A anotação de documento usa a tecnologia AI para localizar e extrair detalhes específicos de um documento. Ele revoluciona o processamento de texto substituindo o processo de pesquisa manual por uma maneira fácil de encontrar informações, tornando-as prontamente disponíveis e compartilháveis. Envolve diferentes tipos, incluindo:
- Anotação de entidade nomeada – A anotação de entidade nomeada identifica dados específicos como nomes ou datas, útil para extração automática de dados em setores como saúde.
- Anotação de sentimento – A anotação de sentimento categoriza o texto com base no sentimento ou emoção transmitidos, crucial no processamento de documentos jurídicos.
- Anotação Semântica – A anotação semântica do documento anexa metadados extras sobre conceitos relacionados a um documento. Ajuda na compreensão e reaproveitamento do conteúdo.
A anotação de documentos desempenha um papel vital na IA e no aprendizado de máquina, pois faz o seguinte:
- Melhore seus modelos com conjuntos de dados de alta qualidade
- Melhora a compreensão da linguagem natural
- Ajuda você a extrair informações facilmente
- Facilita a automação em diversos domínios para impulsionar a inovação
Como um bloco de construção fundamental em IA e aprendizado de máquina, a anotação de documentos continuará a ser crucial à medida que desenvolvemos aplicativos mais avançados.
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https://www.labelvisor.com/why-document-annotation-is-a-game-changer-in-text-processing/
