Conjunto de dados de detecção de alterações de sensoriamento remoto
Imagens de satélite e UAV de alta qualidade com anotações precisas para desenvolvimento de ML
Caso de uso: Conjunto de dados para detecção de mudanças por sensoriamento remoto
Formato: Imagem
Contagem: 230.1 mil
Anotação: Sim
Descrição: O "Conjunto de Dados de Detecção de Mudanças por Sensoriamento Remoto" é um recurso fundamental para a área de sensoriamento remoto, apresentando imagens coletadas pela internet com resolução uniforme de 1024 x 1024 pixels. Este conjunto de dados é especificamente anotado para segmentação por máscara, distinguindo entre rótulos de edifícios na fase frontal e na fase posterior, para facilitar a detecção de mudanças em paisagens urbanas e rurais.
Caso de uso: Conjunto de dados para segmentação de objetos por sensoriamento remoto
Formato: Imagem
Contagem: 210.2 mil
Anotação: Sim
Descrição: O "Conjunto de Dados de Segmentação de Objetos por Sensoriamento Remoto" é um recurso fundamental para a área de sensoriamento remoto, combinando imagens do conjunto de dados aberto DOTA e de outras fontes da internet. Com resoluções que variam de 451 × 839 a 6573 × 3727 pixels para imagens padrão e até 25574 × 15342 pixels para imagens grandes sem cortes, este conjunto de dados inclui diversas categorias como parques infantis, veículos e quadras esportivas, todas anotadas para segmentação de instâncias e semântica.
Caso de uso: Conjunto de dados para segmentação de cenas de sensoriamento remoto
Formato: Imagem
Contagem: 100
Anotação: Sim
Descrição: O "Conjunto de Dados de Segmentação de Cenas de Sensoriamento Remoto" é uma coleção especializada para o domínio do sensoriamento remoto, composta por imagens de satélite de alta resolução obtidas na internet, com dimensões que variam de 10752 x 10240 a 12470 x 13650 pixels. Este conjunto de dados foi projetado para segmentação semântica, com anotações que abrangem diversas feições naturais e artificiais, como edifícios, florestas, corpos d'água, estradas e terras agrícolas.
Caso de uso: Conjunto de dados de segmentação de componentes de satélite
Formato: Imagem
Contagem: 22.9 mil
Anotação: Sim
Descrição: O conjunto de dados "Segmentação de Componentes de Satélite" destina-se ao setor de manufatura, particularmente à produção aeroespacial e de satélites, apresentando imagens coletadas da internet com resoluções que variam de 960 x 720 a 1537 x 1018 pixels. Este conjunto de dados visa a segmentação semântica e anotações poligonais, abrangendo uma ampla gama de componentes de satélite, como painéis de sustentação, antenas, bocais e muito mais, para dar suporte a processos de fabricação e montagem de precisão.
Caso de uso: Conjunto de dados de segmentação de navios satélite
Formato: Imagem
Contagem: 100
Anotação: Sim
Descrição: O "Conjunto de Dados de Segmentação de Navios por Satélite" é uma coleção especializada para aplicações de sensoriamento remoto, derivada de imagens de satélite de alta resolução com dimensões que variam de 14,722 x 20,949 a 38,133 x 14,604 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação semântica, apresentando anotações para navios, incluindo informações do Sistema de Identificação Automática (AIS) e notas de ícones de satélite, facilitando o monitoramento e a análise marítima detalhada.
Caso de uso: Conjunto de dados de caixas delimitadoras de veículos de satélite
Formato: Imagem
Contagem: 5 mil
Anotação: Sim
Descrição: O conjunto de dados "Satellite Vehicle Bounding Box Dataset" foi desenvolvido para aplicações em entretenimento visual e direção autônoma, consistindo em imagens de satélite com resoluções de pixel superiores a 5000 x 6000. Para fins de anotação, essas imagens de alta resolução são segmentadas em tamanhos uniformes. Este conjunto de dados é especializado no uso de caixas delimitadoras para delinear os contornos de veículos em imagens infravermelhas, com foco exclusivo na categoria "CAR" para anotação.
Caso de uso: Conjunto de dados de múltiplos objetos para fotografia aérea com drones
Formato: Imagem
Contagem: 28 mil
Anotação: Sim
Descrição: O conjunto de dados "UAV Aerial Photography Multi-Object Dataset" foi desenvolvido para aplicações de transporte inteligente, apresentando uma coleção de imagens aéreas de UAVs (Veículos Aéreos Não Tripulados) coletadas pela internet com resolução de 1920 x 1080 pixels. Este conjunto de dados abrange predominantemente cenas de grande escala, como estacionamentos e rodovias, com cada imagem contendo mais de 200 veículos. Cada objeto nessas imagens é meticulosamente anotado com uma caixa delimitadora que se alinha com a orientação do objeto, garantindo a detecção e o rastreamento precisos dos veículos.
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