Há muito tempo, temos lido sobre o papel do anotação de dados em aprendizado de máquina e módulos de Inteligência Artificial (IA). Sabemos que a anotação de dados de qualidade é um aspecto inevitável que invariavelmente influencia os resultados produzidos por esses sistemas.
No entanto, quais são as diferentes técnicas de anotação usadas no IA de saúde espaço? Para um setor tão complexo, vasto e crucial, quais medidas e procedimentos os especialistas em anotação de dados adotam para marcar, implementar e seguir para marcar dados críticos de saúde de uma infinidade de fontes?
Bem, é exatamente isso que vamos explorar neste post de hoje. A partir do entendimento básico dos diferentes tipos de técnicas de anotação de dados, vamos desbloquear o nível 2 e explorar as diferentes técnicas de anotação usadas em diversos casos de uso de IA.
Anotação de dados para diferentes casos de uso de IA
Chatbots
Vamos começar com o básico primeiro. Chatbots ou bots de conversação estão provando ser asas altamente eficientes para gerenciamento clínico, mHealth e muito mais. Desde ajudar os pacientes a marcar consultas para diagnóstico e consulta de saúde até ajudá-los a processar seus sintomas e sinais vitais para sinais de doenças e preocupações, os chatbots estão se tornando ótimos companheiros para pacientes e profissionais de saúde.
Para que os chatbots forneçam resultados precisos, eles precisam processar milhões de bytes de dados. Um diagnóstico ou recomendação errada pode ser prejudicial para os pacientes e seus arredores. Por exemplo, se um aplicativo com inteligência artificial projetado para fornecer resultados na avaliação preliminar do Covid-19 der resultados errados, isso resultaria em contágio. É por isso que o treinamento adequado de IA deve acontecer antes que o produto ou a solução seja colocado ao vivo.
Para fins de treinamento, os especialistas geralmente usam técnicas como reconhecimento de entidade e análise de sentimentos.
Anotação de imagem digital
Enquanto o processo de diagnóstico é digital com o auxílio de sistemas e dispositivos sofisticados, as inferências de resultados ainda são predominantemente centradas no ser humano. Isso expõe os resultados a interpretações errôneas ou até mesmo a negligenciar preocupações cruciais.
Agora, os módulos de IA podem eliminar todas essas instâncias e podem detectar até mesmo as mais pequenas anomalias ou preocupações de relatórios de ressonância magnética, tomografia computadorizada e raios-X. Além de resultados precisos, os sistemas de IA também podem fornecer resultados rapidamente.
Além das varreduras convencionais, as imagens térmicas também estão sendo usadas para a detecção precoce de problemas como o câncer de mama. Os raios IR emitidos por tumores são estudados para outros sintomas e relatados de acordo.
Para esses propósitos complexos, os veteranos de anotação de dados implantam mecanismos como marcação de relatórios de ressonância magnética, tomografia computadorizada e raios-X existentes e dados de imagens térmicas. Os módulos de IA aprendem com esses conjuntos de dados anotados para treinar de forma autônoma.
Desenvolvimento e Tratamento de Medicamentos
Um dos exemplos mais recentes de desenvolvimento de medicamentos por meio de módulos de IA é a formulação de vacinas para Covid-19. Poucos meses após o surto, pesquisadores e profissionais de saúde conseguiram decifrar o código das vacinas Covid-19. Isso se deve predominantemente aos algoritmos de IA e aprendizado de máquina e sua capacidade de simular interações medicamentosas e químicas, aprender com toneladas de periódicos de saúde, artigos publicados, documentos de pesquisa, artigos acadêmicos e muito mais para descoberta de medicamentos.
Insights que nunca poderiam passar despercebidos por humanos (considerando o volume de conjuntos de dados usados para descoberta de medicamentos e ensaios clínicos) são facilmente combinados e analisados por módulos de IA para inferências e resultados instantâneos. Isso permite que os profissionais de saúde acelerem os testes, realizem testes rigorosos e encaminhem suas descobertas para as aprovações apropriadas.
Além da descoberta de medicamentos, os módulos de IA também estão ajudando os médicos a recomendar medicamentos personalizados que influenciariam sua dosagem e horários com base em suas condições subjacentes, respostas biológicas e muito mais.
Para pacientes que sofrem de doenças autoimunes, problemas neurológicos e doenças crônicas, vários medicamentos são prescritos. Isso pode significar uma reação entre as drogas. Com recomendações personalizadas de medicamentos, os profissionais de saúde podem tomar uma decisão mais informada em relação à prescrição de medicamentos.
Para que tudo isso aconteça, os anotadores trabalham na marcação de dados de PNL, dados de radiologia de dados, imagens digitais, EHRs, dados de sinistros fornecidos por seguradoras, dados coletados e compilados por dispositivos vestíveis e muito mais.
Monitoramento e Cuidados ao Paciente
O caminho crucial para a recuperação começa somente após a cirurgia ou diagnóstico. Cabe ao paciente se apropriar da recuperação de sua saúde e bem-estar geral. Graças às soluções baseadas em IA, isso está gradualmente se tornando ininterrupto.
Os pacientes que passaram por tratamentos para o câncer ou aqueles que sofrem de problemas de saúde mental estão descobrindo cada vez mais bots de conversação útil. De consultas pós-alta a ajudar os pacientes a navegar por colapsos emocionais, os chatbots estão chegando como companheiros e assistentes definitivos. Uma organização de IA chamada Northwell Health também compartilhou um relatório de que cerca de 96% de seus pacientes demonstraram um envolvimento otimizado do paciente com esses chatbots.
As técnicas de anotação se resumem a marcar dados de texto e áudio de registros de saúde, dados de ensaios clínicos, conversas e análises de intenção, imagens digitais e documentos e muito mais.
Resumindo
Casos de uso como esses estão definindo padrões de benchmarking para treinamento de IA e metodologias de anotação. Eles também servem como roteiros para todos os desafios exclusivos de anotação de dados que surgirem no futuro devido ao surgimento de novos casos de uso e soluções.
No entanto, isso não deve impedi-lo de se aventurar no desenvolvimento da IA para a saúde. Se você está apenas começando e está procurando por equipamentos adequados e de qualidade Dados de treinamento de IA, Entre em contato conosco hoje. Estamos sempre antecipando novos desafios e ficando um passo à frente da curva.
