A tecnologia da PNL está ganhando destaque em um ritmo progressivo. A combinação de ciência da computação, engenharia da informação e inteligência artificial pode potencialmente remover barreiras linguísticas. Com a tecnologia da PNL, independentemente do idioma utilizado na comunicação, todas as partes poderão ouvir e ler as informações no idioma que conhecem.
O Processamento de Linguagem Natural (PNL) treina computadores para compreender as linguagens humanas. Ele usa aprendizado de máquina para aprender continuamente e obter mais conhecimento. Como resultado, a combinação PNL-AI está se tornando mais inteligente. Utilizando as suas capacidades, que também estão a aumentar progressivamente, tornar-se-á mais proficiente e avançado.
O que é Processamento de Linguagem Natural (PNL)?
O processamento de linguagem natural é um ramo da inteligência artificial que usa seu poder para compreender a linguística e criar programas de computador inteligentes. Esses programas são capazes de compreender texto e comunicação falada como humanos. Mas a tecnologia da PNL tem a capacidade de aprender e compreender vários idiomas ao mesmo tempo e traduzi-los para o idioma de sua escolha.
A tecnologia PNL combina linguística computacional e modelagem da linguagem baseada em regras com aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Usando isso, um computador pode entender o texto ou áudio apenas para traduzi-lo para outro idioma.
Ainda hoje temos vários exemplos de PNL em ação, como Siri, Google Assistente, Google Tradutor, e algumas ferramentas de sugestão automática. As sugestões fornecidas pelo Grammarly ao escrever e-mails ou em motores de busca são todas habilitadas com a tecnologia PNL.
Como funciona a tecnologia da PNL?
A tecnologia da PNL faz com que um programa de computador entenda o texto e a fala humana. Como os computadores entendem apenas a linguagem binária que consiste em 0s e 1s, precisávamos de um sistema para primeiro fazer um computador entender as palavras.
Para isso, utiliza-se a representação de palavras, onde as palavras são codificadas na linguagem do computador. Diversas técnicas são utilizadas para esse fim, e one-hot é uma dessas técnicas.
Além disso, um conjunto de técnicas de PNL é usado para ajudar um computador a compreender a linguagem humana. Esses incluem;
- Derivação: Um processo em que palavras semelhantes são abreviadas para sua palavra de origem, como Finalize, de Final, eliminando os alfabetos um por um.
- Lemmatização: Esta é uma técnica pela qual as palavras são corroídas para encontrar sua estrutura básica significativa.
- Tokenização: Com esta técnica, as frases são divididas em blocos menores para identificar palavras, símbolos e números delas.
- Análise de sentimentos: É aqui que um computador tenta identificar o tom e a emoção por trás da frase.
- Desambiguação do sentido da palavra: Esta técnica é usada para determinar se a mesma palavra tem significados diferentes quando usada em contextos diferentes.
- Marcação de parte da fala (POS): A marcação POS é usada para anotar cada palavra no texto. Isso inclui a identificação de verbos, advérbios, substantivos, adjetivos e todas as outras classes gramaticais.
Além dessas técnicas, um programa de PNL também usa algoritmos para compreender texto e fala gerados por humanos. O sistema baseado em regras é usado para definir as regras para a linguística analisar dados.
O aprendizado de máquina é uma parte importante da PNL, pois é usado para semear dados de treinamento para o programa de computador. Usando esses dados, o programa de PNL pode ajustar seus padrões de reconhecimento de texto e voz.
[Leia também: 15 melhores conjuntos de dados de PNL para treinar seus modelos de PNL]
Tradução automática para construção de PNL
Você consegue imaginar como os líderes mundiais conseguem participar de reuniões onde todos falam a sua língua? Essas reuniões contam com sistema de interpretação simultânea, o que significa que programas de computador e intérpretes humanos trabalham juntos para traduzir o discurso e depois convertê-lo para outros idiomas, conforme necessário.
Embora este possa ser o objetivo final atual da tecnologia da PNL para remover todas as barreiras linguísticas, esta tecnologia ainda está crescendo e avançando. A tecnologia PNL torna isso possível por meio da Tradução Automática, que utiliza essencialmente um programa de computador para traduzir texto e fala.
Progredindo de uma fase em que as imprecisões eram proeminentes, a tradução automática viu melhorias com tradução automática neural (NMT). A NMT melhorou ainda mais o funcionamento da PNL, melhorando assim suas capacidades de tradução.
Aqui estão os benefícios da tradução automática em PNL:
- Os programas de PNL agora podem ler e traduzir livros, sites e detalhes de produtos em questão de segundos.
- Reduziu substancialmente os custos e os esforços necessários para a tradução.
- O nível de precisão também aumentou com o uso de algoritmos de aprendizado de máquina.
- As empresas agora podem personalizar o processo de tradução de acordo com suas necessidades.
Isso é possível porque o NMT aproveita metodologias de aprendizagem profunda, como redes neurais recorrentes (RNN) e mecanismos de atenção. Estes melhoram as capacidades de um programa de PNL, aumentando a sua gama de compreensão de regras linguísticas, padrões e velocidade de processamento para frases longas e frases com estruturas complexas.
O NMT ajuda um programa a converter palavras em vetores, reunindo palavras semanticamente semelhantes. Gerando uma sequência de vetores ou palavras, o programa gera uma frase. A partir daqui, ele usa a estrutura codificador-decodificador para mapear a frase de entrada em um espaço vetorial, e o decodificador envia a frase traduzida para a interface.
Conclusão
A combinação de PNL, NMT, redes neurais e mecanismos de aprendizagem profunda está trazendo melhorias significativas no reconhecimento e tradução de texto e fala. Mesmo com todos os avanços neste campo, são necessários intérpretes e editores humanos para manter o equilíbrio. Para empresas que desejam ter seu próprio sistema de interpretação, entre em contato com a Shaip para obter soluções personalizadas baseadas em IA de conversação, equipadas com PNL e tradução automática.
