Desidentificação de dados desempenha um papel crucial em nosso mundo orientado por dados, anonimizando informações de identificação pessoal (PII) e informações de saúde protegidas (PHI) para proteger a privacidade individual. Este blog investiga cinco aspectos principais que você deve saber sobre esta prática:
- Conformidade HIPAA: A Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA) exige a desidentificação dos dados antes da divulgação pública. Dois métodos garantem uma filtragem eficaz: determinação especializada (usando análise estatística) e porto seguro (atendendo a uma lista de verificação de 18 critérios).
- Equilibrando privacidade e utilidade: A natureza interligada dos dados de saúde coloca desafios. A remoção de elementos específicos como idade ou sexo pode ser ineficaz devido a correlações subjacentes. Os métodos de desidentificação devem considerar possíveis implicações de pesquisa, diagnóstico e tratamento.
- Além da saúde: A desidentificação de dados se estende a vários domínios. As empresas o utilizam para pesquisa e análise, as empresas de mineração protegem os locais e as agências ambientais protegem as espécies ameaçadas. A abordagem varia dependendo da finalidade e do setor.
- Mascaramento de dados vs. desidentificação: Embora pareçam semelhantes, eles diferem significativamente. O mascaramento de dados substitui PII por valores aleatórios, permitindo potencialmente a descriptografia com acesso. A desidentificação de dados remove ou altera permanentemente os dados, impossibilitando a reidentificação.
- Processo de desidentificação e melhores práticas: Os profissionais de saúde utilizam soluções técnicas e software para remover identificadores como nome, endereço, data de nascimento e localização. As técnicas envolvem criptografia, codificação e algoritmos avançados para minimizar a reversibilidade.
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https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
