melhorar o atendimento ao paciente.
Além disso, o Healthcare NLP pode ajudar a reduzir erros e melhorar a precisão de diagnósticos, tratamentos e custos de saúde. As três principais preocupações do Healthcare PNL são:
- Para fornecer informações sobre a saúde do paciente.
- Para alertar os pacientes sobre possíveis riscos à saúde.
- Identificar padrões de cuidado para os pacientes.
O Healthcare NLP é uma maneira eficaz de converter dados textuais de formato livre em um formato mais estruturado que pode ser usado para melhores relatórios de saúde e análise de pacientes.
As quatro principais maneiras pelas quais os cuidados de saúde com PNL facilitam soluções eficientes para resultados eficazes para os pacientes são:
- Análise preditiva: A PNL permite que os médicos processem dados não estruturados usando vários modelos preditivos para obter insights sobre o comportamento do paciente e os resultados de saúde. Com informações demográficas, histórico médico e notas clínicas, as soluções de PNL podem efetivamente derivar previsões sobre vírus contagiosos e contê-los antes da disseminação em massa.
- Usabilidade efetiva de dados de EHR: O Healthcare NLP permite que os médicos façam pesquisas melhores e aprimorem seus recursos de relatórios usando o NLP. Ao organizar os dados de forma mais inteligente, as soluções de PNL ajudam os médicos a acessar as informações de maneira mais rápida e fácil.
- Fenotipagem baseada em PNL: A IA extrai dados significativos do paciente de documentos médicos não estruturados. A fenotipagem baseada em PNL pode identificar padrões e tendências em registros médicos, o que ajuda ainda mais a descobrir informações valiosas dos dados do paciente. Usando essas soluções, os médicos podem melhorar a precisão do diagnóstico, reduzir custos e melhorar os resultados dos pacientes.
- Melhoria na saúde geral: O NLP Healthcare é uma solução eficaz para aumentar a qualidade dos sistemas e processos de saúde. Com relatórios e análises detalhados, as soluções baseadas em PNL oferecem resultados qualitativos em tempo real para melhorar a saúde das pessoas.
Explorando os diversos casos de uso da PNL na área da saúde
Healthcare NLP é uma tecnologia importante com inúmeros casos de uso. Alguns deles estão listados abaixo.
saúde preditiva
análise
Clínico
documentação
Resumo automatizado de notas clínicas
Verificação de sintomas e
diagnósticos
Anotação e análise automatizada de imagens médicas
Recomendação inteligente de dosagem de medicamentos
Avaliação automatizada de risco à saúde do paciente
Recomendação inteligente de dosagem de medicamentos
Diagnóstico
ajuda
Pesquisa e análise médica automatizada
Olhando para os desafios e limitações da PNL na área da saúde
Healthcare NLP oferece uma solução fantástica para instituições de saúde. No entanto, ainda existem algumas desvantagens no processo que você deve aprender.-
Variação nos dados de saúde
Os dados de saúde são abundantes, mas em formato não estruturado e em vários idiomas. Isso torna extremamente difícil deduzir a intenção, a contextualidade e o vocabulário dos dados de saúde. Este é certamente um dos maiores desafios da PNL Healthcare que precisa ser olhado e trabalhado. -
Estruturas de Dados Rígidas
A maioria dos dados médicos não é estruturada; portanto, os modelos de IA baseados em NLP oferecem soluções para consolidar dados médicos importantes de imagens, raios-X e outras fontes de dados não estruturados. Esses dados podem ser usados para análise e geração de insights valiosos. -
Estruturação de dados vastos de assistência médica em tabelas de dados
A maioria dos dados médicos em milhares de ERPs e data warehouses permanecem isolados por anos. Estruturar os dados corretamente em tabelas de dados e criar um banco de dados relacional para eles pode ajudar a obter informações perspicazes dos dados. Portanto, estruturar os dados atuais em bancos de dados é um desafio para a saúde da PNL que precisa ser tratado corretamente.
Precisa de uma solução eficiente de PNL para assistência médica?
A PNL em saúde é certamente o caminho a seguir para as empresas de saúde. Com o avanço da tecnologia e maior atenção para alcançar melhores resultados para os pacientes, a PNL é a solução subjacente para a saúde. Se você também está procurando soluções inovadoras, confiáveis e escaláveis em IA para sua organização de assistência médica, pode entre em contato com nossos especialistas Shaip.Explore nossos serviços e soluções de processamento de linguagem natural
