Guia do comprador para
Anotação de Dados
e rotulagem de dados

Acelere seu desenvolvimento de IA/ML

Então, você deseja iniciar uma nova iniciativa de IA/ML e está percebendo que encontrar bons dados será um dos aspectos mais desafiadores de sua operação. A saída do seu modelo de IA/ML é tão boa quanto os dados que você usa para treiná-lo – portanto, a experiência que você aplica à agregação, anotação e rotulagem de dados é de importância crítica.

Decidir como gerar, adquirir ou licenciar seus dados de treinamento é uma pergunta que todo executivo precisará responder e este guia do comprador foi desenvolvido para ajudar os líderes empresariais a navegar pelo processo.

Neste guia do comprador, você aprenderá:

• Como determinar quais tipos de dados de IA funcionam para terceirizar
• Práticas recomendadas para acelerar e dimensionar dados de treinamento de IA de alta qualidade
• Pontos de decisão críticos em um cenário “construir versus comprar”
• Os três estágios principais dos projetos de anotação de dados e rotulagem
• Nível de envolvimento do fornecedor e mecanismos de controle de qualidade