A Internet das Coisas (IoT) está se expandindo rapidamente e a quantidade de dados gerados por dispositivos conectados está crescendo exponencialmente a cada dia. Embora possa ser impossível compreender quantos dados estão sendo criados pelos smartphones, sensores e outros eletrônicos do mundo, se o seu trabalho envolve inteligência artificial, não é difícil identificar as oportunidades no horizonte.
A crescente prevalência de dispositivos de ponta – essencialmente qualquer dispositivo que tenha uma conexão direta com a Internet – juntamente com o surgimento relativamente recente de redes 5G criaram novos casos de uso para IA que podem transformar indústrias inteiras. As organizações de saúde, em particular, podem se beneficiar dessa convergência de tendências de várias maneiras interessantes. Antes de explorar algumas das maneiras pelas quais essas tecnologias podem afetar a saúde, vamos falar sobre por que os avanços recentes são tão atraentes para os desenvolvedores de IA.
O que é IA no Edge?
Edge computing é a prática de posicionar servidores perto de onde os dados estão sendo criados. Ao capturar, armazenar e analisar dados nas proximidades do dispositivo IoT que os criou (em vez de enviá-los para a nuvem central), as empresas podem processar dados mais rapidamente usando menos largura de banda. Como resultado, seus aplicativos não apenas funcionam mais rápido, mas também podem reduzir os custos de processamento de dados para muitos aplicativos usados simultaneamente.
As potenciais economias de tempo e custo são difíceis de ignorar, e o Gartner prevê que aproximadamente 75% dos dados gerados pelas empresas será processado na borda até 2025. A IA tem o potencial de facilitar a computação de borda inteligente, automatizando a distribuição do poder de processamento entre dispositivos de borda e recursos de nuvem conforme necessário.
Especialmente intrigante é a ideia de treinar modelos de IA no limite – afinal, é aí que os dados de que eles precisam estão sendo criados. Infelizmente, as condições necessárias para treinar suficientemente algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina só podem ser encontradas em armazéns centralizados por enquanto. No entanto, um punhado de empresas está trabalhando neste problema, e avanços recentes da IBM sugerem que o treinamento de modelos na borda pode estar ao seu alcance em breve.
À medida que a IoT continua a impulsionar o investimento em computação de ponta e IA, novas possibilidades começarão a surgir. Veja como pode ser o futuro da IA na área da saúde:
Maior segurança e privacidade.
Regulamentos de privacidade complexos representam uma barreira formidável para as equipes de produtos que esperam trazer inovação para o setor de saúde. As organizações de saúde não podem adotar novas tecnologias a menos que cumpram a HIPAA e outras diretrizes do setor, e novas legislações de privacidade de dados, como o GDPR da Europa e o CCPA da Califórnia, estão aumentando a complexidade. No entanto, os dados na borda permanecem com o usuário porque são processados localmente e não na nuvem. A enorme carga de conformidade se torna significativamente mais leve se os aplicativos de IoT puderem funcionar sem a necessidade de coletar e armazenar todos os dados confidenciais do paciente.
Latência reduzida.
Quando se trata de muitos aplicativos de saúde, a latência deve ser absolutamente mínima. Tomemos, por exemplo, os sensores que alimentam monitores cardíacos portáteis ou pulseiras hospitalares conectadas. Esses dispositivos coletam dados do paciente e os transmitem para a nuvem, permitindo que os prestadores de cuidados rastreiem a saúde do paciente remotamente. Uma desaceleração no processamento de dados pode impedi-los de detectar uma mudança repentina na frequência cardíaca ou na pressão sanguínea de um paciente a tempo de responder a uma emergência com risco de vida. À medida que a demanda do consumidor por wearables relacionados à saúde cresce, também aumenta a necessidade de garantir o processamento de dados em tempo real.
Cuidadores de robôs.
Não, as máquinas não vão substituir o seu médico de família tão cedo. Mas novos desenvolvimentos em robótica e IA deram início à Indústria 4.0, e dispositivos físicos de IoT, como assistentes de voz alimentados por IA, sem dúvida, desempenharão um papel maior nas experiências dos pacientes no futuro. Em vez de suplantar os profissionais de saúde humanos, esses dispositivos ajudarão médicos, enfermeiros e funcionários administrativos a fazer melhor uso dos dados dos pacientes, levando a mais tempo e qualidade com os pacientes (pessoalmente ou por telemedicina).
Na saúde e em outros setores, as organizações estão se tornando cada vez mais conscientes das limitações da nuvem. Só não espere que ela desapareça. As soluções baseadas em nuvem continuarão a dominar o mercado de tecnologias de saúde devido à sua escalabilidade superior e facilidade de desenvolvimento em comparação com dispositivos IoT. No entanto, à medida que a IoT amadurece, os dispositivos alimentados por IA desempenharão um papel cada vez maior para nos manter saudáveis.
Na Shaip, estamos entusiasmados em ajudar as empresas a aproveitar as oportunidades apresentadas por essas tendências convergentes. É por isso que oferecemos vários serviços especificamente para equipes que criam IA em dispositivos IoT. Nossa equipe é composta por profissionais com profundo conhecimento no desenvolvimento de soluções orientadas para IoT, e as nossas pessoas estão no centro da nossa oferta. Além disso, damos às equipes de produtos de IoT acesso a mais de 7,000 colaboradores treinados que podem fornecer os dados necessários para desenvolver soluções de IoT escaláveis na borda.
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