A tecnologia de Reconhecimento Automático de Fala já existe há muito tempo, mas recentemente ganhou destaque depois que seu uso se tornou predominante em vários aplicativos de smartphone como Siri e Alexa. Esses aplicativos de smartphone baseados em IA ilustraram o poder do ASR em simplificar as tarefas diárias para todos nós.
Além disso, à medida que diferentes verticais da indústria avançam em direção à automação, a necessidade subjacente de ASR está sujeita a um aumento. Portanto, vamos entender este fantástico tecnologia de reconhecimento de voz em profundidade e por que é considerada uma das tecnologias mais cruciais para o futuro.
Uma Breve História da Tecnologia ASR
Antes de prosseguir e explorar o potencial do Reconhecimento Automático de Fala, vamos primeiro dar uma olhada em sua evolução.
Avançando para 2010, o ASR está evoluindo tremendamente e se tornando cada vez mais prevalente e preciso. Hoje, Amazon, Google e Apple são os líderes mais proeminentes em tecnologia ASR.
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Como funciona o reconhecimento de voz?
O reconhecimento automático de fala é uma tecnologia bastante avançada, extremamente difícil de projetar e desenvolver. Existem milhares de idiomas em todo o mundo com vários dialetos e sotaques, por isso é difícil desenvolver um software que possa entender tudo.
ASR usa conceitos de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para o seu desenvolvimento. Ao incorporar vários mecanismos de aprendizado de idiomas no software, os desenvolvedores garantem a precisão e a eficiência do software de reconhecimento de fala.
Aqui estão algumas das etapas básicas usadas no desenvolvimento de software de reconhecimento automático de fala:
- Transmissão de Voz em Sinal Elétrico: As vibrações da voz de uma pessoa são captadas por um microfone e transmitidas em um sinal elétrico semelhante a uma onda.
- Transformando Sinal Elétrico em Sinal Digital: O sinal elétrico é posteriormente convertido em um sinal digital usando dispositivos físicos como uma placa de som.
- Registrando fonemas no software: O software de reconhecimento de fala examina o sinal digital e registra os fonemas para diferenciar entre as palavras capturadas.
- Reconstruindo fonemas em palavras: Depois de processar completamente o sinal digital e registrar todos os fonemas, as palavras são reconstruídas e as sentenças são formadas.
Para atingir a precisão pretendida, o software utiliza o método de análise de trigramas, que se baseia no uso de três palavras usadas com frequência em um banco de dados específico. O software ASR é uma tecnologia excepcional que quebra qualquer padrão de áudio, analisa os sons e transcreve os sons coletados em palavras e textos significativos.
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Exemplos do mundo real de ASR
O Reconhecimento Automático de Fala é uma tecnologia fantástica que se tornou amplamente popular e valiosa hoje em dia. Seu grande destaque é porque permite que os usuários concluam várias tarefas rapidamente usando o controle mãos-livres. Os produtos mais populares que usam a tecnologia de reconhecimento de voz são:
- Assistente Google
Desenvolvido em 2016, o Google Assistant é o melhor software baseado em bate-papo da atualidade, com a maior taxa de precisão de mais de 95% em inglês dos EUA. Aproximadamente, é usado por centenas de milhões de pessoas em todo o mundo. - A apple Siri
A Siri é o exemplo clássico da disponibilidade do ASR em mais de 30 países e 21 idiomas em todo o mundo. A Siri é o primeiro sistema baseado em bate-papo a revolucionar o uso da tecnologia de fala para texto. - Amazon Alexa
Alexa tornou-se um nome familiar e dispositivo hoje, com uma contagem de usuários estimada em mais de 100 milhões de pessoas em todo o mundo.
Explorando mais casos de uso para tecnologia de reconhecimento de fala
Além de usar a tecnologia ASR em software baseado em bate-papo, existem outros casos de uso dessa tecnologia excepcional. Aqui estão alguns deles:
Reconhecimento de voz do veículo
Hoje, temos o luxo de dizer ao nosso carro para quem ligar, qual música tocar e onde definir o destino. Tudo isso se tornou possível por causa da tecnologia de fala para texto. Este é um grande passo no aspecto de segurança de sua experiência de condução. Ao eliminar a necessidade de interagir fisicamente com a tela, o uso do ASR evita a perda de atenção que pode levar a um acidente.Serviços de transcrição
A tecnologia ASR simplificou o processo de transcrição, permitindo a conversão rápida e precisa de conteúdo falado em texto escrito. Isso provou ser inestimável para setores como os setores de jornalismo, jurídico e médico, onde transcrições precisas e oportunas são cruciais.
Hoje, temos o luxo de dizer ao nosso carro para quem ligar, qual música tocar e onde definir o destino. Tudo isso se tornou possível por causa da tecnologia de fala para texto. Este é um grande passo no aspecto de segurança de sua experiência de condução. Ao eliminar a necessidade de interagir fisicamente com a tela, o uso do ASR evita a perda de atenção que pode levar a um acidente.
A tecnologia ASR simplificou o processo de transcrição, permitindo a conversão rápida e precisa de conteúdo falado em texto escrito. Isso provou ser inestimável para setores como os setores de jornalismo, jurídico e médico, onde transcrições precisas e oportunas são cruciais.
Centrais de atendimento e suporte ao cliente
Os call centers adotaram sistemas ASR para transcrever as interações com os clientes, permitindo melhor rastreamento, análise e controle de qualidade. Ao converter conversas faladas em texto, o ASR permite que agentes e gerentes de call center revisem as interações com os clientes e extraiam insights valiosos para melhorar seus serviços.Aprendizado de línguas
A tecnologia ASR revolucionou o aprendizado de idiomas, fornecendo feedback em tempo real sobre pronúncia e habilidades de linguagem falada. Isso permite que os alunos refinem seus padrões de fala, recebam correções imediatas e melhorem sua fluência de maneira mais eficiente.Acessibilidade para deficientes auditivos
Os sistemas ASR têm sido fundamentais para quebrar as barreiras de comunicação para indivíduos com deficiência auditiva. Ao converter a linguagem falada em texto escrito, a tecnologia ASR fornece serviços de legendagem em tempo real, tornando o conteúdo de áudio mais acessível a um público mais amplo.Biometria de voz e segurança
As características únicas da voz de um indivíduo podem ser utilizadas como uma forma de autenticação biométrica. A tecnologia ASR desempenha um papel crucial nos sistemas biométricos de voz, oferecendo uma camada adicional de segurança para identificação pessoal e controle de acesso.
Os call centers adotaram sistemas ASR para transcrever as interações com os clientes, permitindo melhor rastreamento, análise e controle de qualidade. Ao converter conversas faladas em texto, o ASR permite que agentes e gerentes de call center revisem as interações com os clientes e extraiam insights valiosos para melhorar seus serviços.
A tecnologia ASR revolucionou o aprendizado de idiomas, fornecendo feedback em tempo real sobre pronúncia e habilidades de linguagem falada. Isso permite que os alunos refinem seus padrões de fala, recebam correções imediatas e melhorem sua fluência de maneira mais eficiente.
Os sistemas ASR têm sido fundamentais para quebrar as barreiras de comunicação para indivíduos com deficiência auditiva. Ao converter a linguagem falada em texto escrito, a tecnologia ASR fornece serviços de legendagem em tempo real, tornando o conteúdo de áudio mais acessível a um público mais amplo.
As características únicas da voz de um indivíduo podem ser utilizadas como uma forma de autenticação biométrica. A tecnologia ASR desempenha um papel crucial nos sistemas biométricos de voz, oferecendo uma camada adicional de segurança para identificação pessoal e controle de acesso.O que o futuro reserva para a tecnologia ASR?
Com o avanço da IA e do aprendizado de máquina, espera-se que a tecnologia de Reconhecimento Automático de Fala se torne mais precisa, rápida e com som mais natural. Além disso, a tecnologia ASR provavelmente se tornará predominante no atendimento ao cliente, educação, saúde e muito mais. Para as organizações, o desenvolvimento de soluções de negócios personalizadas baseadas em ASR deve ser o próximo objetivo.
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