O aprendizado de máquina (ML) e a inteligência artificial (IA) na área da saúde oferecem o poder de prever resultados de saúde e otimizar planos de tratamento usando dados clínicos. Eles são cada vez mais vitais para revolucionar a análise de dados clínicos e transformar o atendimento ao paciente. As principais aplicações incluem:
- Melhorar o atendimento ao paciente e a pesquisa médica: o ML pode prever resultados de saúde e agilizar a descoberta de medicamentos.
- Utilizando conjuntos de dados CMS: IA e ML extraem insights valiosos de conjuntos de dados CMS para pesquisas em saúde.
- Acessando dados de neuroimagem: a IA melhora o diagnóstico e o tratamento por meio da análise detalhada de dados de neuroimagem.
- Análise de dados biomédicos: o ML acelera a avaliação de conjuntos de dados biomédicos complexos para avanços em genômica e desenvolvimento de medicamentos.
- Análise de dados de saúde de alto valor: IA e PNL processam com eficiência dados não estruturados encontrados em textos clínicos, auxiliando no diagnóstico.
- Melhorando a detecção de lesões: o ML aumenta a precisão e a eficiência da detecção de lesões, auxiliando assim no diagnóstico precoce do câncer.
- Diagnosticar e tratar doenças pulmonares: O ML permite a detecção precoce de doenças pulmonares e auxilia no monitoramento da progressão da doença.
A IA e o ML têm aplicações extensas e inovadoras na análise de dados clínicos, remodelando o atendimento ao paciente, a pesquisa médica e os processos de diagnóstico. Eles continuam a desbloquear novo potencial na área da saúde e prometem um futuro com melhores resultados e eficiência para os pacientes.
Leia o artigo completo aqui:
https://www.technootech.com/ai-and-machine-learning-in-healthcare/
