Existem vários tipos diferentes de clientes – alguns têm uma ideia clara de como seus dados de fala devem ser estruturados e alguns são mais flexíveis com sua abordagem.
Como provedor de serviços, temos que garantir que ambos os requisitos do cliente sejam atendidos. No entanto, com um cliente que é flexível com seus requisitos, é possível que ele não tenha dado coleta de dados de fala um pensamento completo.
É aqui que entra a contribuição do provedor do conjunto de dados de fala.
Temos a responsabilidade de mostrar os pontos a serem lembrados antes de iniciar o áudio coleta de dados projeto para permitir que as organizações de IA identifiquem uma solução viável, eficiente e econômica.
O mercado de reconhecimento de voz, no mundo, deverá crescer para $ 27.16 bilhões em 2026 de US$ 10.7 bilhões em 2020 a um CAGR de 16.8%.
Vejamos todas as maneiras ou pontos eficazes a serem lembrados antes de personalizar o coleta de dados de fala projeto.
- Idiomas e demografia
- Tamanho da coleção
- Estrutura do roteiro
- Requisitos e formatos de áudio
- Requisitos de entrega e processamento
- Outros pontos cruciais a serem observados
Idiomas e demografia
O projeto deve primeiro especificar os idiomas de destino e o público-alvo.
Idiomas e dialeto
Comece mantendo o requisito do projeto em mente – os idiomas para os quais o conjunto de dados de fala está sendo coletado e personalizado. Além disso, entenda o requisito de proficiência específico. Por exemplo, o participante deve ser um falante nativo ou um falante não nativo?
Por exemplo - Nativos de língua inglesa
Correr logo atrás da linguagem é o dialeto. Para garantir que o conjunto de dados não sofra de vieses, é aconselhável introduzir intencionalmente dialetos para acomodar a diversidade dos participantes.
Por exemplo – Falantes australianos com sotaque inglês
Países
Antes de personalizar, é importante saber se há um requisito específico de que os participantes sejam de países específicos. E, se os participantes devem viver atualmente em um país específico.
Por exemplo – Punjabi é falado de forma diferente na Índia e no Paquistão.
Demografia
Além do idioma e da geografia, a personalização também pode ser feita com base na demografia. A distribuição alvo dos participantes com base em idade, sexo, qualificação educacional e muito mais também pode ser feita.
Por exemplo – Adultos vs crianças ou educados vs não educados
Tamanho da coleção
Seu conjunto de dados afetará o desempenho do seu projeto de dados. No entanto, o tamanho dos dados de coleta de que você precisa também determinará os participantes necessários.
O número total de respondentes
Determine o número total de participantes que serão necessários para o projeto. Caso o projeto exija linguagem coleta de dados de áudio, você deve analisar o número total de participantes necessários por idioma de destino.
Por exemplo – 50% falantes de inglês americano e 50% de inglês australiano
O Número Total de Enunciados
Para construir a coleta de dados de fala, determine o número total de enunciados ou repetições por participante ou o total de repetições necessárias.
Por exemplo – 50 participantes com 25 enunciados por participante = 1250 repetições
Estrutura do script
O roteiro também pode ser customizado para atender as necessidades do projeto, por isso é aconselhável buscar a ajuda de terapeutas da fala para projetar o fluxo do texto. Se o modelo de ML precisar ser treinado em dados bem estruturados, ele deverá levar em consideração o script e o fluxo de trabalho.
Com script vs sem script
Você pode escolher entre usar um texto com script ou um texto natural ou sem script para ser lido pelos participantes.
Em um discurso de texto roteirizado, os participantes lêem o que é exibido na tela. Este método é, principalmente, usado para gravar comandos ou instruções.
Por exemplo – 'Desligue a música', 'Pressione 1 para gravar'.
No discurso não roteirizado, os participantes recebem cenários e são solicitados a enquadrar suas frases e falar da maneira mais natural possível.
Por exemplo – 'Você pode me dizer onde fica o próximo posto de gasolina?'
Coleção de enunciados/palavras de despertar
Caso seja usado texto com script, você deve decidir o número de scripts que serão usados e se cada participante lerá um script único ou um grupo de scripts. Além disso, determine se o script contém uma coleção de palavras e comandos de ativação.
Por exemplo -
Comando 1:
“Alexa, qual é a receita de um cupcake de chocolate?”
“Ok Google, qual é a receita de um cupcake de chocolate?”
“Siri, qual é a receita de um cupcake de chocolate?”
Comando 2:
“Alexa, quando é o voo para Nova York?”
“Google, quando é o voo para Nova York?”
“Siri, quando é o voo para Nova York?”
Requisitos e formatos de áudio
A qualidade de áudio desempenha um papel crucial no reconhecimento de voz coleta de dados processo. A distração de ruídos de fundo pode afetar negativamente a qualidade das notas de voz coletadas. Isso também pode diminuir a eficácia do algoritmo de reconhecimento de voz.
Qualidade de áudio
A qualidade das gravações e a presença de ruído de fundo podem impactar no resultado do projeto. Mas algumas coletas de dados de fala aceitam a presença de ruído. No entanto, é aconselhável ter uma melhor compreensão dos requisitos em termos de taxa de bits, relação sinal-ruído, amplitude e muito mais.
Formato
O formato do arquivo, Os pontos de dados, estrutura de conteúdo, compactação e requisitos de pós-processamento também determinam a qualidade das gravações de fala.
A razão para a importância dos formatos de arquivo é que o modelo precisa identificar a saída do arquivo e ser treinado para reconhecer essa qualidade de som específica.
Definir o requisito de áudio personalizado
Os requisitos de áudio personalizados devem ser mencionados antes do início do processo de coleta. Os clientes podem escolher arquivos de áudio personalizados onde arquivos específicos são agrupados.
Requisitos de entrega e processamento
Uma vez que os dados de fala são coletados, os clientes podem optar por entregá-los de acordo com suas necessidades.
Requisito de transcrição e anotação
Alguns clientes exigem transcrição e rotulagem de dados antes da entrega. Além disso, eles também podem exigir formas específicas de rotulagem e segmentação.
Às vezes é melhor procurar fonoaudiólogos e especialistas para ajudar na transcrição de fala em vários idiomas para manter a autenticidade do idioma de destino.
Convenções de nomenclatura de arquivos
A formulários de coleta de dados deve especificar qualquer convenção de nomenclatura de arquivo a ser seguida. Se a convenção de nomenclatura for complexa ou estiver além do escopo padrão do processo, poderá atrair custos extras de desenvolvimento.
Diretrizes de entrega
As diretrizes de segurança e entrega devem ser seguidas conforme especificado nos requisitos do projeto. Além disso, se os dados devem ser entregues em pequenos marcos ou como um pacote completo de uma só vez, deve ser especificado. Os clientes também preferem pontualidade monitoramento de progresso atualizações para que possam acompanhar o status do projeto.
Outros pontos cruciais a serem observados
As personalizações afetarão como,
- Métodos de coleta de dados usava
- O recrutamento de participantes
- O prazo para entrega
- O custo provisório do projeto
Ao selecionar o fornecedor certo, você precisa escolher alguém que tenha experiência para fornecer opções de personalização e flexibilidade para dimensionar o projeto sem esforço. A natureza da coleta de dados de fala é que ela evolui e as complexidades mudam ao longo do tempo, e o provedor certo deve ser capaz de acompanhar o ritmo.
Quando tudo que você precisa é flexibilidade e escalabilidade, Shaip é a escolha certa. Oferecemos serviços personalizáveis com base nos requisitos específicos do seu projeto. Oferecemos escalável e flexível soluções de coleta de dados para projetos multilíngues a preços competitivos. Fale com nossos especialistas para saber como nossas técnicas de coleta e personalização de dados de fala funcionam no desenvolvimento de IA conversacional.
[Leia também: Dados de treinamento de reconhecimento de fala - tipos, coleta de dados e aplicativos]
