Coleta de dados de imagem relevantes para dar vida à IA
Treine aplicativos de visão computacional, configurações de IA, entidades autônomas e muito mais com perfeição com serviços de coleta de dados de imagem de última geração
Elimine os gargalos em seu pipeline de dados de imagem agora.
Clientes em destaque
Por que o conjunto de dados de treinamento de imagem é necessário para a visão computacional?
Sistemas únicos de Inteligência Artificial e modelos de Machine Learning precisam ser treinados de forma abrangente para serem considerados únicos. Embora conjuntos de dados de áudio e texto sejam necessários para treinar modelos de PNL de forma inteligente, aplicativos com Visão Computacional como funcionalidade principal devem ser alimentados com um conjunto de dados de treinamento de imagem.
Modelos e configurações inteligentes de ML que têm a tarefa de identificar objetos e padrões como parte de seu funcionamento precisam ser treinados extensivamente. A partir do rastreamento de interações com as emoções humanas, os sistemas inteligentes devem ter a base para identificar entidades em primeiro lugar. O poder de identificação é fornecido por soluções personalizadas de coleta de dados de imagem.
A coleta de dados de imagem para sistemas de visão computacional traz os seguintes benefícios:
- Repositório exclusivo específico de imagem
- Capacidade de rotular imagens de acordo com os requisitos
- Acesso a caminhões de dados históricos
Conjuntos de dados de treinamento de imagem profissional
Qualquer assunto. Qualquer cenário.
Aplicativos que necessitam de marcação facial e gestual não podem ser alimentados com informações, superficialmente. Em vez disso, a coleta de dados de imagem para modelos de aprendizado de máquina deve estar de acordo com os padrões mais recentes. Na Shaip, nos concentramos em fornecer acesso a conjuntos de dados de treinamento de imagem abrangentes com suporte de nível especializado para escalabilidade.
Os conjuntos de dados de treinamento de imagem profissional da Shaip se concentram em soluções abrangentes, incluindo rastreamento de entidades, análise de escrita manual, identificação de objetos e reconhecimento de padrões. Não é isso! Os serviços de coleta de dados de imagem oferecidos pela Shaip também incluem:
- Alimentação de dados remota e em campo
- Capacidade de dimensionar soluções - aquisição contínua de conjuntos de dados
- Dados segmentados e de alta qualidade prontos para mineração
- Suporte para transcrição de imagem para texto para OCR modelos treinados
- Amplo suporte para análises específicas de humanos
- Manipulação e gerenciamento seguro de dados
Nossa especialidade
Coleção de imagens que precede Assuntos e Cenários
Na Shaip, temos uma linha completa de tipos de coleta de dados de imagem, com algoritmos sinônimos de casos de uso específicos. Adicione visão computacional aos seus recursos de aprendizado de máquina coletando grandes volumes de conjuntos de dados de imagem (conjunto de dados de imagem médica, conjunto de dados de imagem de fatura, coleta de conjunto de dados faciais ou qualquer conjunto de dados personalizado) para uma variedade de casos de uso. Na Shaip, temos uma linha completa de tipos de coleta de dados de imagem, com algoritmos sinônimos de casos de uso específicos. Vários tipos de conjuntos de dados de imagem que oferecemos:
Coleção de conjunto de dados de documentos
Aplicativos inteligentes que lidam com autenticação de credenciais são mais beneficiados por conjuntos de dados de documentos. A Shaip oferece a melhor coleção de imagens possível, envolvendo dados de treinamento utilizáveis relevantes para faturas, recibos, menus, mapas, cartões de identidade e muito mais, para ajudar o sistema a identificar entidades de forma proativa
Coleção de conjuntos de dados faciais
Os aplicativos que precisam ser treinados para medir emoções e expressões faciais são mais bem atendidos com nossa coleção de conjuntos de dados faciais. Além de alimentar um enorme volume de dados, na Shaip, nosso objetivo é eliminar o viés da IA, reunindo insights em uma ampla variedade de etnias e faixas etárias.
Coleta de dados de saúde
Melhore a qualidade de sua configuração de assistência médica digital e a precisão dos diagnósticos médicos com conjuntos de dados qualitativos e quantitativos de assistência médica oferecidos. Fornecemos imagens médicas ou seja, Tomografia Computadorizada, Ressonância Magnética, Ultra Som, Raio X de diversas especialidades médicas como Radiologia, Oncologia, Patologia, etc.
Coleta de dados de alimentos
Se você planeja desenvolver um aplicativo inteligente que possa capturar e identificar imagens de alimentos, sob diferentes condições de iluminação, nossa coleção de conjuntos de dados de alimentos pode ser bastante útil.
Coleta automática de dados
Treinar os bancos de dados de carros autônomos com elementos de beira de estrada, insights específicos de ângulos, objetos, dados semáticos e muito mais é possível com conjuntos de dados automotivos.
Coleta de dados de gestos manuais
Se você já passou a mão no seu celular para dormir, seria capaz de se relacionar. Dispositivos inteligentes e IoT com sensores podem se beneficiar de nossos serviços de coleta de dados de gestos manuais.
Coleção de imagens de objeto
Nosso serviço de coleta de imagens de objetos oferece uma ampla variedade de imagens apresentando diferentes objetos em vários contextos e condições de iluminação.
Coleção de imagens de pontos de referência
Somos especializados em coletar imagens de pontos de referência de todo o mundo. Nossos conjuntos de dados cobrem vários ângulos, horários do dia e condições climáticas
Coleção de textos manuscritos
Coleção de imagens de texto manuscrito em vários idiomas e estilos para desenvolver modelos de IA capazes de reconhecer e interpretar texto manuscrito com precisão.
Conjuntos de dados de imagem
Motorista de carro em foco Conjunto de dados de imagem
450 mil imagens de rostos de motoristas com configurações de carros em diferentes poses e variações cobrindo 20,000 participantes únicos de mais de 10 etnias
- Caso de uso: Modelo ADAS no carro
- Formato: Imagens
- Volume: 455,000+
- Anotação: Não
Conjunto de dados de imagem de ponto de referência
Mais de 80 mil imagens de pontos de referência de mais de 40 países, coletadas com base em requisitos personalizados.
- Caso de uso: Detecção de pontos de referência
- Formato: Imagens
- Volume: 80,000+
- Anotação: Não
Conjunto de dados de imagem facial
12k imagens com variações em torno da pose da cabeça, etnia, gênero, plano de fundo, ângulo de captura, idade etc. com 68 pontos de referência
- Caso de uso: Reconhecimento facial
- Formato: Imagens
- Volume: 12,000+
- Anotação: Anotação de ponto de referência
Conjunto de dados de imagens de alimentos
55 mil imagens em mais de 50 variações (tipo de comida wrt, iluminação, interior vs exterior, fundo, distância da câmera etc.) com imagens anotadas
- Caso de uso: Reconhecimento Alimentar
- Formato: Imagens
- Volume: 55,000+
- Anotação: Sim
Razões para escolher a Shaip como seu parceiro confiável de dados de treinamento de imagens de IA
Pessoas
Equipes dedicadas e treinadas:
- Mais de 30,000 colaboradores para criação de dados, rotulagem e controle de qualidade
- Equipe de gerenciamento de projetos credenciada
- Equipe de desenvolvimento de produto experiente
- Equipe de integração e terceirização de pool de talentos
Extração
A mais alta eficiência do processo é garantida com:
- Processo robusto 6 Sigma Stage-Gate
- Uma equipe dedicada de black belts 6 Sigma - Principais proprietários de processos e conformidade de qualidade
- Melhoria Contínua e Feedback Loop
Plataforma
A plataforma patenteada oferece benefícios:
- Plataforma ponta a ponta baseada na web
- Qualidade impecável
- TAT mais rápido
- Entrega perfeita
Pessoas
Equipes dedicadas e treinadas:
- Mais de 30,000 colaboradores para criação de dados, rotulagem e controle de qualidade
- Equipe de gerenciamento de projetos credenciada
- Equipe de desenvolvimento de produto experiente
- Equipe de integração e terceirização de pool de talentos
Extração
A mais alta eficiência do processo é garantida com:
- Processo robusto 6 Sigma Stage-Gate
- Uma equipe dedicada de black belts 6 Sigma - Principais proprietários de processos e conformidade de qualidade
- Melhoria Contínua e Feedback Loop
Plataforma
A plataforma patenteada oferece benefícios:
- Plataforma ponta a ponta baseada na web
- Qualidade impecável
- TAT mais rápido
- Entrega perfeita
Serviços oferecidos
A coleta de dados de texto de especialistas não é prática para configurações abrangentes de IA. Na Shaip, você pode até considerar os seguintes serviços para tornar os modelos muito mais difundidos do que o habitual:
Serviços de coleta de dados de áudio
Facilitamos a alimentação dos modelos com dados de voz para ajudá-los a explorar as vantagens do Processamento de linguagem natural de maneira mais equilibrada
Coleta de Dados de Texto
Serviços
O verdadeiro valor dos serviços de coleta de dados cognitivos da Shaip é que eles fornecem às organizações a chave para desbloquear informações críticas encontradas em dados não estruturados
Serviços de coleta de dados de vídeo
Agora concentre-se na visão computacional junto com a PNL para treinar seus modelos para identificar objetos, indivíduos, impedimentos e outros elementos visuais com perfeição
Recursos Recomendados
Guia do Comprador
Anotação e rotulagem de imagens para visão computacional
Visão computacional tem tudo a ver com dar sentido ao mundo visual para treinar aplicativos de visão computacional. Seu sucesso se resume ao que chamamos de anotação de imagem - o processo fundamental por trás da tecnologia que faz as máquinas tomarem decisões inteligentes e é exatamente isso que vamos discutir e explorar.
Soluções
Serviços e soluções de visão computacional
A visão computacional é uma área das tecnologias de Inteligência Artificial quet treinar máquinas para ver, entender e interpretar o mundo visual, da mesma forma que os humanos o fazem. Ele ajuda no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para entender, identificar e classificar com precisão objetos em uma imagem ou vídeo – em uma escala e velocidade muito maiores.
Blog
Tipos de anotação de imagem: prós, contras e casos de uso
O mundo não é o mesmo desde que os computadores começaram a olhar para os objetos e interpretá-los. De elementos divertidos que podem ser tão simples quanto um filtro do Snapchat que produz uma barba engraçada em seu rosto a sistemas complexos que detectam autonomamente a presença de tumores minúsculos a partir de relatórios de varredura, a visão computacional está desempenhando um papel importante na evolução da humanidade.
Quer construir seu próprio repositório de conjunto de dados de imagem?
Alcance uma visão panorâmica dos conjuntos de dados de treinamento de imagens e obtenha um repositório para seu modelo de Visão Computacional.
Perguntas Mais Frequentes (FAQ)
A coleta de dados de imagem para IA/ML envolve a coleta de dados visuais na forma de imagens ou gráficos. Esses dados servem como insumo para treinamento, teste e validação de modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina, especialmente aqueles projetados para processar e compreender informações visuais.
A coleta de dados de imagem começa com a definição dos requisitos e objetivos específicos de um projeto. Depois disso, as imagens são provenientes de bancos de dados, capturadas por câmeras ou geradas por computação gráfica. Garantir imagens diversificadas e de alta qualidade é crucial. Uma vez coletadas, essas imagens são frequentemente rotuladas ou anotadas, fornecendo contexto ou classificação para auxiliar o modelo de aprendizado de máquina em sua fase de treinamento.
A coleta de dados de imagens é fundamental para qualquer projeto de aprendizado de máquina que lide com informações visuais. Conjuntos de dados de imagens diversificados e de qualidade permitem um treinamento de modelo mais preciso e robusto, o que, por sua vez, leva a um melhor desempenho em aplicações do mundo real. Isso garante que os sistemas de IA possam reconhecer, interpretar e responder a sinais visuais de forma eficaz.
Vários tipos de dados de imagem podem ser coletados, dependendo do objetivo do projeto. Isto inclui, mas não está limitado a: fotografias, imagens de satélite, imagens médicas como raios X ou ressonâncias magnéticas, documentos manuscritos, documentos digitalizados, fotografias faciais, imagens térmicas e até mesmo capturas de realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR). O tipo de dados de imagem obtidos deve estar alinhado com os requisitos específicos do projeto de IA/ML em questão.