Em um recurso de convidado recente, os especialistas técnicos da Shaip compartilharam algumas ideias sobre o fator-chave que deve ser considerado antes de embarcar na jornada de implantação de IA e treinar os dados de IA.
Aqui estão as principais conclusões do artigo
- Os módulos de IA podem ser tão eficazes quanto seus dados de treinamento, e coletar o conjunto certo de dados é uma tarefa gigantesca. Antes de embarcar na jornada de treinamento de dados de IA, uma das considerações mais importantes é quanto você está disposto a gastar com os dados de IA.
- As três principais considerações a serem observadas antes de orçar os dados de treinamento de IA são: a quantidade de dados necessária, o preço dos dados e a escolha dos fornecedores certos.
- Em média, as empresas precisam de cerca de 100,00 amostras de dados para o funcionamento eficaz de seus modelos de IA. Com isso dito, a qualidade dos dados que você alimenta em seu sistema também é importante. Qualidade de dados ruim significa mais vieses de dados e custos mais altos. Aparentemente, o volume de dados influencia diretamente no preço que você acabaria pagando. Para saber mais sobre as principais coisas a serem comercializadas antes de orçar dados de treinamento de IA.
Leia o artigo completo aqui:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
