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Finanças baseadas em IA: como os modelos generativos estão redefinindo o sistema bancário

A IA generativa está avançando significativamente no setor de serviços bancários e financeiros, fornecendo soluções dinâmicas que melhoram a interação com o cliente, otimizam a eficiência operacional e aprimoram a tomada de decisões estratégicas. A versatilidade da tecnologia é evidente em diversas áreas principais:

Processamento de linguagem natural para suporte ao cliente: modelos baseados em IA são implantados para oferecer atendimento ao cliente eficiente e em tempo real por meio de chatbots e assistentes virtuais que podem lidar com vários idiomas e consultas, fornecendo suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Avaliação e Subscrição de Risco de Crédito: A IA generativa simplifica o processo de aprovação de empréstimos avaliando com precisão o risco de crédito por meio de extensa análise de dados, levando a aprovações de empréstimos mais rápidas e melhor gerenciamento de riscos.

Detecção e Prevenção de Fraude: Ao reconhecer padrões atípicos nos dados de transações, a IA auxilia na identificação e prevenção imediata de atividades fraudulentas, protegendo assim os ativos financeiros das instituições e de seus clientes.

Estratégias algorítmicas de negociação e investimento: Algoritmos de IA são utilizados para interpretar dados de mercado e executar negociações, melhorando assim as decisões de investimento e os retornos financeiros para indivíduos e instituições.

Aconselhamento Financeiro Personalizado: Esses sistemas de IA oferecem orientação financeira individualizada, avaliando os dados financeiros dos clientes e alinhando o aconselhamento com seus objetivos financeiros e preferências de risco.

Insights do cliente e pesquisa de mercado: Os bancos empregam IA generativa para investigar os dados dos clientes, reconhecendo tendências comportamentais e sentimentos que, então, informam as estratégias de marketing e desenvolvimento de produtos.

Relatórios de conformidade e regulamentação: A IA generativa ajuda a gerar relatórios de conformidade precisos e a acompanhar as mudanças regulatórias, garantindo que as instituições financeiras cumpram todos os requisitos regulamentares de forma eficiente.

Reconhecimento de voz e fala: Melhorando a segurança e a conveniência do usuário, esta tecnologia facilita o acesso seguro à conta e a aprovação de transações por meio de comandos de voz, oferecendo também melhor acessibilidade para clientes com deficiência.

Chatbots para integração e gerenciamento de contas: Os chatbots baseados em IA oferecem suporte à integração de novos clientes e ao gerenciamento de contas, além de fornecer conteúdo educacional, o que aumenta o envolvimento e a satisfação do cliente.

Casos proeminentes na indústria demonstram o impacto da IA ​​generativa:

JPMorgan Chase aprimora a conformidade com uma plataforma de análise de documentos jurídicos baseada em IA.

Capital One acelera aprovações de empréstimos com aprendizado de máquina para avaliação de crédito.

American Express oferece consultoria financeira personalizada usando IA para analisar hábitos de consumo.

Estas aplicações ilustram como a IA Generativa está a remodelar o setor bancário e financeiro, melhorando vários aspetos, desde o serviço ao cliente até à conformidade regulamentar.

Leia o artigo completo aqui:

https://liwaiwai.com/2023/10/31/use-cases-and-example-of-generative-ai-in-banking-and-financial-services/

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