IA generativa é um subconjunto de inteligência artificial que utiliza técnicas de aprendizado de máquina para criar novos conteúdos ou dados, desde textos e imagens até música. Ele funciona por meio de modelos complexos, como redes adversárias generativas (GANs) ou codificadores automáticos variacionais (VAEs), treinados em extensos conjuntos de dados para aprender padrões e regras subjacentes.
Vantagens
- Eficiência e Escalabilidade: A IA generativa cria conteúdo de forma eficiente em grande escala e automatiza os processos de criação de conteúdo.
- Conteúdo personalizado: Ele pode adaptar o conteúdo gerado com base nas preferências específicas do usuário para uma experiência mais personalizada.
- Aumento de dados: Ajuda em situações com dados limitados, gerando amostras sintéticas para treinar outros modelos.
- Inovação em Design e Arte: As ferramentas de IA podem criar designs inovadores que promovam a inovação, abrindo novos caminhos criativos.
Desvantagens
- Qualidade de saída: Garantir a qualidade do conteúdo gerado por IA é um desafio, pois os modelos podem reproduzir distorções ou erros dos dados de treinamento.
- Falta de criatividade: Os modelos de IA não são genuinamente criativos e só podem produzir com base no que aprenderam.
- Preocupações éticas e de privacidade: A IA generativa pode ser usada de forma antiética, como criar deepfakes, falsificar identidades ou espalhar informações erradas, e também pode infringir a privacidade.
Apesar destes desafios, seguir os princípios da IA responsável pode ajudar a explorar o potencial da IA generativa de uma forma ética e responsável.
Leia o artigo completo aqui:
https://techlearningupdates.com/understanding-generative-ais-pros-and-cons/
