Guia do comprador para
Coleta / Fornecimento de dados de IA
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Etapa preliminar para fazer a IA funcionar no mundo real
As máquinas não têm mente própria. Eles são desprovidos de opiniões, fatos e capacidades, como raciocínio, cognição e muito mais. Para transformá-los em mídias poderosas, você precisa de algoritmos e, mais importante, dados que sejam relevantes, contextuais e recentes. O processo de coleta desses dados para que as máquinas atendam aos propósitos pretendidos é chamado de coleta de dados de IA.
Cada produto ou solução habilitado para IA que usamos hoje e os resultados que eles oferecem derivam de anos de treinamento, desenvolvimento e otimização. A coleta de dados de IA é a etapa preliminar no processo de desenvolvimento de IA que desde o início determina a eficácia e eficiência de um sistema de IA. É o processo de obtenção de conjuntos de dados relevantes de uma infinidade de fontes que ajudarão os modelos de IA a processar melhor os detalhes e produzir resultados significativos.
Neste guia do comprador, você aprenderá:
- O que é a coleta de dados de IA? Seus tipos?
- Como adquirir dados de treinamento de IA para seu modelo de ML?
- Como os dados ruins afetam suas ambições de IA?
- Fatores a serem considerados ao elaborar um orçamento eficaz para seus dados de treinamento de IA
- Benefícios de um provedor de serviços de dados de treinamento de IA de ponta a ponta
- Como escolher o fornecedor certo de coleta de dados de IA -
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