Coleta de dados de imagem relevantes para dar vida à IA

Treine aplicativos de visão computacional, configurações de IA, entidades autônomas e muito mais com perfeição com serviços de coleta de dados de imagem de última geração

Coleta de dados de imagem

Elimine os gargalos em seu pipeline de dados de imagem agora.

Clientes em destaque

Por que o conjunto de dados de treinamento de imagem é necessário para a visão computacional?

Sistemas únicos de Inteligência Artificial e modelos de Machine Learning precisam ser treinados de forma abrangente para serem considerados únicos. Embora conjuntos de dados de áudio e texto sejam necessários para treinar modelos de PNL de forma inteligente, aplicativos com Visão Computacional como funcionalidade principal devem ser alimentados com um conjunto de dados de treinamento de imagem.

Modelos e configurações inteligentes de ML que têm a tarefa de identificar objetos e padrões como parte de seu funcionamento precisam ser treinados extensivamente. A partir do rastreamento de interações com as emoções humanas, os sistemas inteligentes devem ter a base para identificar entidades em primeiro lugar. O poder de identificação é fornecido por soluções personalizadas de coleta de dados de imagem.

A coleta de dados de imagem para sistemas de visão computacional traz os seguintes benefícios:

  • Repositório exclusivo específico de imagem
  • Capacidade de rotular imagens de acordo com os requisitos
  • Acesso a caminhões de dados históricos

Conjuntos de dados de treinamento de imagem profissional

Qualquer assunto. Qualquer cenário.

Aplicativos que necessitam de marcação facial e gestual não podem ser alimentados com informações, superficialmente. Em vez disso, a coleta de dados de imagem para modelos de aprendizado de máquina deve estar de acordo com os padrões mais recentes. Na Shaip, nos concentramos em fornecer acesso a conjuntos de dados de treinamento de imagem abrangentes com suporte de nível especializado para escalabilidade.

Os conjuntos de dados de treinamento de imagem profissional da Shaip se concentram em soluções abrangentes, incluindo rastreamento de entidades, análise de escrita manual, identificação de objetos e reconhecimento de padrões. Não é isso! Os serviços de coleta de dados de imagem oferecidos pela Shaip também incluem:

Coleção de imagens
  • Alimentação de dados remota e em campo
  • Capacidade de dimensionar soluções - aquisição contínua de conjuntos de dados
  • Dados segmentados e de alta qualidade prontos para mineração
  • Suporte para transcrição de imagem para texto para OCR modelos treinados
  • Amplo suporte para análises específicas de humanos
  • Manipulação e gerenciamento seguro de dados

Nossa especialidade

Coleção de imagens que precede Assuntos e Cenários

Na Shaip, temos uma linha completa de tipos de coleta de dados de imagem, com algoritmos sinônimos de casos de uso específicos. Adicione visão computacional aos seus recursos de aprendizado de máquina coletando grandes volumes de conjuntos de dados de imagem (conjunto de dados de imagem médica, conjunto de dados de imagem de fatura, coleta de conjunto de dados facial ou qualquer conjunto de dados personalizado) para uma variedade de casos de uso. Na Shaip, temos uma linha completa de tipos de coleta de dados de imagem, com algoritmos sinônimos de casos de uso específicos. Vários tipos de conjuntos de dados de imagem que oferecemos:

Anotação de documento financeiro

Coleção de conjunto de dados de documentos

Aplicativos inteligentes que lidam com autenticação de credenciais são mais beneficiados por conjuntos de dados de documentos. A Shaip oferece a melhor coleção de imagens possível, envolvendo dados de treinamento utilizáveis ​​relevantes para faturas, recibos, menus, mapas, cartões de identidade e muito mais, para ajudar o sistema a identificar entidades de forma proativa

Reconhecimento facial

Coleção de conjuntos de dados faciais

Os aplicativos que precisam ser treinados para medir emoções e expressões faciais são mais bem atendidos com nossa coleção de conjuntos de dados faciais. Além de alimentar um enorme volume de dados, na Shaip, nosso objetivo é eliminar o viés da IA, reunindo insights em uma ampla variedade de etnias e faixas etárias.

Licenciamento de dados médicos

Coleta de dados de saúde

Melhore a qualidade de sua configuração de assistência médica digital e a precisão dos diagnósticos médicos com conjuntos de dados qualitativos e quantitativos de assistência médica oferecidos. Fornecemos imagens médicas ou seja, Tomografia Computadorizada, Ressonância Magnética, Ultra Som, Raio X de diversas especialidades médicas como Radiologia, Oncologia, Patologia, etc.

Coleta de dados de alimentos

Coleta de dados de alimentos

Se você planeja desenvolver um aplicativo inteligente que possa capturar e identificar imagens de alimentos, sob diferentes condições de iluminação, nossa coleção de conjuntos de dados de alimentos pode ser bastante útil.

Conjunto de dados automotivo

Coleta de dados automotivos

Treinar os bancos de dados de carros autônomos com elementos de beira de estrada, insights específicos de ângulos, objetos, dados semáticos e muito mais é possível com conjuntos de dados automotivos.

Gesto de mão

Coleta de dados de gestos manuais

Se você já passou a mão no seu celular para dormir, seria capaz de se relacionar. Dispositivos inteligentes e IoT com sensores podem se beneficiar de nossos serviços de coleta de dados de gestos manuais.

Conjuntos de dados de imagem

Motorista de carro em foco Conjunto de dados de imagem

450 mil imagens de rostos de motoristas com configurações de carros em diferentes poses e variações cobrindo 20,000 participantes únicos de mais de 10 etnias

Conjunto de dados de imagem de motorista em foco

  • Caso de uso: Modelo ADAS no carro
  • Formato: Imagens
  • Volume: 455,000+
  • Anotação: Não

Conjunto de dados de imagem de ponto de referência

Mais de 80 mil imagens de pontos de referência de mais de 40 países, coletadas com base em requisitos personalizados.

Conjunto de dados de imagem de ponto de referência

  • Caso de uso: Detecção de pontos de referência
  • Formato: Imagens
  • Volume: 80,000+
  • Anotação: Não

Conjunto de dados de imagem facial

12k imagens com variações em torno da pose da cabeça, etnia, gênero, plano de fundo, ângulo de captura, idade etc. com 68 pontos de referência

Conjunto de dados de imagem facial

  • Caso de uso: Reconhecimento facial
  • Formato: Imagens
  • Volume: 12,000+
  • Anotação: Anotação de ponto de referência

Conjunto de dados de imagens de alimentos

55 mil imagens em mais de 50 variações (tipo de comida wrt, iluminação, interior vs exterior, fundo, distância da câmera etc.) com imagens anotadas

Conjunto de dados de imagens de alimentos/documentos com segmentação semântica

  • Caso de uso: Reconhecimento Alimentar
  • Formato: Imagens
  • Volume: 55,000+
  • Anotação: Sim

Razões para escolher a Shaip como seu parceiro confiável de dados de treinamento de imagens de IA

Pessoas

Pessoas

Equipes dedicadas e treinadas:

  • Mais de 30,000 colaboradores para criação de dados, rotulagem e controle de qualidade
  • Equipe de gerenciamento de projetos credenciada
  • Equipe de desenvolvimento de produto experiente
  • Equipe de integração e terceirização de pool de talentos
Extração

Extração

A mais alta eficiência do processo é garantida com:

  • Processo robusto 6 Sigma Stage-Gate
  • Uma equipe dedicada de black belts 6 Sigma - Principais proprietários de processos e conformidade de qualidade
  • Melhoria Contínua e Feedback Loop
Plataforma

Plataforma

A plataforma patenteada oferece benefícios:

  • Plataforma ponta a ponta baseada na web
  • Qualidade impecável
  • TAT mais rápido
  • Entrega perfeita

Serviços oferecidos

A coleta de dados de imagem especializada não é prática para configurações abrangentes de IA. Na Shaip, você pode até considerar os seguintes serviços para tornar os modelos muito mais difundidos do que o habitual:

Coleta de Dados de Texto

Coleta de Dados de Texto
Serviços

O verdadeiro valor dos serviços de coleta de dados cognitivos da Shaip é que eles fornecem às organizações a chave para desbloquear informações críticas encontradas em dados não estruturados

Coleta de dados de fala

Serviços de coleta de dados de áudio

Facilitamos a alimentação dos modelos com dados de voz para ajudá-los a explorar as vantagens do Processamento de linguagem natural de maneira mais equilibrada

Coleta de dados de vídeo

Serviços de coleta de dados de vídeo

Agora concentre-se na visão computacional junto com a PNL para treinar seus modelos para identificar objetos, indivíduos, impedimentos e outros elementos visuais com perfeição

Shaip Fale Conosco

Quer construir seu próprio repositório de conjunto de dados de imagem?

Alcance uma visão panorâmica dos conjuntos de dados de treinamento de imagens e obtenha um repositório para seu modelo de Visão Computacional.

  • Ao me registrar, concordo com Shaip Política de Privacidade e Termos de Serviço e fornecer meu consentimento para receber comunicações de marketing B2B da Shaip.

A coleta de dados de imagem para IA/ML envolve a coleta de dados visuais na forma de imagens ou gráficos. Esses dados servem como insumo para treinamento, teste e validação de modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina, especialmente aqueles projetados para processar e compreender informações visuais.

A coleta de dados de imagem começa com a definição dos requisitos e objetivos específicos de um projeto. Depois disso, as imagens são provenientes de bancos de dados, capturadas por câmeras ou geradas por computação gráfica. Garantir imagens diversificadas e de alta qualidade é crucial. Uma vez coletadas, essas imagens são frequentemente rotuladas ou anotadas, fornecendo contexto ou classificação para auxiliar o modelo de aprendizado de máquina em sua fase de treinamento.

A coleta de dados de imagens é fundamental para qualquer projeto de aprendizado de máquina que lide com informações visuais. Conjuntos de dados de imagens diversificados e de qualidade permitem um treinamento de modelo mais preciso e robusto, o que, por sua vez, leva a um melhor desempenho em aplicações do mundo real. Isso garante que os sistemas de IA possam reconhecer, interpretar e responder a sinais visuais de forma eficaz.

Vários tipos de dados de imagem podem ser coletados, dependendo do objetivo do projeto. Isto inclui, mas não está limitado a: fotografias, imagens de satélite, imagens médicas como raios X ou ressonâncias magnéticas, documentos manuscritos, documentos digitalizados, fotografias faciais, imagens térmicas e até mesmo capturas de realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR). O tipo de dados de imagem obtidos deve estar alinhado com os requisitos específicos do projeto de IA/ML em questão.