Independentemente do setor, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial estão se tornando componentes integrais dos processos de negócios. Mas esses modelos devem ser bem treinados para obter melhores diagnósticos e melhorar o atendimento ao paciente. Este artigo tem algumas informações importantes sobre por que usar a anotação de imagem para IA de assistência médica.
A principal conclusão do artigo é
- Seja gerenciando registros de saúde ou oferecendo assistência virtual, o setor de saúde evoluiu de um processo manual para um automatizado para reduzir a intervenção manual e tornar o monitoramento de saúde mais acessível e melhor. Mas agora a IA de assistência médica está indo além do monitoramento.
- Além disso, treinar esses modelos requer dados e imagens de alta qualidade para obter uma melhor rotulagem de dados para detecção, classificação, segmentação e transcrição. Neste momento, a anotação da imagem é uma grande ajuda. A anotação de imagens médicas alimenta todo o modelo de IA com imagens marcadas e rotuladas e oferece melhor manutenção preditiva.
- A anotação de imagens médicas usa várias técnicas, como marcos de caixas delimitadoras, polígonos e outros. Na área da saúde, a anotação de imagens médicas pode ajudar na detecção de coagulação sanguínea, análise dentária, identificação de células cancerígenas, análise de imagens de aluguel, detecção de doenças específicas do fígado, melhoria da documentação e muitos outros processos de assistência médica.
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