A Inteligência Artificial está se tornando cada vez mais útil na área da saúde. No entanto, o potencial está longe de seu pico. A IA na área da saúde ainda precisa passar por obstáculos, especialmente quando se trata de privacidade, segurança e confidencialidade de dados. E, apesar dos casos de sucesso que definiram uma era, esses obstáculos têm impedido a adoção holística.
Nesta discussão, abordamos esses pontos enquanto focamos no argumento que favorece a implementação de IA específica para a área da saúde. Uma vez lá, também falaremos sobre como a IA pode beneficiar o setor de saúde estabelecido, concentrando-se principalmente na parte de conformidade das coisas:
Aqui estão os três principais tópicos:
- O sucesso da IA na área da saúde é determinado pela disponibilidade de dados de treinamento precisos e volumosos. Uma vez que os conjuntos de dados são abundantes, os algoritmos e os modelos subsequentes são melhores.
- Os modelos de IA, mesmo na área da saúde, precisam ser treinados para eliminar o viés predominante. A ideia seria acessar diversos conjuntos de dados, aumentando o tamanho da amostra. Além disso, a diversidade de dados também cuida dos gargalos de licenciamento localizados.
- As empresas que planejam modelos de IA de assistência médica devem considerar a desidentificação de dados para eliminar as proteções PHI (Informações Pessoais de Saúde) e PII (Informações Pessoais Identificáveis).
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